HBv3-Serie
Gilt für: ✔️ Linux-VMs ✔️ Windows-VMs ✔️ Flexible Skalierungsgruppen ✔️ Einheitliche Skalierungsgruppen
VMs der HBv3-Serie sind für HPC-Anwendungen wie Strömungssimulationen, explizite und implizite Finite-Elemente-Analysen, Wettermodellierung, seismische Erkundung, Lagerstätten- und RTL-Simulationen optimiert. HBv3-VMs verfügen über bis zu 120 CPU-Kerne der AMD EPYC™ 7V73X-Baureihe (Milan-X), 448 GB RAM und kein gleichzeitiges Multithreading. Außerdem bieten VMs der HBv3-Serie eine Arbeitsspeicherbandbreite von 350 GB/s (verstärkt bis zu 630 GB/s), bis zu 96 MB L3-Cache pro Kern (1.536 GB gesamt pro VM), bis zu 7 GB/s Blockgeräte-SSD-Leistung und Taktfrequenzen von bis zu 3,5 GHz.
Alle VMs der HBv3-Serie bieten 200 GBit/s HDR InfiniBand aus dem NVIDIA-Netzwerk für MPI-Workloads wie bei Supercomputern. Diese VMs sind für eine optimierte und konsistente RDMA-Leistung in einer FAT-Struktur ohne Blocks verbunden. Das HDR InfiniBand-Fabric unterstützt auch adaptives Routing und DCT (Dynamic Connected Transport, zusätzlich zum standardmäßigen RC- und UD-Transport). Diese Funktionen verbessern die Anwendungsleistung, Skalierbarkeit und Konsistenz und ihre Verwendung wird dringend empfohlen.
Storage Premium: Unterstützt
Storage Premium-Zwischenspeicherung: Unterstützt
Ultra Disks: nicht unterstützt
Livemigration: Nicht unterstützt
Updates mit Speicherbeibehaltung: Nicht unterstützt
Unterstützung von VM-Generationen: Generation 1 und 2
Beschleunigter Netzwerkbetrieb: Unterstützt (Weitere Informationen zu Leistung und potenziellen Problemen)
Kurzlebige Betriebssystemdatenträger: Unterstützt
Size | vCPU | Prozessor | Arbeitsspeicher (GiB) | Speicherbandbreite GB/s | Basis-CPU-Frequenz (GHz) | Frequenz für alle Kerne (GHz, Spitze) | Frequenz für Einzelkern (GHz, Spitze) | RDMA-Leistung (Gbit/s) | MPI-Unterstützung | Temporärer Speicher (GiB) | Max. Anzahl Datenträger | Max. virtuelle Ethernet-Netzwerkkarten (vNICs) |
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Standard_HB120rs_v3 | 120 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | All | 2 × 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-96rs_v3 | 96 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | All | 2 × 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-64rs_v3 | 64 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | All | 2 × 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-32rs_v3 | 32 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | All | 2 × 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-16rs_v3 | 16 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | All | 2 × 960 | 32 | 8 |
Weitere Informationen:
- Architektur und VM-Topologie
- Unterstützter Softwarestapel einschließlich unterstützter Betriebssysteme
- Erwartete Leistung der VM der HBv3-Serien
Erste Schritte
- Übersicht über HPC für InfiniBand-fähige VMs der HB- und N-Serie.
- Konfigurieren von virtuellen Computern und unterstützten Betriebssystem- und VM-Images
- Aktivieren von InfiniBand mit HPC-VM-Images, VM-Erweiterungen oder manueller Installation
- Einrichten von MPI einschließlich Codeausschnitten und Empfehlungen
- Konfigurationsoptionen für Cluster
- Überlegungen zur Bereitstellung
Definitionen der Größentabelle
Speicherkapazität wird in GiB-Einheiten oder 1.024^3 Bytes angezeigt. Beachten Sie beim Vergleich von in GB (1000^3 Bytes) gemessenen Datenträgern mit in GiB (1024^3) gemessenen Datenträgern, dass die in GiB angegebenen Kapazitätszahlen kleiner erscheinen können. Beispiel: 1.023 GiB = 1.098,4 GB.
Der Datenträgerdurchsatz wird in E/A-Vorgängen pro Sekunde (Input/Output Operations Per Second, IOPS) und MB/s gemessen, wobei MB/s = 10^6 Bytes/Sekunde beträgt.
Datenträger können mit oder ohne Cache betrieben werden. Beim Datenträgerbetrieb mit Cache ist der Hostcachemodus auf ReadOnly oder ReadWrite festgelegt. Beim Datenträgerbetrieb ohne Cache ist der Hostcachemodus auf None festgelegt.
Weitere Informationen, wie Sie die beste Speicherleistung für Ihre VMs erzielen können, finden Sie unter Leistung von virtuellen Computern und Datenträgern.
Expected network bandwidth (Erwartete Netzwerkbandbreite) ist die maximal aggregierte Bandbreite pro VM-Typ, die netzwerkadapterübergreifend für alle Ziele zugeordnet ist. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkdurchsatz virtueller Computer.
Die Einhaltung von Obergrenzen wird nicht garantiert. Grenzwerte dienen als Richtlinien bei der Auswahl der richtigen VM-Art für die jeweilige Anwendung. Die tatsächliche Netzwerkleistung hängt von mehreren Faktoren ab. Hierzu zählen beispielsweise Netzwerküberlastung, Anwendungslasten und die Netzwerkeinstellungen. Informationen zum Optimieren des Netzwerkdurchsatzes finden Sie unter Optimieren des Netzwerkdurchsatzes für virtuelle Azure-Computer. Unter Umständen muss eine bestimmte Version ausgewählt oder der virtuelle Computer optimiert werden, um die erwartete Netzwerkbandbreite unter Linux oder Windows zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie unter Testen der Bandbreite/des Durchsatzes (NTTTCP).
Weitere Größen und Informationen
- Allgemeiner Zweck
- Arbeitsspeicheroptimiert
- Speicheroptimiert
- GPU-optimiert
- High Performance Computing
- Vorherige Generationen
Preisrechner: Preisrechner
Weitere Informationen zu Datenträgertypen finden Sie unter Welche Datenträgertypen stehen in Azure zur Verfügung?
Nächste Schritte
- Informieren Sie sich über die neuesten Ankündigungen, HPC-Workloadbeispiele und Leistungsergebnisse in den Tech Community-Blogs zu Azure Compute.
- Eine allgemeinere Übersicht über die Architektur für die Ausführung von HPC-Workloads finden Sie unter High Performance Computing (HPC) in Azure.
- Weitere Informationen dazu, wie Sie mit Azure-Computeeinheiten (ACU) die Computeleistung von Azure-SKUs vergleichen können.