Databricks Runtime 5,1 (nicht unterstützt)Databricks Runtime 5.1 (Unsupported)

Databricks hat dieses Image im Dezember 2018 veröffentlicht.Databricks released this image in December 2018.

Die folgenden Anmerkungen zu dieser Version enthalten Informationen zu Databricks Runtime 5,1 Apache Spark.The following release notes provide information about Databricks Runtime 5.1, powered by Apache Spark.

Neue FunktionenNew features

  • Delta LakeDelta Lake

    • Unterstützung für Erweiterte Syntax in Merge into.Support for extended syntax in MERGE INTO.

      • Unterstützung für mehrere MATCHED Klauseln, zusätzliche Bedingungen in MATCHED and- NOT MATCHED Klauseln, DELETE Action.Support for multiple MATCHED clauses, additional conditions in MATCHED and NOT MATCHED clauses, DELETE action. Dies ist nützlich, um geänderte Daten (Einfügungen, Updates und Löschungen) aus einer Datenbank in eine Delta Tabelle zu schreiben.This is useful for writing changed data (inserts, updates, and deletes) from a database to a Delta table.
      • Unterstützung für * in UPDATE und INSERT Aktionen zum automatischen Ausfüllen von Spaltennamen (ähnlich wie * in SELECT ).Support for * in UPDATE and INSERT actions to automatically fill in column names (similar to * in SELECT). Dies erleichtert das Schreiben MERGE von Abfragen für Tabellen mit einer sehr großen Anzahl von Spalten.This makes it easier to write MERGE queries for tables with a very large number of columns.

      Beispiele finden Sie unter Merge into.For examples, see MERGE INTO.

    • Unterstützung für anpassbare Isolations Stufen für Delta Tabellen.Support for tunable isolation levels for Delta tables.

      • Delta Tabellen können so konfiguriert werden, dass Sie eine dieser beiden Isolations Stufen aufweisen: serialisierbar und schreibgeschützt (Standard).Delta tables can be configured to have one of these two isolation levels: Serializable and WriteSerializable (default).
      • Die Standard Isolationsstufe ist von serialisierbar zu schreibgeschützt, um eine höhere Verfügbarkeit zu ermöglichen.The default isolation level is relaxed from Serializable to WriteSerializable to allow for greater availability. Insbesondere, UPDATE , DELETE und können MERGE gleichzeitig mit Anhängen (z. b. aus einer streaminganfrage) ausgeführt werden.Specifically, UPDATE, DELETE, and MERGE are allowed to run concurrently with appends (for example, from a streaming query). Unter Isolations Stufen finden Sie Informationen zu den Auswirkungen dieser Entspannung und den Schritten, um das vorherige Verhalten bei Bedarf zu erzwingen.See Isolation levels to understand the implications of this relaxation and the steps to enforce previous behavior if needed.
    • Die private Vorschau des CONVERT TO DELTA Befehls, der es Ihnen ermöglicht, eine Parkett Tabelle direkt in eine Delta Tabelle zu konvertieren, ohne Dateien zu kopieren.Private Preview of CONVERT TO DELTA command, which allows you to convert a Parquet table to a Delta table in-place, without copying any files. Wenden Sie sich an Azure Databricks Support, wenn Sie ihn ausprobieren möchten.Contact Azure Databricks support if you are interested in trying it out.

  • Bibliotheken im Bereich von Notebooks für python.Notebook-scoped libraries for Python. Mithilfe der databricks Utilities Library-API können Sie nun python-Bibliotheken, einschließlich der Eier, Räder und pypi, in python-Notebooks installieren.You can now install Python libraries, including Eggs, Wheels, and PyPI, into Python notebooks using the Databricks Utilities library API. Bibliotheken, die über diese API installiert werden, sind nur in dem Notebook verfügbar, in dem die Bibliotheken installiert sind.Libraries installed through this API are available only in the notebook in which the libraries are installed. Informationen finden Sie unter Bibliothekshilfsprogramme.See Library utilities.

    Wichtig

    Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.This feature is in Public Preview.

    Bibliotheks Dienstprogramme werden standardmäßig auf Clustern aktiviert, die Databricks Runtime 5,1 ausgeführt werden.Library utilities enabled by default on clusters running Databricks Runtime 5.1. Daher wird der python-repl-Prozess für die einzelnen Notebooks standardmäßig mithilfe einer separaten ausführbaren python-Datei, die beim Anfügen des Notebooks erstellt wurde, isoliert und erbt die Standard-Python-Umgebung auf dem Cluster.Therefore, by default the Python REPL process for each notebook is isolated by using a separate Python executable created when the notebook is attached and inherits the default Python environment on the cluster. Bibliotheken, die über Init-Skripts in einer Azure Databricks python-Umgebung installiert werden, sind weiterhin verfügbarLibraries installed through init scripts into an Azure Databricks Python environment are still available. Diese Funktion kann deaktiviert werden, indem auf festgelegt wird spark.databricks.libraryIsolation.enabled false .This feature can be disabled by setting spark.databricks.libraryIsolation.enabled to false.

  • Die- display Funktion unterstützt jetzt Pandas-dataframes.The display function now supports pandas DataFrames. Siehe Anzeigen der Funktion.See display function.

VerbesserungenImprovements

  • Delta LakeDelta Lake
    • Verbesserte Skalierbarkeit von OPTIMIZE mit einer großen Anzahl von kleinen Dateien.Improved scalability of OPTIMIZE with a large number of small files.
    • Sie können jetzt SET in eine Spalte mit einer Spalte einfügen UPDATE .You can now SET a nested column in UPDATE.
  • SQL-LeistungSQL Performance
    • Optimieren Sie, LIMIT indem Sie nur die ersten n Partitionen abrufen.Optimize LIMIT by fetching only the first n partitions.
    • Optimieren Sie bereichsjoins.Optimize range joins. Wir haben optimiererregeln hinzugefügt, die einen bereichsjoin so umschreiben , dass er effizienter ausgeführt wird.We have added optimizer rules that rewrite a range join to be executed in a more efficient way. Dadurch kann dieser Abfragetyp in einer Größenordnung beschleunigt werden.This can speed up this type of query by an order of magnitude. Um die Optimierung zu aktivieren, fügen Sie der Abfrage einen Hinweis hinzu.To enable the optimization, you add a hint to the query. Das aktuelle Rewrite unterstützt die folgenden Formen der Bereichs Verknüpfungs Abfrage:The current rewrite supports the following range join query shapes:
      • Punkt in Intervall: a.begin < b.point AND b.point < a.endPoint in interval: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Intervall Überlappung: a.begin < b.end AND b.begin < a.endInterval overlap: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • Der Connector wurde für Azure Data Lake Storage Gen2aktualisiert, was wichtige Fehlerbehebungen umfasst.Upgraded the connector for Azure Data Lake Storage Gen2, which includes critical bug fixes. Es wird empfohlen, dass alle Benutzer von Azure Data Lake Storage Gen2 auf Databricks Runtime 5,1 aktualisieren.We recommend that all users of Azure Data Lake Storage Gen2 upgrade to Databricks Runtime 5.1.
  • Das Upgrade von Java von 1.8.0 _162 auf 1.8.0 _181 wurde durchgeführt.Upgraded Java from 1.8.0_162 to 1.8.0_181.
  • Aktualisierter Snowflake-Connector für Spark zu 2.4.10.Upgraded Snowflake Connector for Spark to 2.4.10.
  • Einige installierte python-Bibliotheken wurden aktualisiert:Upgraded some installed Python libraries:
    • PIP: 18,0 bis 18,1pip: 18.0 to 18.1
    • setuptools: 40.4.1 zu 40.6.2setuptools: 40.4.1 to 40.6.2
    • virtualendv: 15.0.1 verwendet to 16.1.0virtualenv: 15.0.1 to 16.1.0
    • Wheel: 0.31.1 to 0.32.3wheel: 0.31.1 to 0.32.3
  • Es wurden mehrere installierte R-Bibliotheken aktualisiert.Upgraded several installed R libraries. Siehe installierte R-Bibliotheken.See Installed R Libraries.

