project-away-Operator
Wählen Sie aus, welche Spalten aus der Eingabetabelle aus der Ausgabetabelle ausgeschlossen werden sollen.
Syntax
T| project-away
ColumnNameOrPattern [,
...]
Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.
Parameter
Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | Die tabellarische Eingabe, aus der Spalten entfernt werden sollen. |
ColumnNameOrPattern | string |
✔️ | Ein oder mehrere Spaltennamen oder Spaltenplatzhaltermuster, die aus der Ausgabe entfernt werden sollen. |
Gibt zurück
Eine Tabelle mit Spalten, die nicht als Argumente benannt wurden. Enthält die gleiche Anzahl von Zeilen wie die Eingabetabelle.
Tipp
Sie können project-away
alle Spalten verwenden, die in der ursprünglichen Tabelle vorhanden sind oder die als Teil der Abfrage berechnet wurden.
Hinweis
Die Reihenfolge der Spalten im Ergebnis wird durch ihre ursprüngliche Reihenfolge in der Tabelle bestimmt. Nur die Spalten, die als Argumente angegeben wurden, werden gelöscht. Die anderen Spalten sind im Ergebnis enthalten.
Beispiele
Die Eingabetabelle PopulationData
enthält 2 Spalten: State
und Population
. Projizieren Sie die Population
Spalte, und Sie haben eine Liste mit Zustandsnamen.
PopulationData
| project-away Population
Die folgende Tabelle zeigt nur die ersten 10 Ergebnisse.
State |
---|
ALABAMA |
ALASKA |
ARIZONA |
ARKANSAS |
CALIFORNIA |
COLORADO |
CONNECTICUT |
DELAWARE |
DISTRICT OF COLUMBIA |
FLORIDA |
... |
Projektieren mithilfe eines Spaltennamenmusters
Die folgende Abfrage entfernt Spalten ab dem Wort "session".
ConferenceSessions
| project-away session*
Die folgende Tabelle zeigt nur die ersten 10 Ergebnisse.
conference | owner | participants | URL | Level | starttime | duration | time_and_duration | kusto_affinity |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PASS Summit 2019 | Avner Aharoni | https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 | 2019-11-07T19:15:00Z | Do, Nov 7, 11:15 AM-12:15 PM PST | Focused | |||
PASS Summit | Rohan Kumar | Ariel Pisetzky | https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx | 2018-11-07T08:15:00Z | 90 | Mi, 7. November, 8:15-9:45 Uhr | Mention | |
Intelligente Cloud 2019 | Rohan Kumar | Henning Rauch | 2019-04-09T09:00:00Z | 90 | Di, 9. April, 9:00-10:30 Uhr | Mention | ||
Ignite 2019 | Jie Feng | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 |
100 | 2019-11-06T14:35:00Z | 20 | Mi, Nov 6, 9:35 AM - 9:55 AM | Mention | |
Ignite 2019 | Bernhard Rode | Le Hai Dang, Ricardo Niepel | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 |
200 | 2019-11-06T16:45:00Z | 45 | Mi, 6. November, 11:45-12:30 Uhr | Mention |
Ignite 2019 | Tzvia Gitlin | Troyna | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 |
400 | 2019-11-06T17:30:00Z | 75 | Mi, 6. November, 12:30 Uhr-13:30 Uhr | Focused |
Ignite 2019 | Jie Feng | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 |
300 | 2019-11-06T20:30:00Z | 45 | Mi, 6. November, 15:30 Uhr-16:15 Uhr | Mention | |
Ignite 2019 | Manoj Raheja | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 |
300 | 2019-11-07T18:15:00Z | 20 | Do, 7. November, 13:15-13:35 Uhr | Focused | |
Ignite 2019 | Uri Barash | https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 |
300 | 2019-11-08T17:30:00Z | 45 | Fr, Nov8, 10:30 AM-11:15 AM | Focused | |
Ignite 2018 | Manoj Raheja | https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/ | 200 | 20 | Focused | |||
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Verwandte Inhalte
- Verwenden Sie project-keep, um auszuwählen, welche Spalten aus der Eingabe in der Ausgabe beibehalten werden sollen.
- Um Spalten umzubenennen, verwenden Sie
project-rename
. - Um Spalten neu anzuordnen, verwenden Sie
project-reorder
.
Feedback
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