ICluster-Schnittstelle
Wichtig
Der Support für Machine Learning Studio (klassisch) endet am 31. August 2024. Es wird empfohlen, bis zu diesem Datum auf Azure Machine Learning umzustellen.
Ab dem 1. Dezember 2021 können Sie keine neuen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) mehr erstellen. Bis zum 31. August 2024 können Sie die vorhandenen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) weiterhin verwenden.
- Siehe Migrieren zu Azure Machine Learning
- Weitere Informationen zu Azure Machine Learning.
Die Dokumentation zu ML Studio (klassisch) wird nicht mehr fortgeführt und kann künftig nicht mehr aktualisiert werden.
In diesem Artikel wird beschriebenICluster, welche Schnittstelle für trainierte Clusteringmodelle in Machine Learning Studio (klassisch) verwendet wird.
Hinweis
Gilt nur für: Machine Learning Studio (klassisch)
Ähnliche Drag & Drop-Module sind im Azure Machine Learning-Designer verfügbar.
Die ICluster -Schnittstelle stellt Methoden und Eigenschaften bereit, die zum Konfigurieren und Interagieren mit Clustermodellen verwendet werden. Ein Lerngerät ist als eine Reihe von Anweisungen definiert, die standardisierte Machine Learning-Aufgaben ausführen.
Die ICluster -Schnittstelle stellt die folgenden Methoden und Eigenschaften für die Arbeit mit Clusteringmodellen bereit:
- Ruft die Featureattribute ab oder legt sie fest.
- Trainiert ein Clusteringmodell aus Daten
- Wendet ein Clusteringmodell auf neue Daten an.
Sie können nur in Studio (klassisch) oder in einer der unterstützten APIs mit ICluster interagieren.
Verwenden Sie für Klassifizierungs- oder Regressionsmodelle die iLearner-Schnittstelle .