Behebung von ProgrammfehlernBug fixes

  • Fehler in Azure Data Lake Storage Gen2-Unterstützung korrigiert, bei der Verzeichnisse mit mehr als 5000 Dateien nicht aufgelistet wurden.Fixed bug in Azure Data Lake Storage Gen2 support that failed to list directories with more than 5000 files.
  • TRANSFORM sollte verschiedene Eingabe Datentypen ordnungsgemäß behandeln.TRANSFORM should handle different input data types correctly.
  • Bereinigen Sie abgelaufene externe Dateien nach dem Ausführen von Executors, um zu verhindern, dass lang ausgelief Cluster nicht mehr auf dem Datenträger ausgeführt werden.Clean up expired external shuffle files after executors die to prevent long-running clusters from running out of disk.

Apache SparkApache Spark

Databricks Runtime 5,1 umfasst Apache Spark 2.4.0.Databricks Runtime 5.1 includes Apache Spark 2.4.0. Diese Version enthält alle Korrekturen und Verbesserungen, die in Databricks Runtime 5,0 (nicht unterstützt)enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerbehebungen und Verbesserungen an Spark:This release includes all fixes and improvements included in Databricks Runtime 5.0 (Unsupported), as well as the following additional bug fixes and improvements made to Spark:

  • [Spark-26147][SQL] Abrufen von nicht auswerleg baren python-UDF aus der Joinbedingung[SPARK-26147][SQL] only pull out unevaluable python udf from join condition
  • [Spark-26129][SQL] Instrumentation für die Planungszeit pro Abfrage[SPARK-26129][SQL] Instrumentation for per-query planning time
  • [Spark-25921][pyspark] Korrektur eines Sperrungs Tasks ohne "barriertaskcontext" bei der Wiederverwendung durch den python-Worker[SPARK-25921][PYSPARK] Fix barrier task run without BarrierTaskContext while python worker reuse
  • [Spark-23207][SQL] verwenden Sie sqlconf. Get. enableradixsort anstelle von sparkenv. Get. conf. get (SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)[SPARK-23207][SQL] Use SQLConf.get.enableRadixSort instead of SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [Spark-26057][SQL] transformieren auch analysierte Pläne bei deduplizierungsverweisen[SPARK-26057][SQL] Transform also analyzed plans when dedup references
  • [Spark-25974][SQL] optimiert das Generieren von Bytecode für die Sortierung basierend auf der angegebenen Reihenfolge.[SPARK-25974][SQL] Optimizes Generates bytecode for ordering based on the given order
  • [Spark-25901][core] verwenden Sie nur einen Thread in der "barriertaskcontext"-compani...[SPARK-25901][CORE] Use only one thread in BarrierTaskContext compani…
  • [Spark-25381][SQL] stratifiziertes Sampling nach Spalten Argument[SPARK-25381][SQL] Stratified sampling by Column argument
  • [Spark-25514][SQL] Erstellen von sehr JSON-Code durch to_json[SPARK-25514][SQL] Generating pretty JSON by to_json
  • [Spark-22827][SQL] lösen Sie in _hashaggregateexec_auch " sparkouto fmemoryerror " aus.[SPARK-22827][SQL] Throw SparkOutOfMemoryError in HashAggregateExec, too.
  • [Spark-25979][SQL] Fensterfunktion: Klammern um Fenster Verweis zulassen[SPARK-25979][SQL] Window function: allow parentheses around window reference
  • [Spark-25988][SQL] Namen bei der Deduplizierung der Spaltennamen in Analyzer unverändert halten[SPARK-25988][SQL] Keep names unchanged when deduplicating the column names in Analyzer
  • [Spark-25904][core] Arrays, die kleiner als int. MaxValue sind, zuordnen[SPARK-25904][CORE] Allocate arrays smaller than Int.MaxValue
