Hochverfügbarkeit für Azure SQL-Datenbank

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Gilt für:Azure SQL-Datenbank

In diesem Artikel wird die Hochverfügbarkeitsarchitektur in Azure SQL-Datenbank beschrieben.

Übersicht

Das Ziel der Hochverfügbarkeitsarchitektur in Azure SQL-Datenbank besteht darin, die Auswirkungen auf Kundenworkloads durch Wartungsvorgänge und Ausfälle zu minimieren. Informationen zu bestimmten SLAs für verschiedene Dienstebenen finden Sie in der Vereinbarung zum Servicelevel für Azure SQL-Datenbank.

SQL-Datenbank wird in der neuesten stabilen Version der SQL Server-Datenbank-Engine unter dem Windows-Betriebssystem mit allen anwendbaren Patches ausgeführt. SQL-Datenbank verarbeitet automatisch wichtige Wartungsaufgaben, z. B. Patches, Sicherungen, Windows- und SQL-Engine-Upgrades, aber auch ungeplante Ereignisse wie Ausfälle der zugrunde liegenden Hardware oder Software oder Netzwerkfehler. Wenn eine Datenbank oder ein Pool für elastische Datenbanken in SQL-Datenbank gepatcht oder ein Failover ausgeführt wird, hat die Downtime keine Auswirkungen, wenn Sie in Ihrer App Wiederholungslogik einsetzen. SQL-Datenbank kann auch unter den kritischsten Umständen schnell wiederhergestellt werden. So wird sichergestellt, dass Ihre Daten immer verfügbar sind. Die meisten Benutzer*innen bemerken nicht, dass kontinuierlich Upgrades durchgeführt werden.

Die Hochverfügbarkeitslösung soll sicherstellen, dass Daten, für die ein Commit ausgeführt wurde, nie aufgrund von Fehlern verloren gehen, dass sich Wartungsvorgänge nicht auf Ihren Workload auswirken und dass die Datenbank keinen Single Point of Failure in der Softwarearchitektur darstellt.

Es gibt drei Architekturmodelle für Hochverfügbarkeit:

  • Remotespeichermodell, das auf der Trennung der Compute- und Speicherebene basiert. Es basiert auf der Hochverfügbarkeit und der Zuverlässigkeit der Remotespeicherebene. Diese Architektur ist auf budgetgebundene Geschäftsanwendungen ausgelegt, die bei Wartungsarbeiten gewisse Leistungseinbußen tolerieren können.
  • Lokales Speichermodell, das auf einem Cluster von Datenbank-Engine-Prozessen basiert. Dieses beruht auf dem Umstand, dass stets ein Quorum von verfügbaren Datenbank-Engine-Knoten vorhanden ist. Diese Architektur ist auf unternehmenskritische Anwendungen mit hoher E/A-Leistung und einer hohen Transaktionsrate ausgelegt und garantiert bei Wartungsaktivitäten minimale Leistungseinbußen für Ihre Workload.
  • Hyperscale-Modell, das ein verteiltes System mit hochverfügbaren Komponenten wie Serverknoten, Seitenservern, Protokolldienst und persistentem Speicher verwendet. Jede Komponente, die eine Hyperscale-Datenbank unterstützt, bietet ihre eigene Redundanz und Resilienz gegenüber Ausfällen. Serverknoten, Seitenserver und der Protokolldienst werden in Azure Service Fabric ausgeführt. Dieser Dienst kontrolliert die Integrität der einzelnen Komponenten und führt bei Bedarf ein Failover auf verfügbare fehlerfreie Knoten durch. Persistenter Speicher verwendet Azure Storage mit nativen Hochverfügbarkeits- und Redundanzfunktionen. Weitere Informationen finden Sie unter Hyperscale-Architektur mit verteilten Funktionen.

In jedem der drei Verfügbarkeitsmodelle unterstützt SQL-Datenbank Optionen für lokale Redundanz und Zonenredundanz. Lokale Redundanz bietet Resilienz in einem Rechenzentrum, während Zonenredundanz die Resilienz weiter erhöht, indem sie vor Ausfällen einer Verfügbarkeitszone innerhalb einer Region schützt.

