Teilen des Bildverzeichnisses
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Komponente „Split Image Directory“ (Bildverzeichnis teilen) im Azure Machine Learning-Designer verwenden, um die Bilder eines Bildverzeichnisses in zwei unterschiedliche Gruppen aufzuteilen.
Diese Komponente ist besonders hilfreich, wenn Sie Bilddaten in Trainings- und Testsätze aufteilen müssen.
Konfigurieren des Moduls „Split Image Directory“ (Teilen des Bildverzeichnisses)
Fügen Sie der Pipeline die Komponente Split Image Directory (Bildverzeichnis teilen) hinzu. Sie finden diese Komponente in der Kategorie „ Maschinelles Sehen/Transformation von Bilddaten“.
Stellen Sie eine Verbindung mit der Komponente her, dessen Ausgabe das Bildverzeichnis ist.
Geben Sie Fraction of images in the first output (Anteil der Bilder in der ersten Ausgabe) ein, um den Prozentsatz der Daten anzugeben, die in den linken Teil eingefügt werden sollen (standardmäßig 0,9). Wenn das Bruchergebnis nicht ganzzahlig ist, verwendet die Komponente die kleinere nächste Ganzzahl.
Technische Hinweise
Erwartete Eingaben
| Name | type | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Input image directory (Eingabebildverzeichnis) | ImageDirectory | Dies ist das Bildverzeichnis, das geteilt werden soll. |
Komponentenparameter
| Name | type | Range | Optional | BESCHREIBUNG | Standard |
|---|---|---|---|---|---|
| Fraction of images in the first output (Anteil der Bilder in der ersten Ausgabe) | Float | 0-1 | Erforderlich | Dies ist der Anteil der Bilder in der ersten Ausgabe. | 0.9 |
Ausgaben
| Name | type | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Output image directory1 (Ausgabe Bildverzeichnis1) | ImageDirectory | Dies ist das Verzeichnis, das die ausgewählten Eingabebilder enthält. |
| Output image directory2 (Ausgabe Bildverzeichnis2) | ImageDirectory | Dies ist das Bildverzeichnis, das alle anderen Bilder enthält. |
Nächste Schritte
Hier finden Sie die für Azure Machine Learning verfügbaren Komponenten.