Beispiel für Modellrückschlüsse
Modellrückschluss
Dieses Notebook verwendet ein ElasticNet-Modell, das mit dem Diabetes-Dataset trainiert wurde, das in Nachverfolgen des scikit-learn-Modelltrainings mit MLflow beschrieben wurde. In diesem Notebook wird Folgendes beschrieben:
- Auswählen eines Modells zur Bereitstellung über die Benutzeroberfläche des MLflow-Experiments
- Laden des trainierten Modells als scikit-learn-Modell
- Erstellen von Pyspark-UDFs aus dem Modell
- Anwenden von UDFs zum Hinzufügen einer Vorhersagespalte zu einem DataFrame
Notebook zum MLflow-Rückschließen
Bereitstellung eines scikit-learn-Modells in Azure ML
Dieses Notebook verwendet ein ElasticNet-Modell, das mit dem Diabetes-Dataset trainiert wurde, das in Nachverfolgen des scikit-learn-Modelltrainings mit MLflow beschrieben wurde. In diesem Notebook wird Folgendes beschrieben:
- Auswählen eines Modells zur Bereitstellung über die Benutzeroberfläche des MLflow-Experiments
- Bereitstellen des Modells in Azure ml mithilfe der MLflow-API
- Abfragen des bereitgestellten Models
- Wiederholen der Bereitstellung und des Abfrageprozesses für ein anderes Modell
- Löschen der Bereitstellung mithilfe der MLflow-API