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Erfassungsverhalten ungültiger Daten

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Daten, die falsch formatiert, nicht analysiert, zu groß oder nicht dem Schema entsprechen, können möglicherweise nicht ordnungsgemäß erfasst werden. In den folgenden Tabellen wird beschrieben, was beim Erfassen ungültiger Daten in Azure Data Explorer zu erwarten ist.

Hinweis

Weitere Informationen zu möglichen Fehlerursachen bei der Erfassung finden Sie unter Erfassungsfehler und Erfassungsfehlercodes in Azure Data Explorer.

Fehler mit Fehlercode

Die folgende Tabelle zeigt Fälle, in denen die Erfassung ungültiger Daten mit einem Fehlercode fehlschlägt:

Erfassungsproblem Fehlercode
Ungültiges oder beschädigtes Format (die tatsächlichen Daten entsprechen nicht dem angegebenen Format) BadRequest_InvalidBlob
Leere Daten BadRequest_NoRecordsOrWrongFormat
Fehlerhafte Datensätze in JSON-Daten, die mit format="multijson" erfasst wurden (z. B. fehlende Klammern oder Anführungszeichen) BadRequest_InvalidBlob
CSV-Zeilen mit inkonsistenter Anzahl von Feldern Stream_WrongNumberOfFields

Fehler ohne Fehlercode

Die folgende Tabelle zeigt Fälle, in denen die Erfassung ohne Fehler erfolgreich ist und die ungültigen Daten unbeaufsichtigt behandelt werden:

Erfassungsproblem Hinweise
Fehlerhafte Datensätze in JSON-Daten erfasst mit format="json". Beispiel: unerwartete Neulinien, fehlende Klammern oder Anführungszeichen. Fehlerhafte Datensätze werden ignoriert und nicht erfasst.
Wert größer als 1 MB, der in einer Zeichenfolgenspalte erfasst wurde Bis zu 1 MB abgeschnittener Wert
Wert größer als 1 MB (Standard, siehe Codierungsrichtlinie), der in einer dynamischen Spalte erfasst wird NULL-Wert gefüllt
Der Wert entspricht nicht dem Datentyp des Tabellenschemas. Beispiel: Gleitkommawert, der in einer int Spalte erfasst wird. NULL-Wert gefüllt
Zugeordnete Felder fehlen in den Daten NULL-Wert gefüllt

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