  • [Spark-24901][SQL] führen Sie die CodeGen von regularhashmap und fasthashmap zusammen, um den compilermaxcodesize zu reduzieren, wenn vectorizedhashmap den Wert false hat.[SPARK-24901][SQL] Merge the codegen of RegularHashMap and fastHashMap to reduce compiler maxCodesize when VectorizedHashMap is false.
  • [Spark-25850][SQL] machen Sie den Schwellenwert für die von Code generierte Funktion konfigurierbar.[SPARK-25850][SQL] Make the split threshold for the code generated function configurable
  • [Spark-25866][ml] Update kmeans Formatversion[SPARK-25866][ML] Update KMeans formatVersion
  • [Spark-22148][Spark-15815][Scheduler] beschaffen neuer Executors, um den Absturz aufgrund von Blacklists zu vermeiden.[SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Acquire new executors to avoid hang because of blacklisting
  • [Spark-25827][core] vermeiden der Umstellung eingehender verschlüsselter Blöcke in Byte Puffer[SPARK-25827][CORE] Avoid converting incoming encrypted blocks to byte buffers
  • [Spark-25918][SQL] lokale inpath-Daten laden, um einen relativen Pfad zu verarbeiten[SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH should handle a relative path
  • [Spark-25837][core] beheben der möglichen Verlangsamung in appstatus Listener beim Bereinigen von Phasen[SPARK-25837][CORE] Fix potential slowdown in AppStatusListener when cleaning up stages
  • [Spark-25773][core] löschen von Zombie Aufgaben in einer Ergebnis Phase, wenn der Auftrag abgeschlossen ist (5. x)[SPARK-25773][CORE] Cancel zombie tasks in a result stage when the job finishes (5.x)
  • [Spark-25767][SQL] korrigieren Sie den verzögert ausgewerteten Stream von Ausdrücken bei der Codegenerierung.[SPARK-25767][SQL] Fix lazily evaluated stream of expressions in code generation
  • [Spark-25819][SQL] Unterstützung für den Analysemodus für die Funktion from_avro[SPARK-25819][SQL] Support parse mode option for the function from_avro
  • [Spark-25044] Ändern der skalaudf-Konstruktorsignatur[SPARK-25044] Change ScalaUDF constructor signature
  • [Spark-25699][SQL] teilweise Push-Konjunktiv-Prädikat in Orc[SPARK-25699][SQL] Partially push down conjunctive predicated in ORC
  • [Spark-25559][SQL] entfernen Sie die nicht unterstützten Prädikate im Parkett, wenn...[SPARK-25559][SQL] Remove the unsupported predicates in Parquet when …
  • [Spark-25540][Spark-25525][SQL] [pyspark] keine Aktualisierung von conf für vorhandenen sparkcontext in sparksession. getor Create.[SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Do not update conf for existing SparkContext in SparkSession.getOrCreate.
  • [Spark-25595] Beschädigte Avro-Dateien ignorieren, wenn Flag IGNORE_CORRUPT_FILES aktiviert ist[SPARK-25595] Ignore corrupt Avro files if flag IGNORE_CORRUPT_FILES enabled
  • [Spark-25458][SQL] Unterstützung für alle Spalten in der Tabelle "analysieren"[SPARK-25458][SQL] Support FOR ALL COLUMNS in ANALYZE TABLE
  • [Spark-25449][core] Heartbeat sollte keine Akkumulatoren für nullmetriken enthalten.[SPARK-25449][CORE] Heartbeat shouldn’t include accumulators for zero metrics
  • [Spark-25399][SS] der Status der kontinuierlichen Verarbeitung sollte sich nicht auf die Ausführung von Aufträgen für die Ausführung von[SPARK-25399][SS] Continuous processing state should not affect microbatch execution jobs
  • [Spark-26092][SS] verwenden Sie checkpointfilemanager zum Schreiben der streamingmetadatendatei.[SPARK-26092][SS] Use CheckpointFileManager to write the streaming metadata file

WartungsupdatesMaintenance updates

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 5,1 Wartungsupdates.See Databricks Runtime 5.1 maintenance updates.

