Speicheroptimierte VM-Größen

Gilt für: ✔️ Linux-VMs ✔️ Windows-VMs ✔️ Flexible Skalierungsgruppen ✔️ Einheitliche Skalierungsgruppen

Datenspeicheroptimierte VM-Größen bieten hohen Datenträgerdurchsatz und hohe E/A und eignen sich ideal für Big Data, SQL, NoSQL-Datenbanken, Datawarehousing und große transaktionale Datenbanken. Beispiele bilden Cassandra, MongoDB, Cloudera und Redis. Dieser Artikel enthält Informationen zur Anzahl von vCPUs, Datenträgern, NICs, zum lokalen Speicherdurchsatz und zur Netzwerkbandbreite für die einzelnen optimierten Größen.

Tipp

Probieren Sie das VM-Auswahltool aus, um andere Größen zu ermitteln, die für Ihre Workload optimal sind.

VMs der Lsv3-, Lasv3- und Lsv2-Serie bieten hohen Durchsatz, niedrige Latenz und direkt zugeordneten lokalen NVMe-Speicher. Diese VM-Serie bietet Größen von 8 bis 80 vCPU. Es stehen 8 GiB Arbeitsspeicher pro vCPU und ein NVMe-SSD-Gerät mit 1,92 TB pro 8 vCPUs zur Verfügung, mit bis zu 19,2 TB (10x1,92 TB) in den größten VM-Größen.

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