Databricks Runtime 5.1 (nicht unterstützt)

Databricks hat dieses Image im Dezember 2018 veröffentlicht.

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 5.1, unterstützt von Apache Spark.

Neue Funktionen

  • Delta Lake

    • Unterstützung für erweiterte Syntax in MERGE INTO.

      • Unterstützung für mehrere MATCHED Klauseln, zusätzliche Bedingungen in MATCHED - und NOT MATCHED -Klauseln, DELETE Aktion. Dies ist nützlich, um geänderte Daten (Einfügungen, Updates und Löschungen) aus einer Datenbank in eine Delta-Tabelle zu schreiben.
      • Unterstützung für * in UPDATE - und INSERT -Aktionen zum automatischen Ausfüllen von Spaltennamen (ähnlich wie * in SELECT ). Dies erleichtert das Schreiben von MERGE Abfragen für Tabellen mit einer sehr großen Anzahl von Spalten.

      Beispiele finden Sie unter MERGE INTO.

    • Unterstützung für abstimmbare Isolationsstufen für Delta-Tabellen.

      • Deltatabellen können so konfiguriert werden, dass sie über eine der beiden folgenden Isolationsstufen verfügen: Serialisierbar und WriteSerializable (Standard).
      • Die Standardisolationsstufe wird von Serializable auf WriteSerializable gelockert, um eine höhere Verfügbarkeit zu ermöglichen. Insbesondere UPDATEDELETE dürfen , und MERGE gleichzeitig mit Anfügungen ausgeführt werden (z. B. aus einer Streamingabfrage). Unter Isolationsstufen finden Sie Informationen zu den Auswirkungen dieser Lockerung und den Schritten zum Erzwingen des vorherigen Verhaltens bei Bedarf.
    • Private Vorschau des CONVERT TO DELTA Befehls, mit der Sie eine Parquet-Tabelle in eine Delta-Tabelle konvertieren können, ohne Dateien zu kopieren. Wenden Sie sich an Azure Databricks Support, wenn Sie daran interessiert sind, es auszuprobieren.

  • Bibliotheken im Bereich von Notebooks für Python. Mithilfe der Bibliotheks-API der Databricks-Hilfsprogramme können Sie jetzt Python-Bibliotheken, einschließlich "Fügung", "Wheels" und "PyPI", in Python-Notebooks installieren. Über diese API installierte Bibliotheken sind nur in dem Notebook verfügbar, in dem die Bibliotheken installiert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Bibliothekshilfsprogramm (dbutils.library).

    Wichtig

    Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

    Bibliotheks-Hilfsprogramme, die auf Clustern mit Databricks Runtime 5.1 standardmäßig aktiviert sind. Daher wird der Python REPL-Prozess für jedes Notebook standardmäßig mithilfe einer separaten ausführbaren Python-Datei isoliert, die erstellt wird, wenn das Notebook angefügt wird, und erbt die Python-Standardumgebung im Cluster. Bibliotheken, die über Init-Skripts in einer Azure Databricks Python-Umgebung installiert werden, sind weiterhin verfügbar. Dieses Feature kann durch Festlegen von auf deaktiviert spark.databricks.libraryIsolation.enabledfalse werden.

  • Die display Funktion unterstützt jetzt Pandas DataFrames. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigefunktion.

Verbesserungen

  • Delta Lake
    • Verbesserte Skalierbarkeit von OPTIMIZE mit einer großen Anzahl kleiner Dateien.
    • Sie können jetzt SET eine geschachtelte Spalte in UPDATE erstellen.
  • SQL-Leistung
    • Optimieren Sie , LIMIT indem Sie nur die ersten n Partitionen abrufen.
    • Optimieren von Bereichs joins. Wir haben Optimiererregeln hinzugefügt, die eine Bereichsverknüpfung umschreiben, um effizienter ausgeführt zu werden. Dies kann diese Art von Abfrage um eine Größenordnung beschleunigen. Um die Optimierung zu aktivieren, fügen Sie der Abfrage einen Hinweis hinzu. Das aktuelle Umschreiben unterstützt die folgenden Abfrageformen für Bereichsverknüpfung:
      • Point-in-Interval: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Intervallüberlappung: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • Der Connector für Azure Data Lake Storage Gen2wurde aktualisiert, der wichtige Fehlerbehebungen enthält. Es wird empfohlen, dass alle Benutzer von Azure Data Lake Storage Gen2 auf Databricks Runtime 5.1 aktualisieren.
  • Java wurde von 1.8.0_162 auf 1.8.0_181 aktualisiert.
  • Snowflake-Connector für Spark wurde auf 2.4.10 aktualisiert.
  • Einige installierte Python-Bibliotheken wurden aktualisiert:
    • pip: 18.0 bis 18.1
    • setuptools: 40.4.1 bis 40.6.2
    • virtualenv: 15.0.1 bis 16.1.0
    • wheel: 0.31.1 bis 0.32.3
  • Mehrere installierte R-Bibliotheken wurden aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Installierte R-Bibliotheken.

