Databricks Runtime 9.1 LTS

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 9.1 LTS und Databricks Runtime 9.1 LTS Photon, unterstützt von Apache Spark 3.1.2. Databricks hat diese Images im September 2021 veröffentlicht. Photon ist als Public Preview verfügbar.

Neue Features und Verbesserungen

Autoloader-Schemahinweise funktionieren jetzt mit Array- und Zuordnungstypen

Array- und Kartentypen werden in Schemahinweisen für Auto Loader unterstützt.

Beispiele für Schemahinweise für Arrays sind folgende:

  1. arr Array<TYPE> ändert den Arraytyp.
  2. arr.element TYPE ändert den Arraytyp (mithilfe des Schlüsselworts element).
  3. arr.element.x TYPE ändert einen geschachtelten Feldtyp in einem Array von Strukturen.

Die ersten beiden Beispiele sind Hinweise zum Ändern des Arraytyps arr in TYPE, verwenden jedoch eine andere Syntax. Im dritten Beispiel ist arr ein Array von Strukturen mit einem x-Feld. In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie den Typ x in TYPE ändern.

Beispiele für Schemahinweise für Zuordnungen sind:

  1. m Map<KEY_TYPE, VALUE_TYPE> ändert Zuordnungsschlüssel- und Werttypen.
  2. m.key TYPE ändert den Typ der Zuordnungsschlüssel.
  3. m.value TYPE ändert den Typ der Zuordnungswerte.
  4. m.key.x TYPE ändert den Feldtyp in einen Zuordnungsschlüssel.
  5. m.value.x TYPE ändert den Feldtyp eines Zuordnungswerts.

Im ersten Beispiel werden sowohl die Schlüssel- als auch die Werttypen der Zuordnung m in KEY_TYPE bzw. VALUE_TYPE geändert. Das zweite und dritte Beispiel kann verwendet werden, wenn nur der Schlüsseltyp oder nur der Werttyp geändert werden muss. Im vierten und fünften Beispiel ist m eine Zuordnung mit Schlüssel und Wert von Strukturtypen mit einem Feld x. In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie den Typ x in TYPE ändern.

Avro-Dateiunterstützung für Mergeschema

Das Avro-Dateiformat unterstützt jetzt die Option mergeSchema beim Lesen von Dateien. Wenn mergeSchema beim Lesen von Avro-Dateien auf TRUE festgelegt wird, wird ein Schema aus mehreren Avro-Dateien und nicht aus einer einzelnen Datei abgeleitet. So wird die Benutzerfreundlichkeit verbessert, indem ein Schema abgeleitet wird, das möglicherweise alle Dateien lesen kann, auch wenn sich die einzelnen Schemas unterscheiden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfiguration.

Unterstützung für inkrementelle Auflistung von Auto Loader (Public Preview)

Im Fall lexikografisch generierter Dateien nutzt Auto Loader jetzt die lexikalische Dateireihenfolge und vorhandene optimierte APIs, um die Effizienz der Verzeichnisauflistung zu verbessern, indem er anstelle einer Auflistung des gesamten Verzeichnisses die zuvor erfassten Dateien auflistet. Auto Loader erkennt automatisch, ob ein bestimmtes Verzeichnis standardmäßig für die inkrementelle Auflistung geeignet ist. Um dieses Verhalten explizit zu steuern, legen Sie die neue cloudFiles.useIncrementalListing-Option auf „ein“ (true), „aus“ (false) oder „automatisch“ (auto) fest. Wenn Sie dieses Verhalten auf true festlegen, können Sie auch die OptioncloudFiles.backfillInterval zum Planen regelmäßiger Abgleiche Ihrer Daten festlegen, um sicherzustellen, dass alle Ihre Daten vollständig erfasst werden.

Delta unterstützt jetzt beliebiges replaceWhere

In Kombination mit dem Überschreibungsmodus kann die replaceWhere-Option verwendet werden, um gleichzeitig Daten zu überschreiben, die einem in der Option definierten Prädikat entspricht. Bisher wurde von replaceWhere ein Prädikat nur für Partitionsspalten unterstützt, aber jetzt kann es ein beliebiger Ausdruck sein. Weitere Informationen finden Sie unter Schreiben in eine Tabelle.

Auto Loader für Google Cloud unterstützt jetzt Dateibenachrichtigungen (Public Preview).

Auto Loader unterstützt jetzt den Dateibenachrichtigungsmodus in Google Cloud. Legen Sie .option("cloudFiles.useNotifications", "true") fest, damit Auto Loader automatisch Pub/Sub-Ressourcen von Google Cloud für Sie einrichten kann. Im Dateibenachrichtigungsmodus werden neue Dateien beim Eintreffen erkannt und erfasst, ohne das Eingabeverzeichnis aufzulisten. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen von Dateibenachrichtigungen.

