Größen für virtuelle Computer in Azure

Tipp

Probieren Sie das Auswahltool für virtuelle Computer aus, um andere Größen zu ermitteln, die für Ihre Workload optimal sind.

In diesem Artikel werden die verfügbaren Größen und Optionen für die virtuellen Azure-Computer beschrieben, die Sie zum Ausführen Ihrer Apps und Workloads verwenden können. Darüber hinaus werden Überlegungen zur Bereitstellung angestellt, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie eine Verwendung dieser Ressourcen planen.

YouTube-Video zur Auswahl der richtigen Größe für Ihren virtuellen Computer.

type Größen BESCHREIBUNG
Allgemeiner Zweck B, Dsv3, Dv3, Dasv4, Dav4, DSv2, Dv2, Av2, DC, DCv2, Dv4, Dsv4, Ddv4, Ddsv4 Ausgewogenes Verhältnis von CPU zu Arbeitsspeicher. Ideal für Tests und Entwicklung, kleine bis mittlere Datenbanken sowie Webserver mit geringer bis mittlerer Auslastung.
Für Compute optimiert F, Fs, Fsv2, FX Hohes Verhältnis von CPU zu Arbeitsspeicher. Ideal für Webserver, Network Appliances, Stapelverarbeitungsvorgänge und Anwendungsserver mit mittlerer Auslastung.
Arbeitsspeicheroptimiert Esv3, Ev3, Easv4, Eav4, Ev4, Esv4, Edv4, Edsv4, Mv2, M, DSv2, Dv2 Hohes Verhältnis von Speicher zu CPU. Hervorragend geeignet für relationale Datenbankserver, mittlere bis große Caches und In-Memory-Analysen.
Speicheroptimiert Lsv2 Hoher Datenträgerdurchsatz und E/A, ideal für Big Data, SQL, NoSQL-Datenbanken, Datawarehousing und große transaktionale Datenbanken.
GPU NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, ND, NDv2, NV, NVv3, NVv4 Spezielle virtuelle Computer als Ziel für aufwendiges Grafikrendering und Videobearbeitung sowie für Modelltraining und Rückschlüsse (ND) mit Deep Learning. Mit einem oder mehreren GPUs verfügbar.
High Performance Computing HB, HBv2, HBv3, HC, H Unsere virtuellen Computer mit den schnellsten und leistungsfähigsten CPUs, die optional über Netzwerkschnittstellen mit hohem Durchsatz (RDMA) verfügen.

REST-API

Informationen zur Verwendung der REST-API, um VM-Größen abzufragen, finden Sie nachstehend:

ACU

Weitere Informationen dazu, wie Sie mit Azure-Computeeinheiten (ACU) die Computeleistung von Azure-SKUs vergleichen können.

Benchmarkergebnisse

Weitere Informationen zur Computeleistung für virtuelle Linux-Computer unter Verwendung der CoreMark-Benchmarkergebnisse.

Weitere Informationen zur Computeleistung für virtuelle Windows-Computer unter Verwendung der SPECInt-Benchmarkergebnisse.

Verwalten von Kosten

Azure-Dienste kosten Geld. Mit Azure Cost Management können Sie Budgets festlegen und Warnungen konfigurieren, um die Kontrolle über Ihre Ausgaben zu behalten. Analysieren, verwalten und optimieren Sie Ihre Azure-Kosten mit Cost Management. Weitere Informationen finden Sie in der Schnellstartanleitung zur Kostenanalyse.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu den verschiedenen verfügbaren Größen von virtuellen Computern: