Architektur der IoT Central-Anwendungsvorlage für intelligente BestandsverwaltungArchitecture of IoT Central smart inventory management application template

Partner und Kunden können die App-Vorlage nutzen und die nachstehenden Anweisungen befolgen, um End-to-End-Lösungen für intelligente Bestandsverwaltung zu entwickeln.Partners and customers can use the app template and following guidance to develop end to end smart inventory management solutions.

Intelligente Bestandsverwaltungsmart inventory management

  1. Ein Satz von IoT-Sensoren zum Senden von Telemetriedaten an ein GatewaygerätSet of IoT sensors sending telemetry data to a gateway device
  2. Gatewaygeräte senden Telemetrie und aggregierte Erkenntnisse an IoT CentralGateway devices sending telemetry and aggregated insights to IoT Central
  3. Daten werden zur Bearbeitung an den gewünschten Azure-Dienst geroutetData is routed to the desired Azure service for manipulation
  4. Mithilfe von Azure-Diensten wie ASA oder Azure Functions können Datenströme neu formatiert und an die gewünschten Speicherkonten gesendet werdenAzure services like ASA or Azure Functions can be used to reformat data streams and send to the desired storage accounts
  5. Verarbeitete Daten werden in der heißen Speicherebene für Aktionen in Quasi-Echtzeit oder in der kalten Zugriffsebene zur weiteren Erkenntnisverbesserung auf Grundlage von ML oder Batchanalyse gespeichert.Processed data is stored in hot storage for near real-time actions or cold storage for additional insight enhancements that is based on ML or batch analysis.
  6. Logik-Apps können verwendet werden, um verschiedene Geschäftsworkflows in Endbenutzer-Geschäftsanwendungen zu unterstützenLogic Apps can be used to power various business workflows in end-user business applications

DetailsDetails

Im folgenden Abschnitt wird jeder Teil der Telemetrieerfassung in der konzeptionellen Architektur aus RFID- (Radio-frequency Identification) und BLE-Transpondern (Bluetooth Low Energy) umrissen.Following section outlines each part of the conceptual architecture Telemetry ingestion from Radio-frequency identification (RFID), Bluetooth low energy (BLE) tags

RFID-TagsRFID tags

RFID-Transponder übertragen Daten zu einem Element durch Funkwellen.RFID tags transmit data about an item through radio waves. RFID-Transponder weisen, sofern nicht anders angegeben, in der Regel keinen Akku auf.RFID tags typically don't have a battery unless specified. Transponder empfangen Energie aus den Funkwellen, die vom Leser generiert werden und übertragen ein Signal zurück zum RFID-Leser.Tags receive energy from the radio waves generated by the reader and transmit a signal back toward the RFID reader.

BLE-TransponderBLE tags

Energiefunkfeuer senden Datenpakete in regelmäßigen Abständen.Energy beacon broadcasts packets of data at regular intervals. Die Funkfeuerdaten werden von BLE-Lesern oder auf Smartphone installierten Diensten erkannt, die sie dann an die Cloud übertragen.Beacon data is detected by BLE readers or installed services on smartphones and then transmitting that to the cloud.

RFID- und BLE-LeserRFID & BLE readers

Der RFID-Leser konvertiert die Funkwellen in eine besser verwendbare Datenform.RFID reader converts the radio waves to a more usable form of data. Die von den Transpondern gesammelten Informationen werden dann auf einem lokalen Edgeserver gespeichert oder mithilfe von JSON-RPC 2.0 über MQTT an die Cloud gesendet.Information collected from the tags is then stored in local edge server or sent to cloud using JSON-RPC 2.0 over MQTT. BLE-Leser, die auch als Zugriffspunkte (Access Points, AP) bezeichnet werden, sind RFID-Lesern ähnlich.BLE reader also known as Access Points (AP) are similar to RFID reader. Diese werden verwendet, um Bluetooth-Signale in der Nähe zu erkennen und ihre Nachricht mithilfe von JSON-RPC 2.0 über MQTT an eine lokale Azure IoT Edge-Instanz oder die Cloud weiterzugeben.It is used to detect nearby Bluetooth signals and relay its message to local Azure IoT Edge or cloud using JSON-RPC 2.0 over MQTT. Viele Leser sind imstande, RFID- und Beacon-Signale zu lesen sowie weitere Sensorfunktionen bereitzustellen, etwa für Temperatur, Feuchtigkeit, Beschleunigungsmesser und Drehrate.Many readers are capable of reading RFID and beacon signals, and providing additional sensor capability related to temperature, humidity, accelerometer, and gyroscope.

Azure IoT Edge-GatewayAzure IoT Edge gateway

Azure IoT Edge bietet einen Ort für die lokale Vorverarbeitung dieser Daten, bevor sie in die Cloud gesendet werden.Azure IoT Edge server provides a place to preprocess that data locally before sending it on to the cloud. Ferner können künstliche Intelligenz aus Cloudworkloads, Azure und Diensten von Drittanbietern sowie Geschäftslogik mithilfe von Standardcontainern bereitgestellt werden.We can also deploy cloud workloads artificial intelligence, Azure and third-party services, business logic using standard containers.

Geräteverwaltung mit IoT CentralDevice management with IoT Central

Azure IoT Central ist eine Plattform für die Lösungsentwicklung, die die Konnektivität, Konfiguration und Verwaltung von IoT-Geräten vereinfacht.Azure IoT Central is a solution development platform that simplifies IoT device connectivity, configuration, and management. Die Plattform verringert Aufwand und Kosten von Entwicklungen für IoT-Geräteverwaltung, -betrieb und verwandte Entwicklungen erheblich.The platform significantly reduces the burden and costs of IoT device management, operations, and related developments. Kunden und Partner können eine End-to-End-Enterprise-Lösung aufbauen, um eine digitale Feedbackschleife in der Bestandsverwaltung zu verwirklichen.Customers & partners can build an end to end enterprise solutions to achieve a digital feedback loop in inventory management.

Geschäftliche Erkenntnisse und Aktionen über ausgehende DatenBusiness insights & actions using data egress

Die IoT Central-Plattform bietet umfassende Optionen zur Erweiterbarkeit über CDE (Continuous Data Export) und APIs.IoT Central platform provides rich extensibility options through Continuous Data Export (CDE) and APIs. Geschäftserkenntnisse, die auf der Verarbeitung von Telemetriedaten oder auf unverarbeiteter Telemetrie basieren, werden normalerweise in eine bevorzugte Branchenanwendung exportiert.Business insights based on telemetry data processing or raw telemetry are typically exported to a preferred line-of-business application. Dies kann per Webhook, Service Bus, Event Hub oder Blobspeicher erreicht werden, um Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und weitere Erkenntnisse zu gewinnen.It can be achieved using webhook, service bus, event hub, or blob storage to build, train, and deploy machine learning models & further enrich insights.

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