Prompt Flow-Ökosystem

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Das Prompt Flow-Ökosystem zielt darauf ab, eine umfassende Reihe von Tutorials, Tools und Ressourcen für Entwickler bereitzustellen, die die Leistungsfähigkeit von Prompt-Flow nutzen möchten, um ihre Prompts experimentell abzustimmen und ihre LLM-basierte Anwendung in einer rein lokalen Umgebung zu entwickeln, ohne Abhängigkeiten von Azure-Ressourcen zu haben. Dieser Artikel bietet eine Übersicht über die wichtigsten Komponenten innerhalb des Ökosystems, darunter:

  • Prompt Flow Open-Source-Projekt in GitHub.
  • Prompt Flow SDK und CLI für nahtlose Flussausführung und Integration in CI/CD-Pipeline.
  • VS Code-Erweiterung für eine bequeme Flusserstellung und -entwicklung in einer lokalen Umgebung.

Prompt-Flow-SDK/CLI

Das Prompt Flow SDK/CLI ermöglicht es Entwicklern, Code zur Verwaltung von Anmeldeinformationen zu verwenden, Abläufe zu initialisieren, Abläufe zu entwickeln und Batch-Tests und Evaluierungen von Prompt Flows lokal durchzuführen.

Sie sind auf Effizienz ausgelegt und ermöglichen das gleichzeitige Auslösen großer datasetbasierter Flowtests und Metrikauswertungen. Darüber hinaus kann das SDK bzw. die CLI mühelos in Ihre CI/CD-Pipeline integriert werden, um den Testprozess zu automatisieren.

Um mit dem Prompt Flow SDK zu beginnen, erkunden Sie das Schnellstart-Notizbuch SDK und folgen Sie den einzelnen Schritten.

VS Code-Erweiterung

Das Ökosystem bietet auch eine leistungsstarke VS Code-Erweiterung, mit der Sie einfach und interaktiv Prompt-Flows entwickeln, Ihre Eingabeaufforderungen optimieren und sie mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche testen können.

Screenshot of the prompt flow extension in the VS Code showing the UI.

Um mit der Prompt Flow VS Code-Erweiterung zu beginnen, navigieren Sie zum Marktplatz der Erweiterung, um sie zu installieren, und lesen Sie die Registerkarte „Details“.

Screenshot of the prompt flow extension in the VS Code marketplace.

Übergang von der Produktion in die Cloud

Nachdem Sie Ihren Prompt-Flow erfolgreich in unserem Community-Ökosystem entwickelt und getestet haben, können Sie als Nächstes ggf. eine Überführung in eine LLM-Anwendung auf Produktionsniveau in Betracht ziehen. Wir empfehlen Azure Machine Learning für diese Phase, um Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Sie können Ihren lokalen Flow nahtlos auf Ihre Azure-Ressource umstellen, um die Ausführung und Verwaltung im großen Stil in der Cloud zu nutzen. Informationen hierzu finden Sie unter Integration in LLMOps.

Communityunterstützung

Das Community-Ökosystem lebt von Zusammenarbeit und Unterstützung. Treten Sie den aktiven Communityforen bei, um mit anderen Entwickler*innen in Kontakt zu treten und zum Wachstum des Ökosystems beizutragen.

GitHub Repository: promptflow

Bei Fragen oder Feedback können Sie direkt ein GitHub-Issue erstellen oder sich an pf-feedback@microsoft.comwenden.

Nächste Schritte

Das Ökosystem der Prompt-Flow-Community ermöglicht es Entwickler*innen, mühelos interaktive und dynamische Eingabeaufforderungen zu erstellen. Mit dem Prompt Flow SDK und der VS Code-Erweiterung können Sie überzeugende Benutzererlebnisse schaffen und Ihre Prompts in einer lokalen Umgebung feinabstimmen.