SystemumgebungSystem environment

  • Betriebs System: Ubuntu 16.04.5 LTSOperating System: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0 _181Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 für python 2-Cluster und 3.5.2 für python 3-Cluster.Python: 2.7.12 for Python 2 clusters and 3.5.2 for Python 3 clusters. Weitere Informationen finden Sie unter Python-Version.For details, see Python version.
  • R: r-Version 3.4.4 (2018-03-15)R: R version 3.4.4 (2018-03-15)
  • GPU-Cluster: die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken werden installiert:GPU clusters: The following NVIDIA GPU libraries are installed:
    • Tesla-Treiber 375,66Tesla driver 375.66
    • CUDA 9,0CUDA 9.0
    • cudnn 7,0cuDNN 7.0

Hinweis

Obwohl Scala 2,12 in Apache Spark 2,4 unterstützt wird, wird es in Databricks Runtime 5,1 nicht unterstützt.Although Scala 2.12 is supported in Apache Spark 2.4, it is not supported in Databricks Runtime 5.1.

Installierte python-BibliothekenInstalled Python libraries

BibliothekLibrary -VersionVersion BibliothekLibrary -VersionVersion BibliothekLibrary -VersionVersion
ansi2htmlansi2html 1.1.11.1.1 argparseargparse 1.2.11.2.1 backports-ABCbackports-abc 0.50.5
botoboto 2.42.02.42.0 boto3boto3 1.4.11.4.1 botocorebotocore 1.4.701.4.70
brewer2mplbrewer2mpl 1.4.11.4.1 Zertificertifi 2016.2.282016.2.28 cfficffi 1.7.01.7.0
chardetchardet 2.3.02.3.0 Coloramacolorama 0.3.70.3.7 configobjconfigobj 5.0.65.0.6
Kryptografiecryptography 1.51.5 Cyclercycler 0.10.00.10.0 CythonCython 0.24.10.24.1
Decoratordecorator 4.0.104.0.10 docutilsdocutils 0.140.14 enum34enum34 1.1.61.1.6
"et-xmlfile"et-xmlfile 1.0.11.0.1 FreeType-pyfreetype-py 1.0.21.0.2 funksigsfuncsigs 1.0.21.0.2
fusepyfusepy 2.0.42.0.4 Futuresfutures 3.2.03.2.0 ggplotggplot 0.6.80.6.8
html5libhtml5lib 0,9990.999 IDNAidna 2.12.1 IPAddressipaddress 1.0.161.0.16
ipythonipython 2.2.02.2.0 ipython-genutilsipython-genutils 0.1.00.1.0 jdcaljdcal 1.21.2
Jinja2Jinja2 2.82.8 jmespathjmespath 0.9.00.9.0 llvmlitellvmlite 0.13.00.13.0
lxmllxml 3.6.43.6.4 MarkupsafeMarkupSafe 0,230.23 matplotlibmatplotlib 1.5.31.5.3
mpld3mpld3 0.20.2 msgpack-pythonmsgpack-python 0.4.70.4.7 NDG-httpsclientndg-httpsclient 0.3.30.3.3
Numbanumba 0.28.10.28.1 numpynumpy 1.11.11.11.1 openpyxlopenpyxl 2.3.22.3.2
pandaspandas 0.19.20.19.2 pathlib2pathlib2 2.1.02.1.0 Patsypatsy 0.4.10.4.1
pexpectpexpect 4.0.14.0.1 picklesharepickleshare 0.7.40.7.4 PilzPillow 3.3.13.3.1
pippip 18.118.1 treibenply 3.93.9 Prompt-Toolkitprompt-toolkit 1.0.71.0.7
psycopg2psycopg2 2.6.22.6.2 ptyprocessptyprocess 0.5.10.5.1 py4jpy4j 0.10.30.10.3
pyarrowpyarrow 0.8.00.8.0 pyasn1pyasn1 0.1.90.1.9 pycparserpycparser 2.142.14
PygmentsPygments 2.1.32.1.3 PygobjectPyGObject 3.20.03.20.0 "pyopenssl"pyOpenSSL 16.0.016.0.0
pyalisisingpyparsing 2.2.02.2.0 pypngpypng 0.0.180.0.18 PythonPython 2.7.122.7.12
Python-dateutilpython-dateutil 2.5.32.5.3 python-GeoHashpython-geohash 0.8.50.8.5 pytzpytz 2016.6.12016.6.1
requestsrequests 2.11.12.11.1 s3transfers3transfer 0.1.90.1.9 scikit-learnscikit-learn 0.18.10.18.1
scipyscipy 0.18.10.18.1 Ihrenscour 0,320.32 nicht zutreffendseaborn 0.7.10.7.1
setuptoolssetuptools 40.6.240.6.2 simplejsonsimplejson 3.8.23.8.2 simples3simples3 1.01.0
singledispatchsingledispatch 3.4.0.33.4.0.3 sechssix 1.10.01.10.0 statsmodelsstatsmodels 0.6.10.6.1
Hüterintornado 5.1.15.1.1 traitletstraitlets 4.3.04.3.0 urllib3urllib3 1.19.11.19.1
virtualenvvirtualenv 16.1.016.1.0 wcwidthwcwidth 0.1.70.1.7 wheelwheel 0.32.30.32.3
wsgirefwsgiref 0.1.20.1.2