In der folgenden Tabelle sind die Verfügbarkeitsoptionen basierend auf Dienstebenen aufgeführt:

Dienstebene Hochverfügbarkeitsmodell Lokal redundante Verfügbarkeit Zonenredundante Verfügbarkeit
Universell (virtueller Kern) Remotespeicher Ja Ja
Unternehmenskritisch (virtueller Kern) Lokaler Speicher Ja Ja
Hyperscale (virtueller Kern) Hyperscale Ja Ja
Basic (DTU) Remotespeicher Ja Nein
Standard (DTU) Remotespeicher Ja Nein
Premium (DTU) Lokaler Speicher Ja Ja

Lokal redundante Verfügbarkeit

Lokal redundante Verfügbarkeit basiert auf der Speicherung Ihrer Datenbank in lokal redundantem Speicher (LRS), der Ihre Daten dreimal innerhalb eines einzelnen Rechenzentrums in der primären Region kopiert und Ihre Daten bei lokalen Ausfällen schützt, z. B. bei einem kleinen Netzwerk oder einem Stromausfall. LRS ist die kostengünstigste Redundanzoption und bietet im Vergleich zu anderen Optionen die geringste Dauerhaftigkeit. Bei einem Notfall von großem Ausmaß in einer Region (Feuer, Überschwemmung usw.) gehen jedoch eventuell alle Replikate in einem Speicherkonto, das LRS verwendet, verloren oder könnten nicht mehr wiederhergestellt werden. Um Ihre Daten bei Verwendung der Option für lokal redundante Verfügbarkeit zusätzlich zu schützen, sollten Sie daher eine resilientere Speicheroption für Ihre Datenbanksicherungen verwenden. Dies gilt nicht für Hyperscale-Datenbanken, bei denen derselbe Speicher sowohl für Datendateien als auch für Sicherungen verwendet wird.

Lokal redundante Verfügbarkeit ist für alle Datenbanken in allen Dienstebenen und mit einem Recovery Point Objective (RPO) verfügbar, das angibt, dass die Menge des Datenverlusts null ist.

Dienstebenen „Basic“, „Standard“ und „Universell“

Die Dienstebenen „Basic“, „Standard“ und „Universell“ nutzen das Modell für Remotespeicherverfügbarkeit sowohl für serverloses als auch bereitgestelltes Computing. In der folgenden Abbildung werden vier Knoten mit getrennter Compute- und Speicherebene veranschaulicht.

Darstellung der Trennung von Compute und Speicher.

Das Modell für Remotespeicherverfügbarkeit umfasst zwei Ebenen:

  • Eine zustandslose Computeebene, auf der der Datenbank-Engine-Prozess ausgeführt wird und die nur vorübergehende und zwischengespeicherte Daten enthält, z. B. die Datenbanken tempdb und model auf der angefügten SSD, Plancache, Puffer- und Columnstore-Pool im Arbeitsspeicher. Dieser zustandslose Knoten wird vom Azure Service Fabric-Dienst gesteuert, der die Datenbank-Engine initialisiert, die Integrität des Knotens steuert und bei Bedarf ein Failover auf einen anderen Knoten durchführt.
  • Eine zustandsbehaftete Datenebene mit den Datenbankdateien (.mdf and .ldf), die in Azure Blob Storage gespeichert sind. Azure Blob Storage verfügt über integrierte Datenverfügbarkeits- und Redundanzfunktionen. Dadurch wird sichergestellt, dass jeder Datensatz in der Protokolldatei bzw. jede Seite in der Datendatei erhalten bleibt, auch wenn der Datenbank-Engine-Prozess abstürzt.

Bei jedem Upgrade der Datenbank-Engine oder des Betriebssystems sowie beim Erkennen eines Fehlers wird der zustandslose Datenbank-Engine-Prozess in Azure Service Fabric zu einem anderen zustandslosen Computeknoten mit ausreichender freier Kapazität verschoben. Daten in Azure Blob Storage sind vom Verschiebevorgang nicht betroffen, und die Daten- und Protokolldateien werden an den neu initialisierten Datenbank-Engine-Prozess angefügt. Dieser Prozess garantiert Hochverfügbarkeit, bei umfangreichen Workloads ist jedoch möglicherweise eine gewisse Leistungsbeeinträchtigung während des Übergangs festzustellen, da der neue Datenbank-Engine-Prozess mit einem kalten Cache gestartet wird.

