November 2020

Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im November 2020 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden ge staged. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder mehr nach dem ersten Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Der Support für die Databricks Runtime 6.6-Serie läuft aus.

26. November 2020

Die Unterstützung für Databricks Runtime 6.6, Databricks Runtime 6.6 für Machine Learning und Databricks Runtime 6.6 für Genomics endet am 26. November. Weitere Informationen finden Sie unter Supportlebenszyklus der Databricks-Runtime.

Allgemeine Verfügbarkeit der MLflow-Modellregistrierung

18. November – 1. Dezember 2020: Version 3.33

Die MLflow-Modellregistrierung ist jetzt GA. Seit der Veröffentlichung der Modellregistrierung für Public Preview wurden mehrere Verbesserungen vorgenommen:

  • Diagnoseprotokollierung für Aktionen für Modellregistrierungsobjekte. Aktionen in der Modellregistrierung werden jetzt in Diagnoseprotokollen erfasst. Informationen zu den protokollierten Aktionen und Parametern finden Sie unter Diagnoseprotokollereignisse.

  • Kommentare für Modellversionen. Sie können jetzt Kommentare zu Modellversionen hinzufügen, sodass Sie die Modellregistrierung für Team diskussionen verwenden können, um Ihre Modellproduktionspipeline zu verwalten.

  • Tags für Modelle und Modellversionen. Sie können Tags für Modelle und Modellversionen erstellen und mithilfe der API danach suchen.

  • Verbesserungen an der URL der Seite für registrierte Modelle. Die URL dieser Seite behält nun ihren Verlauf bei, sodass Sie mit den Zurück- und Vorwärtsschaltflächen des Browsers navigieren können, während Sie Abfragen vornehmen und Modelle von dieser Seite anzeigen. Sie können die URL auch für Kollegen freigeben, denen dieselbe Ansicht angezeigt wird.

Filtern von Experimentausführungen auf der Grundlage, ob ein registriertes Modell zugeordnet ist

18. November – 1. Dezember 2020: Version 3.33

Beim Anzeigen von Ausführungen für ein Experiment können Sie jetzt Ausführungen filtern, je nachdem, ob sie eine Modellversion erstellt haben oder nicht. Weitere Informationen finden Sie unter Filtern von Ausführungen.

18. November – 1. Dezember 2020: Version 3.33

Der Partnerintegrationskatalog wurde aus dem Menü Konto auf die Registerkarte Daten hinzufügen verschoben. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zu Databricks-Integrationen.

Clusterrichtlinien verwenden jetzt allowlist und blocklist als Namen für Richtlinientypen.

18. November – 1. Dezember 2020: Version 3.33

Clusterrichtlinien verwenden jetzt "allowlist" und "blocklist" als Richtlinientypen und ersetzen dabei "Whitelist" und "Blacklist". Weitere Informationen finden Sie unter Clusterrichtliniendefinitionen. Beachten Sie, dass dies ursprünglich als Feature der Version 3.31 angekündigt wurde, was falsch war.

Automatische Wiederholungen, wenn die Erstellung eines Auftragsclusters nicht erfolgreich war

Wichtig

Dieses Update wurde nach der Veröffentlichung von Version 3.33 zurückgesetzt.

18. November – 1. Dezember 2020: Version 3.33

Azure Databricks führt jetzt automatisch einen Wiederholungsversuche für die Erstellung von Auftragsclustern durch, wenn bestimmte wiederherstellbare Fehler auftreten. Auftragsläufe verbleiben in RunLifeCycleState: Ausstehend, bis der Cluster erfolgreich gestartet wurde. Jeder Versuch hat einen anderen cluster_id - und -Namen. Wenn die Clustererstellung erfolgreich ist, geht die Ausführung in RunLifeCycleState über: RUNNING.

18. November – 1. Dezember 2020: Version 3.33

Sie können jetzt ein Inhaltsverzeichnis für Ihre Notebooks anzeigen und damit schnell in einem Notebook navigieren. Das Notebook-Inhaltsverzeichnis wird automatisch basierend auf den Markdownüberschriften erstellt. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen des Inhaltsverzeichnisses.

Databricks SQL (Öffentliche Vorschau)

18. November 2020

Databricks möchte Databricks SQL einführen, eine intuitive Umgebung zum Ausführen von Ad-hoc-Abfragen und Erstellen von Dashboards für in Ihrem Data Lake gespeicherte Daten. Databricks SQL ermöglicht Es Ihrer Organisation, eine Lakehouse-Architektur mit mehreren Clouds zu betreiben, die Data Warehousing-Leistung mit Data Lake-Wirtschaftlichkeit bietet und gleichzeitig eine ansprechende SQL Analytics-Benutzererfahrung bietet. Databricks SQL:

  • Ermöglicht dank Integration in bereits verwendete BI-Tools wie Tableau und Microsoft Power BI das Abfragen der umfassendsten und neuesten Daten in Ihrem Data Lake.
  • Ergänzt bereits vorhandene BI-Tools mit einer SQL-nativen Schnittstelle, die es Data Analysts und Data Scientists ermöglicht, Data Lake-Daten direkt innerhalb von Azure Databricks abzufragen.
  • Ermöglicht das Teilen von Abfrageerkenntnissen über umfassende Visualisierungen und Drag & Drop-Dashboards mit automatischen Warnungen für wichtige Datenänderungen.
  • Verwendet SQL-Endpunkte für einen zuverlässigen, hochwertigen, skalierbaren, sicheren und leistungsfähigen Data Lake, damit Sie herkömmliche Analyseworkloads mit den neuesten und umfassendsten Daten ausführen können.

Weitere Informationen finden Sie im SQL Databricks-Handbuch. Wenden Sie sich an Ihren Azure Databricks-Vertriebsmitarbeiter, um Zugriff anzufordern.

Einzelknotencluster unterstützen nun Databricks-Containerdienste.

4.-10. November 2020: Version 3.32

Sie können jetzt Databricks Container Services in Clustern mit einem einzelnen Knoten verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Einzelknotencluster und Anpassen von Containern mit Databricks Container Services.

Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.4

3. November 2020

Databricks Runtime 7.4 sind Databricks Runtime 7.4 ML und Databricks Runtime 7.4 für Genomics jetzt allgemein verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen unter Databricks Runtime 7.4 (nicht unterstützt),Databricks Runtime 7.4 für Machine Learning (nicht unterstützt)und Databricks Runtime 7.4 für Genomics (Nicht unterstützt).

Update der Databricks-JDBC-Treiber

3. November 2020

Eine neue Version des Databricks JDBC-Treibers wurde veröffentlicht. Die neue Version enthält eine Reihe von Fehlerbehebungen, insbesondere gibt der Treiber jetzt die richtige Anzahl geänderter Zeilen aus DML-Vorgängen zurück, wenn sie von Databricks Runtime bereitgestellt wird.

Databricks Connect 7.3 (Betaversion)

3. November 2020

Databricks Verbinden 7.3 ist jetzt als Betaversion verfügbar.

Mit Databricks Verbinden 7.3 können Sie Azure Active Directory Token für die Authentifizierung bei Azure Databricks verwenden und Azure Active Directory Passthrough für Anmeldeinformationen unterstützen. Dies ermöglicht die automatische Authentifizierung bei Azure Data Lake Storage Gen1 und Azure Data Lake Storage Gen2 von Databricks Connect unter Verwendung derselben Azure Active Directory-Identität, die Sie zum Authentifizieren bei Azure Databricks verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Verbinden und Databricks Verbinden Versionshinweise.