ICluster-Schnittstelle

Dieser Artikel beschreibt ICluster die Schnittstelle für trainierte Clustering-Modelle, die in Azure Machine Learning Studio (klassisch) verwendet werden.

Hinweis

Gilt für: Machine Learning Studio (klassisch)

Dieser Inhalt bezieht sich nur auf Studio (klassisch). Ähnliche Drag & Drop-Module wurden Azure Machine Learning-Designer hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel zum Vergleich der beiden Versionen.

Die ICluster -Schnittstelle stellt Methoden und Eigenschaften zur Verfügung, die zum Konfigurieren von und interagieren mit Cluster Modellen verwendet werden. Ein Lerner ist als eine Reihe von Anweisungen definiert, die standardisierte Machine Learning-Aufgaben ausführen.

Die ICluster -Schnittstelle stellt die folgenden Methoden und Eigenschaften zum Arbeiten mit Clustering-Modellen bereit:

  • Ruft die Funktions Attribute ab oder legt Sie fest.
  • Trainiert ein Clustering-Modell aus Daten
  • Wendet ein Clusteringmodell auf neue Daten an

Sie können mit ICluster nur in Studio (klassisch) oder in einer der unterstützten APIs interagieren.

Verwenden Sie für Klassifizierungs-oder Regressionsmodelle die ilearner -Schnittstelle.

Weitere Informationen

Modul Datentypen