Dienstebenen „Premium“ und „Unternehmenskritisch“

Die Dienstebenen „Premium“ und „Unternehmenskritisch“ nutzen das Modell für die Verfügbarkeit von lokalem Speicher, das eine Integration von Computeressourcen (Datenbank-Engine-Prozess) und Speicher (lokal angefügte SSD) auf einem einzigen Knoten bietet. Hochverfügbarkeit wird durch Replizieren von Compute- und Speicherressourcen auf weiteren Knoten erreicht.

Darstellung eines Clusters von Datenbank-Engine-Knoten.

Die zugrunde liegenden Datenbankdateien (MDF- und LDF-Dateien) werden auf dem angefügten SSD-Speicher platziert, um eine E/A mit äußerst niedriger Latenz für Ihre Workload zu erzielen. Hochverfügbarkeit wird anhand einer ähnlichen Technologie wie AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen in SQL Server implementiert. Der Cluster umfasst ein einzelnes primäres Replikat, der für Lese-/Schreib-Workloads der Kunden zugänglich ist, sowie bis zu drei sekundäre Replikate (Compute und Speicher) mit Kopien der Daten. Das primäre Replikat pusht ständig Änderungen der Reihe nach an die sekundären Replikate und stellt sicher, dass die Daten vor dem Ausführen eines Commits für jede Transaktion auf einer ausreichenden Anzahl von sekundären Replikaten gespeichert werden. Durch diesen Prozess wird sichergestellt, dass bei einem Ausfall des primären Replikats oder eines lesbaren sekundären Replikats stets ein vollständig synchronisiertes Replikat vorhanden ist, auf das ein Failover ausgeführt werden kann. Das Failover wird von der Azure Service Fabric initiiert. Sobald ein sekundäres Replikat zum neuen primären Replikat wird, wird ein weiteres sekundäres Replikat erstellt, um sicherzustellen, dass der Cluster über eine ausreichende Anzahl von Replikaten verfügt, um ein Quorum beizubehalten. Nach Abschluss eines Failovers werden Azure SQL-Verbindungen automatisch an das neue primäre Replikat oder das lesbare sekundäre Replikat umgeleitet.

Als weiteren Vorteil bietet das Modell für die Verfügbarkeit von lokalem Speicher die Möglichkeit, Azure SQL-Verbindungen mit Schreibschutz auf eines der sekundären Replikate umzuleiten. Dieses Feature wird als horizontale Leseskalierung bezeichnet. Es bietet 100 % zusätzliche Computekapazität ohne anfallende Zusatzkosten, sodass Schreibschutzvorgänge wie analytische Workloads vom primären Replikat ausgelagert werden können.

Hyperscale-Dienstebene

Die Architektur der Dienstebene „Hyperscale“ wird unter Architektur mit verteilten Funktionen beschrieben.

Darstellung der Hyperscale-Funktionsarchitektur.

Das Verfügbarkeitsmodell in Hyperscale umfasst vier Ebenen:

  • Eine zustandslose Computeebene, auf der die Datenbank-Engine-Prozesse ausgeführt werden und die nur vorübergehende und zwischengespeicherte Daten enthält, z. B. nicht abdeckenden RBPEX-Cache, die Datenbanken tempdb und model usw. auf der angefügten SSD, Plancache, Puffer- und Columnstore-Pool im Arbeitsspeicher. Diese zustandslose Ebene enthält das primäre Computereplikat und optional eine Reihe sekundärer Computereplikate, die als Failoverziele dienen können.
  • Eine durch Seitenserver gebildete zustandslose Speicherebene. Diese Ebene ist die verteilte Speicher-Engine für die Datenbank-Engine-Prozesse, die auf den Computereplikaten ausgeführt werden. Jeder Seitenserver enthält nur vorübergehende und zwischengespeicherte Daten, wie z.B. abdeckenden RBPEX-Cache auf der angefügten SSD und im Arbeitsspeicher zwischengespeicherte Datenseiten. Jeder Seitenserver verfügt über einen gekoppelten Seitenserver in einer Aktiv-Aktiv-Konfiguration, um Lastenausgleich, Redundanz und Hochverfügbarkeit zu gewährleisten.
  • Eine zustandsbehaftete Speicherschicht für Transaktionsprotokolle, die vom Computeknoten gebildet wird, auf dem der Protokolldienstprozess, die Zielzone für Transaktionsprotokolle und der langfristige Speicher für Transaktionsprotokolle ausgeführt werden. Für die Zielzone und den langfristigen Speicher wird Azure Storage eingesetzt. Dieser Dienst bietet Verfügbarkeit und Redundanz für das Transaktionsprotokoll und gewährleistet Datenbeständigkeit für durchgeführte Transaktionen.
  • Eine zustandsbehaftete Datenspeicherebene mit den Datenbankdateien (MDF- und NDF-Dateien), die in Azure Storage gespeichert und von Seitenservern aktualisiert werden. Diese Ebene nutzt die Features von Azure Storage für Datenverfügbarkeit und Redundanz. Sie garantiert, dass jede Seite in einer Datendatei erhalten bleibt, auch wenn Prozesse auf anderen Ebenen der Hyperscale-Architektur abstürzen oder Computeknoten ausfallen.