Installierte R-BibliothekenInstalled R libraries

BibliothekLibrary -VersionVersion BibliothekLibrary -VersionVersion BibliothekLibrary -VersionVersion
abindabind 1.4-51.4-5 assertthatassertthat 0.2.00.2.0 backportsbackports 1.1.21.1.2
basebase 3.4.43.4.4 base64encbase64enc 0.1-30.1-3 BHBH 1.66.0-11.66.0-1
bindrbindr 0.1.10.1.1 bindrcppbindrcpp 0.2.20.2.2 bitbit 1.1-141.1-14
bit64bit64 0.9-70.9-7 bitopsbitops 1.0-61.0-6 blobblob 1.1.11.1.1
bootboot 1.3-201.3-20 brewbrew 1.0-61.0-6 broombroom 0.5.00.5.0
callrcallr 3.0.03.0.0 Autocar 3.0-23.0-2 carDatacarData 3.0-23.0-2
caretcaret 6.0-806.0-80 cellrangercellranger 1.1.01.1.0 chronchron 2.3-532.3-53
classclass 7.3-147.3-14 clicli 1.0.11.0.1 cliprclipr 0.4.10.4.1
clisymbolsclisymbols 1.2.01.2.0 clustercluster 2.0.7-12.0.7-1 codetoolscodetools 0.2-150.2-15
colorspacecolorspace 1.3-21.3-2 commonmarkcommonmark 1.61.6 compilercompiler 3.4.43.4.4
crayoncrayon 1.3.41.3.4 curlcurl 3.23.2 CVSTCVST 0,2-20.2-2
data.tabledata.table 1.11.81.11.8 Datasetsdatasets 3.4.43.4.4 DBIDBI 1.0.01.0.0
ddalphaddalpha 1.3.41.3.4 DEoptimRDEoptimR 1.0-81.0-8 descdesc 1.2.01.2.0
devtoolsdevtools 2.0.12.0.1 digestdigest 0.6.180.6.18 dimReddimRed 0.1.00.1.0
domcdoMC 1.3.51.3.5 dplyrdplyr 0.7.70.7.7 DRRDRR 0.0.30.0.3
fansifansi 0.4.00.4.0 forcatsforcats 0.3.00.3.0 foreachforeach 1.4.41.4.4
foreignforeign 0,8-700.8-70 fsfs 1.2.61.2.6 gbmgbm 2.1.42.1.4
Geometriegeometry 0.3-60.3-6 ggplot2ggplot2 3.1.03.1.0 GHgh 1.0.11.0.1
git2rgit2r 0.23.00.23.0 glmnetglmnet 2.0-162.0-16 glueglue 1.3.01.3.0
gowergower 0.1.20.1.2 Grafikengraphics 3.4.43.4.4 grDevicesgrDevices 3.4.43.4.4
gridgrid 3.4.43.4.4 gridExtragridExtra 2.32.3 gsubfngsubfn 0.70.7
gtablegtable 0.2.00.2.0 H2Oh2o 3.20.0.83.20.0.8 havenhaven 1.1.21.1.2
hmshms 0.4.20.4.2 httrhttr 1.3.11.3.1 hwriterhwriter 1.3.21.3.2