CREATE FUNCTION unterstützt jetzt das Erstellen von Tabellenfunktionen

Zusätzlich zum Erstellen einer Skalarfunktion, die einen Skalarwert zurückgibt, können Sie jetzt eine Tabellenfunktion erstellen, die mehrere Zeilen zurückgibt. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE FUNCTION (SQL).

Kafka-Streamingquelle meldet jetzt die estimatedTotalBytesBehindLatest-Metrik

Die Kafka-Streamingquelle meldet jetzt eine Schätzung, um wie viele Bytes sich der Consumer nach jedem Batch hinter dem neuesten verfügbaren Byte befindet. Sie können diese Metrik zum Nachverfolgen des Streamfortschritts verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Metriken.

Beispiel für eine Metrikausgabe:

StreamingQueryProgress {
  "batchId": 0,
  .....
  "sources": [ {
    "description" : "KafkaV2[Subscribe[topic-0]]",
    "metrics":{
      "avgOffsetsBehindLatest" : "1.0",
      "estimatedTotalBytesBehindLatest" : "80.0", // new
      "maxOffsetsBehindLatest" : "1",
      "minOffsetsBehindLatest" : "1"
    } ],
  ....
 }

Für Strukturen innerhalb von Arrays löst Delta MERGE INTO nun Strukturfelder nach Namen auf und entwickelt Strukturschemas weiter

Delta MERGE INTO unterstützt jetzt die Auflösung von Strukturfeldern nach Namen und die automatische Schemaentwicklung für Arrays von Strukturen. Wenn die automatische Schemaentwicklung aktiviert wird, indem spark.databricks.delta.schema.autoMerge.enabled auf TRUE festgelegt wird, lösen die Klauseln UPDATE und INSERT Strukturfelder innerhalb eines Arrays nach Namen auf, wandeln sie in den entsprechenden Datentyp um, der im Zielarray definiert ist, und füllen zusätzliche oder fehlende Felder in der Quelle oder im Ziel mit NULL-Werten auf. Wenn die automatische Schemaentwicklung deaktiviert ist, lösen die Klauseln UPDATE und INSERT Strukturfelder innerhalb eines Arrays nach Namen auf, die zusätzlichen Felder jedoch nicht weiterentwickeln können. Weitere Informationen finden Sie unter Besondere Überlegungen zu Schemas, die Arrays von Strukturen enthalten.

Behebung von Programmfehlern

  • Es wurde ein Arbeitsspeicherverlust im Amazon S3-Connector behoben, der bei zeitintensiven Aufträgen oder Diensten auftreten kann und durch DeleteOnExit-Funktionen von JVM verursacht wurde.

Bibliotheksupgrades

  • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
    • Plotly von 4.14.3 auf 5.1.0
  • Aktualisierte R-Bibliotheken:
    • base von 4.1.0 auf 4.1.1
    • bslib von 0.2.5.1 auf 0.3.0
    • cachem von 1.0.5 auf 1.0.6
    • compiler von 4.1.0 auf 4.1.1
    • datasets von 4.1.0 auf 4.1.1
    • future von 1.21.0 auf 1.22.1
    • gert von 1.3.1 auf 1.3.2
    • graphics von 4.1.0 auf 4.1.1
    • grDevices von 4.1.0 auf 4.1.1
    • grid von 4.1.0 auf 4.1.1
  • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
    • org.eclipse.jetty von 9.4.36.v20210114 auf 9.4.42.v20210604

Apache Spark

Databricks Runtime 9.1 LTS enthält Apache Spark 3.1.2. Dieses Release enthält alle Spark-Fixes und -Verbesserungen, die in Databricks Runtime 9.0 (nicht unterstützt) enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die an Spark vorgenommen wurden:

