Oktober 2020

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Oktober 2020 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche nach dem Datum der ersten Veröffentlichung aktualisiert.

Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector im Power BI-Onlinedienst verfügbar (Public Preview)

28. Oktober 2020

Der neue Azure Databricks Power BI-Connector, der im September (Public Preview) in Power BI Desktop veröffentlicht wurde, ist jetzt auch im Power BI-Dienst verfügbar (auch „Power BI online“ genannt).

Mit dem nativen Connector können Sie sich von Power BI Desktop aus mithilfe Ihrer Microsoft Entra ID-Anmeldeinformationen und dem Power BI-Dienst über SSO mit Azure Databricks verbinden. Dank DirectQuery-Unterstützung können Sie mit dem nativen Connector direkt in Azure Databricks auf Daten zugreifen, neue Daten abfragen und Data Lake-Sicherheitskontrollen erzwingen. Wenn Sie den Power BI-Dienst verwenden, stellt SSO sicher, dass alle Berichtsbenutzer mit ihren eigenen Anmeldeinformationen auf Azure Databricks zugreifen – es ist nicht erforderlich, Sicherheitskontrollen in Power BI zu duplizieren. Der Connector basiert auf dem Databricks ODBC-Treiber, der optimiert wurde, um die Übertragung von Ergebnissen zu beschleunigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Verbinden von Power BI mit Azure Databricks.

Databricks Runtime 7.4 (Betaversion)

21. Oktober 2020

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML und Databricks Runtime 7.4 für Genomics sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 7.4 (nicht unterstützt) und Databricks Runtime 7.4 für ML (nicht unterstützt).

Verwenden von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für den DBFS-Stamm (GA)

21. Oktober 2020

Die Möglichkeit, Ihren eigenen Verschlüsselungsschlüssel in Azure Key Vault zum Verschlüsseln des DBFS-Speicherkontos zu verwenden, ist jetzt allgemein verfügbar. Für dieses Feature ist der Premium-Plan erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Kundenseitig verwaltete Schlüssel für den DBFS-Stamm.

Erweiterte Zugriffssteuerung für Experimente (ACLs)

20.–27. Oktober 2020: Version 3.31

Die erweiterten Experimentberechtigungen, die mit Azure Databricks Plattformversion 3.29 (23.–29. September 2020) eingeführt wurden, sind jetzt für alle Bereitstellungen aktiviert.

Weitere Informationen finden Sie unter MLFlow Experiment ACLs.

Hohe Qualität beim Importieren und Exportieren von Jupyter Notebook-Dateien (ipynb)

20.–27. Oktober 2020: Version 3.31

Azure Databricks erlaubt nun das Importieren und Exportieren von Notebooks mit hoher Genauigkeit für das Jupyter Notebook-Dateiformat (ipynb). Wenn Sie Jupyter Notebook-Dateien importieren, die ursprünglich aus Azure Databricks exportiert wurden, werden Ergebnisse und Dashboards beibehalten. Dies war zuvor nur mit dem externen DBC-Format möglich. Mit diesem Upgrade auf die Jupyter Notebook-Verarbeitung sind Azure Databricks-Notebooks jetzt mit Tools wie GitHub, nbformat, nbdime und nbconvert kompatibel.

Verbesserung der SCIM-API: In der Antwort für Benutzerdatensätze werden sowohl indirekte als auch direkte Gruppen zurückgegeben.

20.–27. Oktober 2020: Version 3.31

Benutzerdatensätze, die von der SCIM-API zurückgegeben werden, entsprechen jetzt dem SCIM RFC-7643-Standard in Bezug auf die Art und Weise, in der Gruppen in der Antwort aufgelistet werden, zu denen der Benutzer gehört. SCIM RFC-7643 definiert zwei Arten von Gruppenmitgliedschaften: direkt und indirekt. Die API gab nur die direkte Mitgliedschaft zurück. Jetzt gibt sie sowohl direkte als auch indirekte Mitgliedschaften zurück. Sie enthält auch ein neues type-Feld, um die beiden Kategorien zu differenzieren. Weitere Informationen finden Sie unter Gruppen-API.

Die Azure-Anforderungs-ID ist nun in Ausnahmen enthalten.

