Was ist Live Video Analytics in IoT Edge?What is Live Video Analytics on IoT Edge? (Vorschauversion)(preview)

Live Video Analytics in IoT Edge ist eine Plattform zum Erstellen intelligenter Videoanwendungen, die den Edge und die Cloud umfassen.Live Video Analytics on IoT Edge provides a platform to build intelligent video applications that span the edge and the cloud. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Livevideos zu erfassen, aufzuzeichnen und zu analysieren sowie die Ergebnisse (Video und Videoanalyse) in Azure-Diensten (in der Cloud oder im Edge) zu veröffentlichen.The platform offers the capability to capture, record, and analyze live video along with publishing the results (video and/or video analytics) to Azure services (in the cloud and/or the edge). Über die Plattform können IoT-Lösungen durch Videoanalyse verbessert werden.The platform can be used to enhance IoT solutions with video analytics. Die Live Video Analytics in IoT Edge-Funktionalität kann mit anderen Azure IoT Edge-Modulen, z. B. Stream Analytics in IoT Edge oder Cognitive Services in IoT Edge, sowie mit Azure-Diensten in der Cloud wie beispielsweise Media Services, Event Hub, Cognitive Services usw. kombiniert werden, um leistungsfähige Hybridanwendungen (z. B. Edge und Cloud) zu erstellen.Live Video Analytics on IoT Edge functionality can be combined with other Azure IoT Edge modules such as Stream Analytics on IoT Edge, Cognitive Services on IoT Edge as well as Azure services in the cloud such as Media Services, Event Hub, Cognitive Services, etc. to build powerful hybrid (for example, edge + cloud) applications.

Live Video Analytics in IoT Edge ist als erweiterbare Plattform konzipiert und ermöglicht Ihnen die Verbindung mit verschiedenen Edgemodulen für die Videoanalyse (z. B. Cognitive Services-Container, von Ihnen entwickelte benutzerdefinierte Edgemodule mit Open-Source-Machine Learning-Modellen oder benutzerdefinierte Modelle, die mit Ihren eigenen Daten trainiert werden) und ihre Verwendung zum Analysieren von Livevideos, ohne dass Sie sich Gedanken über die komplexen Aufgaben zum Erstellen und Ausführen einer Livevideo-Pipeline machen müssen.Live Video Analytics on IoT Edge is designed to be an extensible platform, enabling you to connect different video analysis edge modules (such as Cognitive services containers, custom edge modules built by you with open-source machine learning models or custom models trained with your own data) to it and use them to analyze live video without worrying about the complexity of building and running a live video pipeline.

Beschleunigte Entwicklung von IoT-LösungenAccelerate IoT solutions development

Mithilfe von IoT-Lösungen, bei denen Videoanalysen mit Signalen anderer IoT-Sensoren oder Geschäftsdaten kombiniert werden, können Sie Geschäftsentscheidungen vollständig oder teilweise automatisieren und dadurch Produktivitätsverbesserungen erzielen.IoT solutions that combine video analytics with signals from other IoT sensors and/or business data can help you automate or semi-automate business decisions, resulting in productivity improvements. Mit Live Video Analytics in IoT Edge können Sie solche Lösungen schneller erstellen.Live Video Analytics on IoT Edge enables you to build such solutions quicker. Sie können sich auf das Entwickeln der Module für die Videoanalyse und die unternehmensspezifische Logik konzentrieren, während die Komplexität der Verwaltung und Ausführung einer Videopipeline über die Plattform abstrahiert wird.You can focus on building the video analysis modules and logic that is specific to your business, and letting the platform hide the complexities of managing and running a video pipeline.

Mit Live Video Analytics in IoT Edge können Sie weiterhin Ihre CCTV-Kameras mit den vorhandenen Videomanagementsystemen (VMS) verwenden und Anwendungen für die Videoanalyse unabhängig entwickeln.With Live Video Analytics on IoT Edge, you can continue to use your CCTV cameras with your existing video management systems (VMS) and build video analytics apps independently. Live Video Analytics in IoT Edge kann in Verbindung mit SDKs und Tools für maschinelles Sehen verwendet werden, um innovative IoT-Lösungen zu entwickeln.Live Video Analytics on IoT Edge can be used in conjunction with computer vision SDKs and toolkits to build cutting edge IoT solutions. Dies wird im folgenden Diagramm verdeutlicht.The diagram below illustrates this.

Entwickeln von IoT-Lösungen mit Live Video Analytics in IoT Edge

Unterstützte UmgebungenSupported environments

x86-64- und ARM64-Umgebungen von Linux werden unterstützt.Linux x86-64 and ARM64 environments are supported.

Hinweis

ARM64-Geräte werden ab Build 1.0.4 unterstützt.Support for ARM64 devices is available in builds 1.0.4 and newer. Die Unterstützung für die Ausführung der Azure IoT Edge-Runtime auf ARM64-Geräten ist in der öffentlichen Vorschau verfügbar.Support for running Azure IoT Edge runtime on ARM64 devices is in public preview.

Erste SchritteGet started

Lesen Sie die folgenden Konzeptartikel, und führen Sie mithilfe eines Schnellstarts die Bewegungserkennung in einem Livevideofeed aus.Read the following concept articles, and then try a quickstart to run motion detection on a live video feed.

KonzepteConcepts

Nächste SchritteNext steps