  • [SPARK-36674][SQL][CHERRY-PICK] Unterstützung für ILIKE – LIKE ohne Beachtung von Groß-/Kleinschreibung
  • [SPARK-36353][SQL][3.1] RemoveNoopOperators sollte Ausgabeschema beibehalten.
  • [SPARK-35876][SQL][3.1] ArraysZip sollte Feldnamen beibehalten, um zu vermeiden, dass sie vom Analysetool bzw. Optimierer erneut geschrieben werden.
  • [SPARK-36398][SQL] Bearbeiten vertraulicher Informationen im Spark Thrift Server-Protokoll
  • [SPARK-36498][SQL] Neuanordnung innerer Felder der Eingabeabfrage im byName V2-Schreibvorgang
  • [SPARK-36614][CORE][UI] Grund für Executor-Verlust durch Außerbetriebsetzung der Benutzeroberfläche
  • [SPARK-36012][SQL] Hinzufügen des NULL-Flags in SHOW CREATE TABLE
  • [SPARK-36509][CORE] Behebung des Problems, dass Executors nie neu geplant werden, wenn der Worker mit einem eigenständigen Cluster beendet wird
  • [SPARK-36603][CORE] Verwenden von WeakReference und nicht SoftReference in LevelDB
  • [SPARK-36564][CORE] Behebung von NullPointerException in LiveRDDDistribution.toApi
  • [SPARK-36086][SQL][3.1] Alias für die CollapseProject-Projektersetzung sollte ursprünglichen Spaltennamen verwenden.
  • [SPARK-33527][SQL] Erweitern der Funktion der Decodierung aus Konsistenzgründen mit den gängigen Datenbanken
  • [SPARK-36400][SPARK-36398][SQL][WEBUI] ThriftServer soll spark.sql.redaction.string.regex erkennen.
  • [SPARK-34054][CORE] BlockManagerDecommissioner-Codebereinigung
  • [SPARK-36500][CORE] Korrektur des temp_shuffle Dateiverlusts, wenn ein Task unterbrochen wird
  • [SPARK-36489][SQL] Aggregatfunktionen ohne Gruppierungsschlüssel geben für Tabellen mit einem einzelnen Bucket geben mehrere Zeilen zurück.
  • [SPARK-36464][CORE] Behebung zugrunde liegender Größenvariableninitialisierung in ChunkedByteBufferOutputStream für einen Schreibvorgang, der 2 GB übersteigt
  • [SPARK-36339][SQL][3.0] Verweise auf die Gruppierung, die nicht Teil der Aggregation sein sollte, müssen entfernt werden.
  • [SPARK-36354][CORE] EventLogFileReader sollte rollierende Ereignisprotokollverzeichnisse ohne Protokolle überspringen.
  • [SPARK-36242][CORE][3.1] Sicherstellen, dass Überlaufdatei vor Festlegen von Erfolg = TRUE in der ExternalSorter.spillMemoryIteratorToDisk-Methode geschlossen ist
  • [SPARK-36211][PYTHON] Richtige Eingabe des Rückgabewerts udf
  • [SPARK-34222][SQL] Erweitern der booleschen Vereinfachungsregel
  • [SPARK-35027][CORE] Schließen von inputStream in FileAppender, wenn Schreibvorgang...
  • [SPARK-36269][SQL] Beheben von ausschließlich festgelegten Datenspalten in der Konfiguration von Hive-Spaltennamen
  • [SPARK-36213][SQL] Normalisieren von PartitionSpec für den Befehl „Describe Table“ mit PartitionSpec
  • [SPARK-36210][SQL] Beibehalten der Spalteneinfügungsreihenfolge in Dataset.withColumns
  • [SPARK-36079][SQL] Schätzung von NULL-basierten Filtern muss im Bereich liegen [0, 1].
  • [SPARK-28266][SQL] convertToLogicalRelation darf die Eigenschaft path beim Lesen von Hive-Tabellen nicht interpretieren.

Wartungsupdates

Weitere Informationen finden Sie unter Wartungsupdates zu Databricks Runtime 9.1 LTS.

Systemumgebung

  • Betriebssystem: Ubuntu 20.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.1
  • Delta Lake: 1.0.0

Installierte Python-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) appdirs 1.4.4 backcall 0.2.0
boto3 1.16.7 botocore 1.19.7 certifi 2020.12.5
chardet 4.0.0 cycler 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 decorator 5.0.6 distlib 0.3.2
distro-info 0.23ubuntu1 facets-overview 1.0.0 filelock 3.0.12
idna 2.10 ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0
ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.17.2 jmespath 0.10.0
joblib 1.0.1 jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1
kiwisolver 1.3.1 koalas 1.8.1 matplotlib 3.4.2
numpy 1.19.2 Pandas 1.2.4 parso 0.7.0
patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Pillow 8.2.0 pip 21.0.1 plotly 5.1.0
prompt-toolkit 3.0.17 protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5
ptyprocess 0.7.0 pyarrow 4.0.0 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.5
Python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
requests 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 seaborn 0.11.1
setuptools 52.0.0 sechs 1.15.0 ssh-import-id 5.10
statsmodels 0.12.2 tenacity 8.0.1 threadpoolctl 2.1.0
tornado 6.1 traitlets 5.0.5 unattended-upgrades 0,1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
wheel 0.36.2

Installierte R-Bibliotheken

R-Bibliotheken werden aus der Microsoft CRAN-Momentaufnahme am 8.9.2021 installiert.