20.–27. Oktober 2020: Version 3.31

Die Azure-Anforderungs-ID (x-ms-client-request-id) ist jetzt in den folgenden Protokollen enthalten, um die Problembehandlung zu unterstützen:

• Clusterereignisse
• Dienstprotokolle, wenn in Azure Ausnahmen auftreten
• Nutzungsprotokolle von AzureLaunchException

Der Support für die Databricks Runtime 6.5-Serie läuft aus.

14. Oktober 2020

Der Support für Databricks Runtime 6.5, Databricks Runtime 6.5 für Machine Learning und Databricks Runtime 6.5 für Genomics wurde am 14. November eingestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Supportlebenszyklus für Databricks Runtime.

Konnektivität für sichere Cluster (keine öffentlichen IP-Adressen) befindet sich in der öffentlichen Vorschauphase (Public Preview)

13. Oktober 2020: Version 3.30

Die Konnektivität für sichere Cluster erlaubt es Ihnen, Cluster zu starten, in denen alle Knoten nur über private IP-Adressen verfügen, was die Sicherheit erhöht. Sie können die Konnektivität für sichere Cluster für neue Arbeitsbereiche aktivieren. Wenn Sie über Arbeitsbereiche mit öffentlichen IP-Adressen verfügen, die Sie migrieren möchten, sollten Sie neue Arbeitsbereiche erstellen, für die die Konnektivität für sichere Cluster aktiviert ist, und Ihre Ressourcen in die neuen Arbeitsbereiche migrieren. Wenden Sie sich an Ihr Microsoft- oder Databricks-Kontoteam, um weitere Informationen zu erhalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Sichern der Clusterkonnektivität.

Verbesserung der SCIM-API: Antwort für das Feld

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

In SCIM-Antworten gab das $ref-Feld einen internen Hostnamen im URI zurück. Gemäß SCIM RFC-7463 geben SCIM-Antworten jetzt einen relativen URI im $ref-Feld zurück.

Diagnoseprotokolle (Überwachungsprotokolle) werden jetzt mit geringer Wartezeit bereitgestellt.

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

Diagnoseüberwachungsprotokolle werden jetzt mit geringer Latenz übermittelt, 99 % der Protokolle werden innerhalb von 15 Minuten in Azure Commercial-Regionen übermittelt. Sie müssen nichts tun, um die Übermittlung mit geringer Latenz zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Diagnoseprotokollübermittlung.

Langfristiger Support (Long-Term Support, LTS) für Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML und 7.3 Genomics

8. Oktober 2020

Databricks Runtime 7.3, Databricks Runtime 7.3 für Machine Learning und Databricks Runtime 7.3 für Genomics wurden als LTS-Releases (Long Term Support) deklariert.

Azure Databricks wird LTS-Releases zwei ganze Jahre lang unterstützen. Für diese Releases wird bis zum 24. September 2022 Support geboten.

Weitere Informationen zu diesen Databricks Runtime-Versionen finden Sie in den Versionshinweisen zu Databricks Runtime 7.3 LTS (nicht unterstützt), Databricks Runtime 7.3 LTS für Machine Learning (nicht unterstützt) und Databricks Runtime 12.1 (nicht unterstützt).

Rendern von Bildern mit höherer Auflösung mithilfe von „matplotlib“

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

Sie können Matplotlib-Bilder in Python-Notebooks jetzt mit der doppelten Standardauflösung rendern (auch Retina-Auflösung genannt), um Benutzern von Bildschirmen mit hoher Auflösung eine bessere Visualisierung zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter Rendern von Bildern mit höherer Auflösung.

Verwenden der Databricks-CLI oder der Databricks-API, um von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche zu erstellen

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

Sie können die Databricks-CLI oder die Databricks REST-API verwenden, um von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Geheime Bereiche und Geheime API.

Verwenden von Microsoft Entra ID-Token zur Authentifizierung bei der Databricks CLI

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

Sie können jetzt Microsoft Entra ID-Token verwenden, um sich bei der Databricks-CLI zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten der Authentifizierung.

Neue Azure-Regionen (Public Preview)

1. Oktober 2020

Azure Databricks ist jetzt in den Regionen Schweiz, Norden, sowie China, Osten 2 und China, Norden 2 als Public Preview verfügbar.