ITransform-Schnittstelle

In diesem Artikel ITransform wird beschrieben, eine Schnittstelle in Azure Machine Learning Studio (klassisch), die eine vordefinierte Transformation speichert, oder eine vordefinierte Transformation auf Daten anwendet.

Hinweis

Gilt für: Machine Learning Studio (klassisch)

Dieser Inhalt bezieht sich nur auf Studio (klassisch). Ähnliche Drag & Drop-Module wurden Azure Machine Learning-Designer hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel zum Vergleich der beiden Versionen.

Die- ITransform Schnittstelle bietet die folgenden Funktionen:

  • Ermöglicht das Speichern einer Transformation, die sich aus dem Betrieb eines anderen Moduls ergibt.
  • Akzeptiert eine vordefinierte Transformation
  • Akzeptiert ein Eingabe DataSet.
  • Gibt eine zurück, DataTable die die transformierten Daten enthält

Sie können mit ITransform nur in Studio (klassisch) oder in einer der unterstützten APIs interagieren.

Weitere Informationen

Modul Datentypen