Computeknoten auf allen Hyperscale-Ebenen werden in Azure Service Fabric ausgeführt. Dieser Dienst kontrolliert die Integrität jedes Knotens und führt bei Bedarf ein Failover auf verfügbare fehlerfreie Knoten durch.

Weitere Informationen zur Hochverfügbarkeit in Hyperscale finden Sie unter Hochverfügbarkeit der Datenbank in Hyperscale.

Zonenredundante Verfügbarkeit

Die zonenredundante Verfügbarkeit stellt sicher, dass Ihre Daten in drei Azure-Verfügbarkeitszonen in der primären Region verteilt sind. Jede Verfügbarkeitszone ist ein getrennter physischer Standort mit unabhängigen Stromversorgungs-, Kühlungs- und Netzwerkgeräten.

Zonenredundante Verfügbarkeit ist für Datenbanken in den Dienstebenen „Premium“, „Unternehmenskritisch“, „Universell“ und „Hyperscale“ des vCore-Kaufmodells und nicht für die Dienstebenen „Basic“ und „Standard“ des DTU-basierten Kaufmodells verfügbar. Jede Dienstebene implementiert zonenredundante Verfügbarkeit unterschiedlich. Weitere Informationen zu den einzelnen Dienstebenen finden Sie in den folgenden Abschnitten. Alle Implementierungen stellen ein Wiederherstellungspunktziel (Recovery Point Objective, RPO) mit null Verlust von committeten Daten beim Failover sicher.

Universelle Dienstebene

Zonenredundante Konfiguration für die Dienstebene „Universell“ wird sowohl für serverlose als auch für bereitgestellte Computeressourcen für Datenbanken im vCore-Kaufmodell angeboten. Diese Konfiguration nutzt Azure-Verfügbarkeitszonen zum Replizieren von Datenbanken über mehrere physische Standorte innerhalb einer Azure-Region hinweg. Durch die Auswahl von Zonenredundanz können Sie Ihre neuen und vorhandenen serverlosen und bereitgestellten Einzeldatenbanken des Typs „Universell“ und Pools für elastische Datenbanken für eine viel größere Anzahl von Fehlern – einschließlich schwerwiegender Ausfälle des Rechenzentrums – resilient gestalten, ohne die Anwendungslogik ändern zu müssen.

Bei der zonenredundanten Konfiguration für die Dienstebene „Universell“ gibt es zwei Ebenen:

  • Eine zustandsbehaftete Datenebene mit den Datenbankdateien (.mdf/.ldf), die in ZRS (zonenredundanter Speicher) gespeichert sind. Mithilfe von ZRS werden die Daten- und Protokolldateien synchron über drei physisch isolierte Azure-Verfügbarkeitszonen hinweg kopiert.
  • Eine zustandslose Computeebene, auf der der Prozess „sqlservr.exe“ ausgeführt wird und die nur vorübergehende und zwischengespeicherte Daten enthält, z. B. die Datenbanken tempdb und model auf der angefügten SSD, Plancache, Puffer- und Columnstore-Pool im Arbeitsspeicher. Dieser zustandslose Knoten wird von Azure Service Fabric gesteuert, die „sqlservr.exe“ initialisiert, die Integrität des Knotens steuert und bei Bedarf ein Failover zu einem anderen Knoten durchführt. Für zonenredundante serverlose und bereitgestellte Datenbanken vom Typ „Universell“ stehen Knoten mit freier Kapazität in anderen Verfügbarkeitszonen für ein Failover bereit.