Behebung von Programmfehlern

  • Fehler in der Azure Data Lake Storage Gen2-Unterstützung behoben, bei dem Verzeichnisse mit mehr als 5.000 Dateien nicht aufgeführt werden konnten.
  • TRANSFORM sollte verschiedene Eingabedatentypen ordnungsgemäß behandeln.
  • Bereinigen Sie abgelaufene externe Shuffledateien, nachdem Executors verloren gehen, um zu verhindern, dass cluster mit langer Ausführungsdauer nicht mehr auf dem Datenträger vorhanden sind.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.1 enthält Apache Spark 2.4.0. Dieses Release enthält alle Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die in Databricks Runtime 5.0 (nicht unterstützt)enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die an Spark vorgenommen wurden:

  • [SPARK-26147][SQL] pullt nur unerfahrene Python-UDF aus Joinbedingung
  • [SPARK-26129][SQL] Instrumentierung für die Abfrageplanungszeit
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Fix barrier task run without BarrierTaskContext while python worker reuse
  • [SPARK-23207][SQL] Verwenden Sie SQLConf.get.enableRadixSort anstelle von SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [SPARK-26057][SQL] Transformieren sie auch analysierte Pläne, wenn Dedupverweise
  • [SPARK-25974][SQL] Optimizes Generiert Bytecode für die Reihenfolge basierend auf der angegebenen Reihenfolge.
  • [SPARK-25901][CORE] Use only one thread in BarrierTaskContext comcontext...
  • [SPARK-25381][SQL] Stratified sampling by Column argument
  • [SPARK-25514][SQL] Generating pretty JSON by to_json
  • [SPARK-22827][SQL] Throw SparkOutOfMemoryError in HashAggregateExec, too.
  • [SPARK-25979][SQL] Window function: allow parentheses around window reference
  • [SPARK-25988][SQL] Namen unverändert lassen, wenn die Spaltennamen in Analyzer dedupliziert werden
  • [SPARK-25904][CORE] Zuordnen von Arrays kleiner als Int.MaxValue
  • [SPARK-24901][SQL] Merge the codegen of RegularHashMap and fastHashMap to reduce compiler maxCodesize when VectorizedHashMap is false.
  • [SPARK-25850][SQL] Konfigurieren des Teilungsschwellenwerts für die codegenerierte Funktion
  • [SPARK-25866][ML] Update KMeans formatVersion
  • [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Abrufen neuer Executors, um das Hängen aufgrund von Blocklisting zu vermeiden
  • [SPARK-25827][CORE] Vermeiden der Konvertierung eingehender verschlüsselter Blöcke in Bytepuffer
  • [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH should handle a relative path
  • [SPARK-25837][CORE] Korrektur einer potenziellen Verlangsamung in AppStatusListener beim Bereinigen von Phasen
  • [SPARK-25773][CORE] Cancel-Tasks in einer Ergebnisphase nach Abschluss des Auftrags (5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] Korrektur eines verzögert ausgewerteten Ausdrückestroms bei der Codegenerierung
  • [SPARK-25819][SQL] Unterstützungsmodusoption für die Funktion from_avro
  • [SPARK-25044] Ändern der ScalaUDF-Konstruktorsignatur
  • [SPARK-25699][SQL] Teilweise push down conjunctive predicated in ORC
  • [SPARK-25559][SQL] Entfernen Sie die nicht unterstützten Prädikate in Parquet, wenn ...
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Conf für vorhandenen SparkContext in SparkSession.getOrCreate nicht aktualisieren.
  • [SPARK-25595] Beschädigte Avro-Dateien ignorieren, wenn flag aktiviert IGNORE_CORRUPT_FILES
  • [SPARK-25458][SQL] Unterstützung FÜR ALLE SPALTEN in ANALYZE TABLE
  • [SPARK-25449][CORE] Heartbeat shouldn't include accumulators for zero metrics (Heartbeat sollte keine Akkumulatoren für null Metriken enthalten)
  • [SPARK-25399][SS] Fortlaufender Verarbeitungsstatus sollte sich nicht auf Microbatchausführungsaufträge auswirken.
  • [SPARK-26092][SS] Verwenden von CheckpointFileManager zum Schreiben der Streamingmetadatendatei

