Was ist Azure Time Series Insights?What is Azure Time Series Insights?

Azure Time Series Insights ist zum Speichern, Visualisieren und Abfragen großer Mengen an Zeitreihendaten ausgelegt, z. B. der von IoT-Geräten generierten Daten.Azure Time Series Insights is built to store, visualize, and query large amounts of time series data, such as that generated by IoT devices. Wenn Sie Zeitreihendaten in der Cloud speichern, verwalten, abfragen oder visualisieren möchten, ist Time Series Insights wahrscheinlich der richtige Dienst für Sie.If you want to store, manage, query, or visualize time series data in the cloud, Time Series Insights is likely right for you.

Flussdiagramm für Time Series InsightsTime Series Insights flowchart

Time Series Insights hat vier Hauptaufgaben bzw. -merkmale:Time Series Insights has four key jobs:

  • Die Lösung ist vollständig in Cloudgateways wie Azure IoT Hub und Azure Event Hubs integriert.It's fully integrated with cloud gateways like Azure IoT Hub and Azure Event Hubs. Sie stellt einfach eine Verbindung mit diesen Ereignisquellen her und analysiert JSON in Nachrichten und Strukturen, die Daten in fehlerfreien Zeilen und Spalten enthalten.It easily connects to these event sources and parses JSON from messages and structures that have data in clean rows and columns. Die Lösung verbindet Metadaten mit Telemetrie und indiziert Ihre Daten in einem einspaltigem Speicher.It joins metadata with telemetry and indexes your data in a columnar store.
  • Time Series Insights verwaltet die Speicherung Ihrer Daten.Time Series Insights manages the storage of your data. Um sicherzustellen, dass Sie immer mühelos auf die Daten zugreifen können, werden sie bis zu 400 Tage im Arbeitsspeicher und auf SSD-Datenträgern gespeichert.To make sure that data is always easily accessible, it stores your data in memory and SSDs for up to 400 days. Sie können bei Bedarf Milliarden von Ereignissen in Sekundenschnelle interaktiv abfragen.You can interactively query billions of events in seconds–on demand.
  • Time Series Insights bietet über den Time Series Insights-Explorer eine standardmäßige Visualisierung.Time Series Insights provides out-of-the-box visualization through the Time Series Insights explorer.
  • Time Series Insights bietet einen Abfragedienst, sowohl im Time Series Insights-Explorer als auch durch den Einsatz von APIs, die zum Einbetten Ihrer Zeitreihendaten in benutzerdefinierte Anwendungen einfach integriert werden können.Time Series Insights provides a query service, both in the Time Series Insights explorer and by using APIs that are easy to integrate to embed your time series data into custom applications.

Wenn Sie eine Anwendung zur internen Nutzung oder für externe Kunden erstellen, können Sie Time Series Insights als Back-End verwenden.If you build an application for internal consumption or for external customers to use, you can use Time Series Insights as a back end. Sie können damit Zeitreihendaten indizieren, speichern und aggregieren.You can use it to index, store, and aggregate time series data. Wenn Sie darauf aufbauend eine benutzerdefinierte Visualisierung und Benutzeroberfläche erstellen möchten, können Sie das Client SDK verwenden.To build a custom visualization and user experience on top, use the Client SDK. Time Series Insights verfügt außerdem über mehrere Abfrage-APIs für diese kundenspezifischen Szenarien.Time Series Insights is also equipped with several Query APIs to enable these customized scenarios.

Zeitreihendaten stellen dar, wie eine Ressource oder ein Prozess sich im Zeitablauf ändert.Time series data represents how an asset or process changes over time. Zeitreihendaten werden anhand von Zeitstempeln indiziert. Zeit ist die aussagekräftigste Achse für die Organisation solcher Daten.Time series data is indexed by timestamps, and time is the most meaningful axis along which such data is organized. Zeitreihendaten gehen normalerweise in sequenzieller Reihenfolge ein und werden daher als Einfügung und nicht als Aktualisierung der Datenbank behandelt.Time series data typically arrives in sequential order, so it's treated as an insert rather than an update to your database.