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 backports 1.2.1
base 4.1.1 base64enc 0.1-3 bit 4.0.4
bit64 4.0.5 Blob 1.2.2 boot 1.3-28
brew 1.0-6 brio 1.1.2 broom 0.7.9
bslib 0.3.0 cachem 1.0.6 callr 3.7.0
caret 6.0-88 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
class 7.3-19 cli 3.0.1 clipr 0.7.1
cluster 2.1.2 codetools 0.2-18 colorspace 2.0-2
commonmark 1.7 compiler 4.1.1 config 0.3.1
cpp11 0.3.1 crayon 1.4.1 Anmeldeinformationen 1.3.1
curl 4.3.2 data.table 1.14.0 datasets 4.1.1
DBI 1.1.1 dbplyr 2.1.1 desc 1.3.0
devtools 2.4.2 diffobj 0.3.4 digest 0.6.27
dplyr 1.0.7 dtplyr 1.1.0 ellipsis 0.3.2
Evaluieren 0.14 fansi 0.5.0 farver 2.1.0
fastmap 1.1.0 forcats 0.5.1 foreach 1.5.1
foreign 0.8-81 forge 0.2.0 fs 1.5.0
future 1.22.1 future.apply 1.8.1 gargle 1.2.0
generics 0.1.0 gert 1.3.2 ggplot2 3.3.5
gh 1.3.0 gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-2
globals 0.14.0 glue 1.4.2 googledrive 2.0.0
googlesheets4 1.0.0 gower 0.2.2 Grafiken 4.1.1
grDevices 4.1.1 grid 4.1.1 gridExtra 2.3
gsubfn 0.7 gtable 0.3.0 haven 2.4.3
highr 0.9 hms 1.1.0 htmltools 0.5.2
htmlwidgets 1.5.3 httpuv 1.6.2 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ids 1.0.1
ini 0.3.1 ipred 0.9-11 isoband 0.2.5
iterators 1.0.13 jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.7.2
KernSmooth 2.23-20 knitr 1.33 labeling 0.4.2
later 1.3.0 lattice 0.20-44 lava 1.6.10
Lebenszyklus 1.0.0 listenv 0.8.0 lubridate 1.7.10
magrittr 2.0.1 markdown 1.1 MASS 7.3-54
Matrix 1.3-4 memoise 2.0.0 methods 4.1.1
mgcv 1.8-36 mime 0,11 ModelMetrics 1.2.2.2
modelr 0.1.8 munsell 0.5.0 nlme 3.1-152
nnet 7.3-16 numDeriv 2016.8-1.1 openssl 1.4.5
parallel 4.1.1 parallelly 1.27.0 pillar 1.6.2
pkgbuild 1.2.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 processx 3.5.2
prodlim 2019.11.13 Fortschritt 1.2.2 progressr 0.8.0
promises 1.2.0.1 proto 1.0.0 ps 1.6.0
purrr 0.3.4 r2d3 0.2.5 R6 2.5.1
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.3.3
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.7 readr 2.0.1
readxl 1.3.1 recipes 0.1.16 rematch 1.0.1
rematch2 2.1.2 remotes 2.4.0 reprex 2.0.1
reshape2 1.4.4 rlang 0.4.11 rmarkdown 2.10
RODBC 1.3-18 roxygen2 7.1.1 rpart 4.1-15
rprojroot 2.0.2 Rserve 1.8-8 RSQLite 2.2.8
rstudioapi 0,13 rversions 2.1.1 rvest 1.0.1
sass 0.4.0 scales 1.1.1 selectr 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 shape 1.4.6 shiny 1.6.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.1 SparkR 3.1.1
spatial 7.3-11 splines 4.1.1 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2021.1 stats 4.1.1 stats4 4.1.1
stringi 1.7.4 stringr 1.4.0 survival 3.2-13
sys 3.4 tcltk 4.1.1 TeachingDemos 2,10
testthat 3.0.4 tibble 3.1.4 tidyr 1.1.3
tidyselect 1.1.1 tidyverse 1.3.1 timeDate 3043.102
tinytex 0,33 tools 4.1.1 tzdb 0.1.2
usethis 2.0.1 utf8 1.2.2 utils 4.1.1
uuid 0.1-4 vctrs 0.3.8 viridisLite 0.4.0
vroom 1.5.4 waldo 0.3.0 whisker 0,4
withr 2.4.2 xfun 0,25 xml2 1.3.2
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.2.1
zip 2.2.0

Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.12-Clusterversion)

Gruppen-ID Artefakt-ID Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-marketplacecommerceanalytics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-marketplacemeteringservice 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics Datenstrom 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.8-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.crypto.tink tink 1.6.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 9.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
hive-2.3__hadoop-2.7 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
hive-2.3__hadoop-2.7 zookeeper-3.4 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0,10
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.1.0
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
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