Die zonenredundante Version der Hochverfügbarkeitsarchitektur für die Dienstebene „Universell“ wird im folgenden Diagramm veranschaulicht:

Darstellung der zonenredundanten Konfiguration der Ebene „Universell“.

Beachten Sie Folgendes, wenn Sie Ihre Datenbanken vom Typ „Universell“ mit Zonenredundanz konfigurieren:

  • Die zonenredundante Konfiguration für die Ebene „Universell“ ist nur in den folgenden Regionen verfügbar:
    • (Afrika) Südafrika, Norden
    • (Asien-Pazifik) Australien, Osten
    • (Asien-Pazifik) Asien, Osten
    • (Asien-Pazifik) Japan, Osten
    • (Asien-Pazifik) Südkorea, Mitte
    • (Asien-Pazifik) Asien, Südosten
    • (Asien-Pazifik) Indien, Mitte
    • (Asien-Pazifik) China, Norden 3
    • (Asien-Pazifik) VAE, Norden
    • (Europa) Frankreich, Mitte
    • (Europa) Deutschland, Westen-Mitte
    • (Europa) Italien, Norden
    • (Europa) Europa, Norden
    • (Europa) Norwegen, Osten
    • (Europa) Polen, Mitte
    • (Europa) Europa, Westen
    • (Europa) Vereinigtes Königreich, Süden
    • (Europa) Schweiz, Norden
    • (Europa) Schweden, Mitte
    • (Mittlerer Osten) Israel, Mitte
    • (Mittlerer Osten) Katar, Mitte
    • (Nordamerika) Kanada, Mitte
    • (Nordamerika) USA, Osten
    • (Nordamerika) USA, Osten 2
    • (Nordamerika) USA, Süden-Mitte
    • (Nordamerika) USA, Westen 2
    • (Nordamerika) USA, Westen 3
    • (Südamerika) Brasilien, Süden
  • Für zonenredundante Verfügbarkeit ist die Auswahl eines anderen Wartungsfensters als des Standards derzeit in ausgewählten Regionen verfügbar.
  • Die zonenredundante Konfiguration ist in SQL-Datenbank nur verfügbar, wenn Hardware der Standard-Serie (Gen5) ausgewählt wurde.
  • Zonenredundanz ist für die Dienstebenen „Basic“ und „Standard“ im DTU-Kaufmodell nicht verfügbar.

Dienstebenen „Premium“ und „Unternehmenskritisch“

Wenn Zonenredundanz für die Dienstebenen Premium- oder Unternehmenskritisch aktiviert ist, werden die Replikate in verschiedenen Verfügbarkeitszonen in derselben Region platziert. Um einen Single Point of Failure auszuschließen, wird der Steuerring zudem in mehreren Zonen als drei Gatewayringe (GW) kopiert. Die Weiterleitung an einen bestimmten Gatewayring wird durch Azure Traffic Manager gesteuert. Da die zonenredundante Konfiguration in den Premium- oder Unternehmenskritisch-Dienstebenen ihre vorhandenen Replikate verwendet, um sie in verschiedenen Verfügbarkeitszonen zu platzieren, können Sie sie ohne zusätzliche Kosten aktivieren. Durch die Auswahl einer zonenredundanten Konfiguration können Sie Ihre Datenbanken und Pools für elastische Datenbanken der Dienstebenen „Premium“ oder „Unternehmenskritisch“ für deutlich mehr Ausfallszenarien resistent machen (z. B. für schwerwiegende Ausfälle von Rechenzentren), ohne Änderungen an der Anwendungslogik vornehmen zu müssen. Sie können zudem alle vorhandenen Datenbanken oder Pools für elastische Datenbanken der Dienstebenen „Premium“ oder „Unternehmenskritisch“ in die zonenredundante Konfiguration konvertieren.