hscripterplushwriterPlus 1.0-31.0-3 geleitetini 0.3.10.3.1 ipredipred 0.9-80.9-8
iteratorsiterators 1.0.101.0.10 jsonlitejsonlite 1.51.5 kernlabkernlab 0.9-270.9-27
KernSmoothKernSmooth 2.23-152.23-15 labelinglabeling 0,30.3 latticelattice 0.20-380.20-38
lavalava 1.6.31.6.3 lazyevallazyeval 0.2.10.2.1 Littlerlittler 0.3.50.3.5
lme4lme4 1.1-18-11.1-18-1 lubridatelubridate 1.7.41.7.4 magicmagic 1.5-91.5-9
magrittrmagrittr 1.51.5 mapprojmapproj 1.2.61.2.6 mapsmaps 3.3.03.3.0
maptoolsmaptools 0.9-40.9-4 MASSMASS 7.3-507.3-50 MatrixMatrix 1.2-141.2-14
MatrixModelsMatrixModels 0.4-10.4-1 memoisememoise 1.1.01.1.0 methodsmethods 3.4.43.4.4
mgcvmgcv 1.8-251.8-25 mimemime 0,60.6 minqaminqa 1.2.41.2.4
ModelMetricsModelMetrics 1.2.21.2.2 munsellmunsell 0.5.00.5.0 mvtnormmvtnorm 1,0 - 81.0-8
nlmenlme 3.1-1373.1-137 nloptrnloptr 1.2.11.2.1 nnetnnet 7.3-127.3-12
numDerivnumDeriv 2016.8-12016.8-1 opensslopenssl 1.0.21.0.2 openxlsxopenxlsx 4.1.04.1.0
parallelparallel 3.4.43.4.4 pbkrtestpbkrtest 0.4-70.4-7 pillarpillar 1.3.01.3.0
PKGBUILDpkgbuild 1.0.21.0.2 pkgconfigpkgconfig 2.0.22.0.2 pkgkittenpkgKitten 0.1.40.1.4
pkgloadpkgload 1.0.21.0.2 plogrplogr 0.2.00.2.0 plspls 2.7-02.7-0
plyrplyr 1.8.41.8.4 praisepraise 1.0.01.0.0 prettyunitsprettyunits 1.0.21.0.2
pROCpROC 1.13.01.13.0 processxprocessx 3.2.03.2.0 prodlimprodlim 2018.04.182018.04.18
protoproto 1.0.01.0.0 psps 1.2.01.2.0 purrrpurrr 0.2.50.2.5
quantregquantreg 5.365.36 R.methodsS3R.methodsS3 1.7.11.7.1 R.ooR.oo 1.22.0.1.22.0
R.utilsR.utils 2.7.02.7.0 R6R6 2.3.02.3.0 randomForestrandomForest 4.6-144.6-14
rcmdcheckrcmdcheck 1.3.11.3.1 RColorBrewerRColorBrewer 1.1-21.1-2 RcppRcpp 0.12.190.12.19
RcppEigenRcppEigen 0.3.3.4.00.3.3.4.0 RcppRollRcppRoll 0.3.00.3.0 RCurlRCurl 1,95-4.111.95-4.11
readrreadr 1.1.11.1.1 readxlreadxl 1.1.01.1.0 recipesrecipes 0.1.30.1.3
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