Das Speichern, Indizieren, Abfragen, Analysieren und Visualisieren großer Mengen an Zeitreihendaten kann eine Herausforderung darstellen.It can be a challenge to store, index, query, analyze, and visualize time series data in large volumes. Azure Time Series Insights erfasst und speichert jedes neue Ereignis als eine Zeile, und die Änderung wird effizient im Zeitverlauf gemessen.Azure Time Series Insights captures and stores every new event as a row, and change is efficiently measured over time. Sie können daher zurückblicken und Erkenntnisse aus der Vergangenheit gewinnen, um zukünftige Änderungen vorhersagen zu können.As a result, you can look backwards to draw insights from the past to help predict future change.

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Dieses Video enthält Informationen zu Azure Time Series Insights, der cloudbasierten IoT-Analyseplattform.Learn more about Azure Time Series Insights, the cloud-based IoT analytics platform.

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Primäre SzenarienPrimary scenarios

  • Skalierbare Speicherung von ZeitreihendatenStore time series data in a scalable way.

    Im Kern enthält Time Series Insights eine Datenbank, die im Hinblick auf Zeitreihendaten entworfen wurde.At its core, Time Series Insights has a database designed with time series data in mind. Da diese Datenbank skalierbar und vollständig verwaltet ist, übernimmt Time Series Insights die Speicherung und Verwaltung von Ereignissen.Because it's scalable and fully managed, Time Series Insights handles the work of storing and managing events.

  • Durchsuchen von Daten nahezu in EchtzeitExplore data in near real time.

    Time Series Insights enthält einen Explorer, der alle in eine Umgebung gestreamten Daten visualisiert.Time Series Insights provides an explorer that visualizes all data that streams into an environment. Kurz nachdem Sie eine Verbindung mit einer Ereignisquelle hergestellt haben, können Sie Ereignisdaten in Time Series Insights anzeigen, durchsuchen und abfragen.Shortly after you connect to an event source, you can view, explore, and query event data within Time Series Insights. Mithilfe der Daten können Sie überprüfen, ob ein Gerät Daten wie erwartet ausgibt, sowie die Integrität, Produktivität und allgemeine Effektivität einer IoT-Ressource überwachen.The data helps you to validate whether a device emits data as expected and to monitor an IoT asset for health, productivity, and overall effectiveness.

  • Durchführen von Grundursachenanalysen und Erkennen von AnomalienPerform root-cause analysis and detect anomalies.

    Time Series Insights umfasst Tools wie Muster und Perspektivenansichten zum Durchführen und Speichern von mehrstufigen Grundursachenanalysen.Time Series Insights has tools like patterns and perspective views to conduct and save multistep root-cause analysis. Darüber hinaus kann Time Series Insights mit Warnungsdiensten wie Azure Stream Analytics verwendet werden, sodass Sie Warnungen und erkannte Anomalien nahezu in Echtzeit im Time Series Insights-Explorer anzeigen können.Time Series Insights also works with alerting services like Azure Stream Analytics so that you can view alerts and detected anomalies in near real time in the Time Series Insights explorer.

  • Globale Ansicht der von verschiedenen Standorten gestreamten Zeitreihendaten zum Vergleich mehrerer Ressourcen oder StandorteGain a global view of time series data that streams from disparate locations for multi-asset or site comparison.

    Sie können mehrere Ereignisquellen mit einer Time Series Insights-Umgebung verbinden.You can connect multiple event sources to a Time Series Insights environment. Auf diese Weise können Sie Daten, die von mehreren verschiedenen Standorten gestreamt werden, nahezu in Echtzeit zusammen anzeigen.This way you can view data that streams in from multiple, disparate locations together in near real time. Benutzer können diese Sichtbarkeit nutzen, um Daten mit Führungskräften zu teilen.Users can take advantage of this visibility to share data with business leaders. Sie können besser mit Experten zusammenarbeiten, die mit ihrem Fachwissen dabei helfen können, Probleme zu lösen, bewährte Methoden anzuwenden und Erkenntnisse zu teilen.They can collaborate better with domain experts who can apply their expertise to help solve problems, apply best practices, and share learnings.

  • Erstellen einer auf Time Series Insights aufbauenden KundenanwendungBuild a customer application on top of Time Series Insights.

    Time Series Insights macht REST-Abfrage-APIs verfügbar, mit denen Sie Anwendungen erstellen können, die Zeitreihendaten nutzen.Time Series Insights exposes REST Query APIs that you can use to build applications that use time series data.