Die zonenredundante Version der Hochverfügbarkeitsarchitektur wird im folgenden Diagramm veranschaulicht:

Abbildung der Architektur mit zonenredundanter Hochverfügbarkeit

Beachten Sie Folgendes, wenn Sie Ihre Datenbanken der Dienstebenen „Premium“ oder „Unternehmenskritisch“ mit Zonenredundanz konfigurieren:

Hyperscale-Dienstebene

Es ist möglich, Zonenredundanz für Datenbanken der Hyperscale-Dienstebene zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Create zone-redundant Hyperscale database (Erstellen einer zonenredundanten Hyperscale-Datenbank).

Wenn Sie diese Konfiguration aktivieren, wird die Resilienz auf Zonenebene durch replikationsübergreifende Verfügbarkeitszonen für alle Hyperscale-Ebenen sichergestellt. Durch die Auswahl von Zonenredundanz können Sie dafür sorgen, dass Ihre Hyperscale-Datenbanken bei einer viel größeren Anzahl von Fehlern (u. a. schwerwiegende Ausfälle des Rechenzentrums) resilient sind, ohne dass dazu die Anwendungslogik geändert werden muss. Alle Azure-Regionen, bei denen die redundante Hyperscale-Datenbank durch Verfügbarkeitszonen unterstützt wird.

Die zonenredundante Verfügbarkeit wird sowohl in eigenständigen Hyperscale-Datenbanken als auch in Hyperscale-Pools für elastische Datenbanken unterstützt. Weitere Informationen siehe Übersicht über Pools für elastische Hyperscale-Datenbanken in Azure SQL-Datenbank.

Das folgende Diagramm veranschaulicht die zugrunde liegende Architektur für zonenredundante Hyperscale-Datenbanken:

Diagramm, das die zugrunde liegende Architektur von zonenredundanten Hyperscale-Datenbanken zeigt.

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen:

  • Die zonenredundante Konfiguration kann nur während der Datenbankerstellung angegeben werden. Diese Einstellung kann nach der Bereitstellung der Ressource nicht mehr geändert werden. Verwenden Sie Datenbankkopie, Zeitpunktwiederherstellung oder erstellen Sie ein Georeplikat, um die zonenredundante Konfiguration für eine vorhandene Hyperscale-Datenbank zu aktualisieren. Wenn eine dieser Aktualisierungsoptionen verwendet wird und sich die Zieldatenbank in einer anderen Region befindet als die Quelldatenbank oder wenn sich die Redundanz des Datenbanksicherungsspeichers der Zieldatenbank von der der Quelldatenbank unterscheidet, ist der Kopiervorgang von der Größe der Daten abhängig.

  • Für zonenredundante Verfügbarkeit ist die Auswahl eines anderen Wartungsfensters als des Standards derzeit in ausgewählten Regionen verfügbar.

  • Es gibt derzeit keine Option zum Angeben von Zonenredundanz bei der Migration einer Datenbank zu Hyperscale mithilfe des Azure-Portals. Zonenredundanz kann jedoch mithilfe von Azure PowerShell, Azure CLI oder der REST-API angegeben werden, wenn eine vorhandene Datenbank von einer anderen Azure SQL-Datenbank-Dienstebene zu Hyperscale migriert wird. Hier finden Sie ein Beispiel für die Azure CLI:

    az sql db update --resource-group "myRG" --server "myServer" --name "myDB" --edition Hyperscale --zone-redundant true

  • Mindestens ein hochverfügbares Computereplikat und die Nutzung von zonenredundantem oder geozonenredundantem Sicherungsspeicher sind erforderlich, um die zonenredundante Konfiguration für Hyperscale zu ermöglichen.

Zonenredundante Verfügbarkeit der Datenbank

In Azure SQL-Datenbank ist ein Server ein logisches Konstrukt, das als zentraler Verwaltungspunkt für eine Sammlung von Datenbanken fungiert. Auf der Serverebene können Sie Anmeldungen, Authentifizierungsmethode, Firewallregeln, Überwachungsregeln, Bedrohungserkennungsrichtlinien und Failovergruppen verwalten. Daten im Zusammenhang mit einigen dieser Features, z. B. Anmeldungen und Firewallregeln, werden in der master-Datenbank gespeichert. Ebenso werden Daten für einige DMVs, z. B. sys.resource_stats, in der master-Datenbank gespeichert.