Wartungsupdates

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 5.1-Wartungsupdates.

Systemumgebung

  • Betriebssystem:Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala:2.11.8
  • Python:2.7.12 für Python 2-Cluster und 3.5.2 für Python 3-Cluster. Weitere Informationen finden Sie unter Docker-Images.
  • R:R Version 3.4.4 (2018-03-15)
  • GPU-Cluster:Die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken werden installiert:
    • Tesla-Treiber 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Hinweis

Obwohl Scala 2.12 in Apache Spark 2.4 unterstützt wird, wird es in Databricks Runtime 5.1 nicht unterstützt.

Installierte Python-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
Boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 Colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
Kryptografie 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Futures 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 Ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 18.1 Ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
Python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Durchforsten 0,32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.6.2 Simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 sechs 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
Virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Installed R libraries

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
boot 1.3-20 brew 1.0-6 broom 0.5.0
callr 3.0.0 Auto 3.0-2 carData 3.0-2
Caretzeichen 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-53
class 7.3-14 cli 1.0.1 clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15
colorspace 1.3-2 commonmark 1.6 compiler 3.4.4
crayon 1.3.4 curl 3.2 CVST 0.2-2
data.table 1.11.8 Datasets 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 desc 1.2.0
devtools 2.0.1 digest 0.6.18 dimRed 0.1.0
Domc 1.3.5 dplyr 0.7.7 DRR 0.0.3
fansi 0.4.0 forcats 0.3.0 foreach 1.4.4
foreign 0.8-70 fs 1.2.6 gbm 2.1.4
Geometrie 0.3-6 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 glue 1.3.0
gower 0.1.2 Grafiken 3.4.4 grDevices 3.4.4
grid 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.2.0 H2o 3.20.0.8 haven 1.1.2
hms 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 Ini 0.3.1 ipred 0.9-8
iterators 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 labeling 0,3 lattice 0.20-38
lava 1.6.3 lazyeval 0.2.1 Littler 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magic 1.5-9
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 maps 3.3.0
maptools 0.9-4 MASS 7.3-50 Matrix 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 methods 3.4.4
mgcv 1.8-25 mime 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 pls 2.7-0
plyr 1.8.4 praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 ps 1.2.0 purrr 0.2.5
quantreg 5.36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0.
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
readr 1.1.1 readxl 1.1.0 recipes 0.1.3
rematch 1.0.1 Fernbedienungen 2.0.2 reshape2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0,8 scales 1.0.0 sessioninfo 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 spatial 7.3-11 splines 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
stats 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 survival 2.43-1 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2,10 testthat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 usethis 1.4.0 utf8 1.1.4
utils 3.4.4 viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
zip 1.0.0

Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)

Gruppen-ID Artefakt-ID Version
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cod 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.msiusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics Datenstrom 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware im Shaded-Shaded 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml Klassenkamerad 1.0.0
com.fasterxml.msi.core kommentar-annotations 2.6.7
com.fasterxml.msi.core core-core 2.6.7
com.fasterxml.msi.core band-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.msi.dataformat sender-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.msi.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module emails-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module five-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.wiesen zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava Guave 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox cp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.air dll aircompressor 0,10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Sammlung 0.7
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-API 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
Jline Jline 2.11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.matic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine Ellitlite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Super-CSV 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
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