FunktionenCapabilities

  • Schneller Einstieg: Azure Time Series Insights erfordert keine Vorbereitung der Daten. Sie können im Handumdrehen eine Verbindung mit unzähligen Ereignissen in Ihrem IoT-Hub oder Event Hub herstellen.Get started quickly: Azure Time Series Insights doesn't require upfront data preparation, so you can quickly connect to millions of events in your IoT hub or event hub. Nachdem Sie eine Verbindung hergestellt haben, können Sie zur schnellen Überprüfung Ihrer IoT-Lösungen Sensordaten visualisieren und mit diesen interagieren.After you connect, you can visualize and interact with sensor data to quickly validate your IoT solutions. Sie können mit Ihren Daten interagieren, ohne Code zu schreiben, und müssen keine neue Programmiersprache lernen.You can interact with your data without writing code, and you don't need to learn a new language. Time Series Insights enthält für fortgeschrittene Benutzer eine Oberfläche für präzise Freitextabfragen und bietet zudem die Möglichkeit, Daten per Zeigen und Klicken zu untersuchen.Time Series Insights provides a granular, free-text query surface for advanced users, and point and click exploration.

  • Einblicke nahezu in Echtzeit: Mit Time Series Insights können pro Tag Millionen von Sensorereignissen erfasst werden – mit einer Wartezeit von einer Minute.Near real-time insights: Time Series Insights can ingest millions of sensor events per day, with one-minute latency. Time Series Insights bietet Einblicke in Ihre Sensordaten.Time Series Insights helps you gain insights into your sensor data. So können Sie Trends und Anomalien erkennen, Grundursachenanalysen durchführen und teure Ausfallzeiten vermeiden.Use it to spot trends and anomalies, conduct root-cause analyses, and avoid costly downtime. Dank der Korrelation von Echtzeit- und Verlaufsdaten können Sie versteckte Trends in den Daten aufdecken.Cross-correlation between real-time and historical data helps you find hidden trends in the data.

  • Erstellen von benutzerdefinierten Lösungen: Betten Sie Azure Time Series Insights-Daten in Ihre bestehenden Anwendungen ein.Build custom solutions: Embed Azure Time Series Insights data into your existing applications. Mithilfe der Time Series Insights-REST-APIs können Sie auch neue benutzerdefinierte Lösungen erstellen.You also can create new custom solutions with the Time Series Insights REST APIs. Erstellen Sie personalisierte Ansichten, die Sie mit anderen teilen können, um ihnen die Untersuchung Ihrer Daten zu ermöglichen.Create personalized views you can share for others to explore your insights.

  • Skalierbarkeit: Time Series Insights ist für die skalierte IoT-Nutzung ausgelegt.Scalability: Time Series Insights is designed to support IoT at scale. Es können zwischen 1 Million und 100 Millionen Ereignisse pro Tag erfasst werden, und die Standardaufbewahrungsdauer beträgt 31 Tage.It can ingress from 1 million to 100 million events per day, with a default retention span of 31 days. Sie können sowohl Verlaufsdaten als auch Livedatenströme nahezu in Echtzeit visualisieren und analysieren.You can visualize and analyze live data streams in near real time, alongside historical data.

Erste SchritteGet started

Führen Sie zum Einstieg die folgenden Schritte aus.To get started, follow these steps.

  1. Stellen Sie im Azure-Portal eine Time Series Insights-Umgebung bereit.Provision a Time Series Insights environment in the Azure portal.
  2. Verbinden Sie eine Ereignisquelle, beispielsweise einen IoT-Hub oder Event Hub.Connect to an event source like an IoT hub or an event hub.
  3. Laden Sie Referenzdaten hoch.Upload reference data. Dies ist kein zusätzlicher Dienst.This isn't an additional service.
  4. Sie können Ihre Daten innerhalb von Minuten mit dem Time Series Insights-Explorer anzeigen.See your data in minutes with the Time Series Insights explorer.

Time Series Insights-ExplorerTime Series Insights explorer

Dieses Diagramm zeigt ein Beispiel für die Anzeige von Time Series Insights-Daten im Time Series Insights-Explorer.This diagram shows an example of time series insights data viewed through the Time Series Insights explorer.

Time Series Insights-Explorer

Nächste SchritteNext steps