Wenn eine Datenbank mit einer zonenredundanten Konfiguration auf einem logischen Server erstellt wird, wird auch die dem Server zugeordnete master-Datenbank automatisch als zonenredundant festgelegt. Dadurch wird sichergestellt, dass Anwendungen, die die Datenbank nutzen, bei einem Zonenausfall nicht betroffen sind, da von der master-Datenbank abhängige Features, z. B. Anmeldungen und Firewallregeln, weiterhin verfügbar sind. Das Festlegen der master-Datenbank als zonenredundant ist ein asynchroner Prozess, der eine Zeit lang im Hintergrund ausgeführt wird.

Wenn keine der Datenbanken auf einem Server zonenredundant ist oder wenn Sie einen leeren Server erstellen, ist die dem Server zugeordnete master-Datenbank nicht zonenredundant.

Sie können mithilfe von Azure PowerShell, der Azure CLI oder der REST-API die ZoneRedundant-Eigenschaft der master-Datenbank überprüfen:

Überprüfen Sie mit dem folgenden Beispielbefehl den Wert der ZoneRedundant-Eigenschaft für die master-Datenbank.

Get-AzSqlDatabase -ResourceGroupName "myResourceGroup" -ServerName "myServerName" -DatabaseName "master"

Testen der Resilienz von Anwendungsfehlern

Hochverfügbarkeit ist ein wesentlicher Bestandteil der SQL-Datenbank-Plattform, der für Ihre Datenbankanwendung transparent ausgeführt wird. Es ist uns jedoch bewusst, dass Sie möglicherweise testen möchten, wie sich die bei geplanten oder ungeplanten Ereignissen eingeleiteten automatischen Failover-Vorgänge ggf. auf eine Anwendung auswirken, ehe Sie sie in der Produktionsumgebung einsetzen. Sie können ein Failover manuell auslösen, indem Sie eine spezielle API zum Neustarten einer Datenbank oder eines Pools für elastische Datenbanken aufrufen. Bei einer zonenredundanten serverlosen oder bereitgestellten Datenbank vom Typ „Universell“ oder aber einem Pool für elastische Datenbanken führt der API-Aufruf dazu, dass Clientverbindungen von der Verfügbarkeitszone der alten primären Datenbank zur neuen primären Datenbank in einer anderen Verfügbarkeitszone umgeleitet werden. Zusätzlich zu den Tests, wie sich das Failover auf bestehende Datenbanksitzungen auswirkt, können Sie also auch prüfen, ob sich aufgrund von Änderungen an der Netzwerklatenz auch die Gesamtleistung ändert. Da Neustartvorgänge aufwendig sind und eine große Anzahl von ihnen die Plattform belasten könnte, ist für jede Datenbank oder jeden Pool für elastische Datenbanken nur alle 15 Minuten ein Failoveraufruf erlaubt.

Weitere Informationen zu Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung in Azure SQL-Datenbank finden Sie in der Prüfliste.

Ein Failover kann mithilfe von PowerShell, der Rest-API oder Azure CLI initiiert werden:

Bereitstellungstyp PowerShell REST-API Azure CLI
Datenbank Invoke-AzSqlDatabaseFailover Datenbankfailover az rest könnte für einen REST-API-Aufruf über die Azure CLI verwendet werden
Pool für elastische Datenbanken Invoke-AzSqlElasticPoolFailover Failover für den Pool für elastische Datenbanken az rest könnte für einen REST-API-Aufruf über die Azure CLI verwendet werden

Wichtig

Der Befehl „Failover“ steht für lesbare sekundäre Replikate von Hyperscale-Datenbanken nicht zur Verfügung.

Schlussfolgerung

Azure SQL-Datenbank verfügt über eine integrierte Hochverfügbarkeitslösung, die tief in die Azure-Plattform integriert ist. Sie ist bei der Fehlererkennung und Wiederherstellung von Service Fabric, in Verbindung mit dem Datenschutz von Azure Blob Storage und für höhere Fehlertoleranz von Verfügbarkeitszonen abhängig. Darüber hinaus nutzt Azure SQL-Datenbank die Technologie der AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen von SQL Server für Datensynchronisierung und Failover. Dank der Kombination dieser Technologien können Anwendungen die Vorteile eines gemischten Speichermodells voll ausschöpfen und sehr anspruchsvolle SLAs unterstützen.

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