Databricks Light
Wichtig
Diese Dokumentation wurde eingestellt und wird unter Umständen nicht aktualisiert. Die in diesem Inhalt erwähnten Produkte, Dienste oder Technologien werden nicht mehr unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Light 2.4: Erweiterter Support (nicht unterstützt).
Databricks Light ist das Azure Databricks-Paket der Open-Source-Runtime von Apache Spark. Es bietet eine Runtimeoption für Aufträge, die ohne die Vorteile der erweiterten Leistung, Zuverlässigkeit oder automatischen Skalierung auskommen, die Databricks Runtime bietet. Databricks Light unterstützt insbesondere Folgendes nicht:
- Delta Lake
- Autopilot-Features wie die automatische Skalierung
- Hochgradig parallele universelle Cluster
- Notebooks, Dashboards und Zusammenarbeitsfeatures
- Connectors für verschiedene Datenquellen und BI-Tools
Databricks Light ist eine Runtimeumgebung für Aufträge (oder „automatisierte Workloads“). Wenn Sie Aufträge in Databricks Light-Clustern ausführen, gelten für diese die niedrigeren Jobs Light Compute-Preise. Sie können Databricks Light nur auswählen, wenn Sie einen JAR-, Python- oder spark-submit-Auftrag erstellen oder planen und einen Cluster an diesen Auftrag anfügen. Sie können Databricks Light nicht zum Ausführen von Notebookaufträgen oder interaktiven Workloads verwenden.
Databricks Light kann in einem Arbeitsbereich mit Clustern verwendet werden, die mit anderen Databricks-Runtimes und -Tarifen ausgeführt werden. Sie müssen für den Einstieg keinen separaten Arbeitsbereich anfordern.
Was ist in Databricks Light enthalten?
Der Releasezeitplan der Databricks Light-Runtime folgt dem Releasezeitplan für die Apache Spark-Runtime. Jede Databricks Light-Version basiert auf einer bestimmten Version von Apache Spark. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Versionshinweisen:
Erstellen eines Clusters mit Databricks Light
Wenn Sie einen Auftragscluster erstellen, wählen Sie im Dropdownmenü für die Databricks Runtime-Version eine Version von Databricks Light aus.
Wichtig
Die Unterstützung für Databricks Light in poolbasierten Auftragsclustern ist derzeit als Public Preview verfügbar.
