Erfassen von Sensordaten in Azure Data Manager for Agriculture

Intelligente Landwirtschaft, auch als Präzisionslandwirtschaft bezeichnet, ermöglicht es Züchtern, Erträge zu maximieren, indem sie minimale Ressourcen wie Wasser, Düngemittel und Samen verwenden. Durch den Einsatz von Sensoren können Züchter und Forschungsorganisationen Kulturen im Mikromaßstab untersuchen, Ressourcen sparen, die Auswirkungen auf die Umwelt reduzieren und den Ernteertrag maximieren. Sensoren ermöglichen wichtige Bodendaten (z. B. Bodenfeuchte, Niederschlag und Windgeschwindigkeit). Diese Daten verbessern wiederum die Genauigkeit von Empfehlungen.

Es gibt verschiedenen Sensorentypen:

• Positionssensoren, die Breitengrad, Längengrad und Höhe bestimmen
• Elektrochemische Sensoren, die den pH-Wert und Bodennährstoffe bestimmen
• Bodenfeuchtigkeitssensoren
• Luftstromsensoren, die den erforderlichen Druck bestimmen, um in einer vorgeschriebenen Tiefe eine vorbestimmte Luftmenge in den Boden zu drücken
• Wettersensoren

Es gibt ein großes Ökosystem von Sensoranbietern, das Züchtern hilft, die Ernteleistung zu überwachen und zu optimieren. Sensorbasierte Daten ermöglichen zudem ein Verständnis der sich ändernden Umweltfaktoren.

Hinweis

Microsoft Azure Data Manager für Agrarwirtschaft befindet sich derzeit in der Vorschau. Rechtliche Bedingungen für Features, die sich in der Beta- oder Vorschauphase befinden oder anderweitig noch nicht zur allgemeinen Verfügbarkeit freigegeben sind, finden Sie unter Zusätzliche Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauversionen.

Microsoft Azure Data Manager für Agrarwirtschaft erfordert eine Registrierung und steht während des Vorschauzeitraums nur für genehmigte Kunden und Partner zur Verfügung. Um während der Vorschauperiode Zugriff auf Microsoft Azure Data Manager für Agrarwirtschaft anzufordern, verwenden Sie dieses Formular.

Funktionsweise von Sensoren

Sensoren werden basierend auf dessen Eigenschaften in einem Feld platziert. Sensoren erfassen Messungen und übertragen die Daten an den verbundenen Knoten. Jeder Knoten ist mit einem oder mehreren Sensoren verbunden. Knoten, die mit Internetkonnektivität ausgestattet sind, können Daten direkt in die Cloud übertragen. Andere Knoten verwenden einen IoT-Agenten (Internet of Things, Internet der Dinge), um Daten an das Gateway zu übertragen.

Gateways erfassen alle wichtigen Daten aus den Knoten und übertragen sie über Mobilfunkkonnektivität, WLAN oder Ethernet sicher an die Cloud. Sobald sich die Daten in der Cloud eines Sensorpartners befinden, überträgt der Sensorpartner die relevanten Sensordaten an den dedizierten Azure IoT Hub-Endpunkt, den Azure Data Manager for Agriculture bereitstellt.

Neben dem vorherigen Ansatz können IoT-Geräte (Sensoren, Knoten und Gateway) die Daten direkt an den IoT Hub-Endpunkt übertragen. In beiden Fällen erreichen die Daten zuerst IoT Hub, wo der nächste Verarbeitungssatz erfolgt.

Sensortopologie

Das folgende Diagramm zeigt die Topologie eines Sensors in Azure Data Manager for Agriculture. Jede Geometrie einer Partei verfügt über eine Reihe von Geräten, die darin platziert sind. Ein Gerät kann entweder ein Knoten oder ein Gateway sein, und jedes Gerät verfügt über eine Reihe von Sensoren, die diesem zugeordnet sind. Sensoren senden die Aufzeichnungen über das Gateway zur Cloud. Sensoren werden mit GPS-Koordinaten markiert, um bei der Erstellung einer räumlichen Zeitreihe für alle gemessenen Daten zu helfen.

Nächste Schritte

• Erfahren Sie mehr über die ersten Schritte mit dem Übertragen und Verwenden von Sensordaten.
• Erfahren Sie mehr über die ersten Schritte als Kunde zur Verwendung von Sensordaten eines unterstützten Sensorpartners wie Davis Instruments.
• Erfahren Sie mehr über die ersten Schritte als Sensorpartner zur Übertragung von Sensordaten in Azure Data Manager for Agriculture.