Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Textanalyse-APIFrequently Asked Questions (FAQ) about the Text Analytics API

In diesem Artikel finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen zu Konzepten, Code und Szenarios der Textanalyse-API für Azure Cognitive Services.Find answers to commonly asked questions about concepts, code, and scenarios related to the Text Analytics API in Azure Cognitive Services.

Kann die Textanalyse Sarkasmus erkennen?Can Text Analytics identify sarcasm?

Die Analyse dient der Einordnung in die Kategorien „positiv“ und „negativ“ und kann keine Stimmungslagen erkennen.Analysis is for positive-negative sentiment rather than mood detection.

In der Stimmungsanalyse ist immer ein gewisses Maß an Ungenauigkeit vorhanden. Das Modell ist jedoch bestens geeignet, wenn es keine versteckte Bedeutungen oder unterschwelligen Botschaften im Inhalt gibt.There is always some degree of imprecision in sentiment analysis, but the model is most useful when there is no hidden meaning or subtext to the content. Ironie, Sarkasmus, Humor und ähnlich komplexe Inhalte basieren auf kulturellem Kontext und Normen, um Absicht zu vermitteln.Irony, sarcasm, humor, and similarly nuanced content rely on cultural context and norms to convey intent. Diese Art von Inhalt gehört für die Analyse zu den anspruchsvollsten.This type of content is among the most challenging to analyze. In der Regel liegt der größte Unterschied zwischen dem Ergebnis durch das Analysetool und einer subjektiven Bewertung durch einen Menschen bei Inhalten mit komplexen Bedeutungen.Typically, the greatest discrepancy between a given score produced by the analyzer and a subjective assessment by a human is for content with nuanced meaning.

Kann ich meine eigenen Trainingsdaten oder Modelle hinzufügen?Can I add my own training data or models?

Nein, die Modelle sind vortrainiert.No, the models are pretrained. Die einzigen Vorgänge zum Hochladen von Daten sind die Bewertung, Schlüsselbegriffserkennung und Spracherkennung.The only operations available on uploaded data are scoring, key phrase extraction, and language detection. Benutzerdefinierte Modelle werden nicht gehostet.We do not host custom models. Wenn Sie benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle erstellen und hosten möchten, informieren Sie sich über die Machine Learning-Funktionen in Microsoft R Server.If you want to create and host custom machine learning models, consider the machine learning capabilities in Microsoft R Server.

Kann ich weitere Sprachen anfordern?Can I request additional languages?

Die Stimmungsanalyse und Schlüsselbegriffserkennung sind für eine bestimmte Auswahl von Sprachen verfügbar.Sentiment analysis and key phrase extraction are available for a select number of languages. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist komplex und erfordert umfangreiche Tests, bevor neue Funktionen veröffentlicht werden können.Natural language processing is complex and requires substantial testing before new functionality can be released. Aus diesem Grund wird die Unterstützung nicht frühzeitig angekündigt, sodass niemand sich auf eine Funktion verlässt, die mehr Entwicklungszeit benötigt.For this reason, we avoid pre-announcing support so that no one takes a dependency on functionality that needs more time to mature.

Sie können für bestimmte Sprachen auf der User Voice-Website abstimmen, damit die Entscheidung leichter fällt, welche Sprache als nächstes priorisiert wird.To help us prioritize which languages to work on next, vote for specific languages on User Voice.

Wieso werden manche Worte von der Schlüsselbegriffserkennung zurückgegeben und andere nicht?Why does key phrase extraction return some words but not others?

Bei der Schlüsselbegriffserkennung werden unbedeutende Worte und alleinstehende Adjektive entfernt.Key phrase extraction eliminates non-essential words and standalone adjectives. Kombinationen aus Adjektiven und Substantiven wie „spektakuläre Aussicht“ oder „nebliges Wetter“ werden zusammen zurückgegeben.Adjective-noun combinations, such as "spectacular views" or "foggy weather" are returned together.

Im Allgemeinen besteht die Ausgabe aus den Substantiven und Objekten des Satzes.Generally, output consists of nouns and objects of the sentence. Die Ausgabe wird in der Reihenfolge der Wichtigkeit aufgeführt, wobei der erste Begriff der wichtigste ist.Output is listed in order of importance, with the first phrase being the most important. Die Wichtigkeit wird an der Häufigkeit, mit der ein bestimmtes Konzept auftritt, oder an der Beziehung des Elements zu anderen Elementen im Text gemessen.Importance is measured by the number of times a particular concept is mentioned, or the relation of that element to other elements in the text.

Wieso variiert die Ausgabe bei identischen Eingaben?Why does output vary, given identical inputs?

Verbesserungen an Modellen und Algorithmen werden angekündigt, wenn es sich dabei um eine größere Änderung handelt. Bei kleinen Updates werden sie unangekündigt per Slipstream in den Dienst integriert.Improvements to models and algorithms are announced if the change is major, or quietly slipstreamed into the service if the update is minor. Im Laufe der Zeit fällt Ihnen möglicherweise auf, dass die gleiche Texteingabe in verschiedenen Stimmungswerten oder Schlüsselbegriffsausgaben resultiert.Over time, you might find that the same text input results in a different sentiment score or key phrase output. Das ist eine normale und beabsichtigte Folge der Verwendung verwalteter Machine Learning-Ressourcen in der Cloud.This is a normal and intentional consequence of using managed machine learning resources in the cloud.

Dienstverfügbarkeit und RedundanzService availability and redundancy

Ist der Textanalyse-Dienst zonenresilient?Is Text Analytics service zone resilient?

Ja.Yes. Der Textanalyse-Dienst ist standardmäßig zonenresilient.The Text Analytics service is zone-resilient by default.

Wie konfiguriere ich den Textanalyse-Dienst so, dass er zonenresilient ist?How do I configure the Text Analytics service to be zone-resilient?

Es ist keine Kundenkonfiguration erforderlich, um Zonenresilienz zu ermöglichen.No customer configuration is necessary to enable zone-resiliency. Zonenresilienz für Textanalyse-Ressourcen ist standardmäßig verfügbar und wird vom Dienst selbst verwaltet.Zone-resiliency for Text Analytics resources is available by default and managed by the service itself.

Nächste SchritteNext steps

Haben Sie eine Frage zu einem fehlenden Feature bzw. einer fehlenden Funktion?Is your question about a missing feature or functionality? Erwägen Sie, eine Anforderung auf der UserVoice-Website zu erstellen oder dafür abzustimmen.Consider requesting or voting for it on our UserVoice web site.

Siehe auchSee also