az dla job pipeline

Verwalten sie Data Lake Analytics Auftragspipelinen.

Befehle

az dla job pipeline list	Listen von Auftragspipelinen in einem Data Lake Analytics Konto auf.
az dla job pipeline show	Abrufen einer Auftragspipeline in einem Data Lake Analytics Konto.

az dla job pipeline list

Listen von Auftragspipelinen in einem Data Lake Analytics Konto auf.

az dla job pipeline list [--account]
                         [--end-date-time]
                         [--ids]
                         [--start-date-time]

Optionale Parameter

--account -n

Name des Data Lake Analytics Kontos.

--end-date-time

Das Enddatum für den Abrufen der Liste der Pipelines. Die startDateTime und endDateTime können nicht mehr als 30 Tage voneinander entfernt sein.

--ids

Eine oder mehrere Ressourcen-IDs (durch Leerzeichen getrennt). Es sollte eine vollständige Ressourcen-ID sein, die alle Informationen der Argumente "Resource Id" enthält. Sie sollten entweder --ids oder andere Argumente "Resource Id" angeben.

--start-date-time

Das Startdatum für den Abrufen der Liste der Pipelines. Die startDateTime und endDateTime können nicht mehr als 30 Tage voneinander entfernt sein.

Globale Parameter

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az dla job pipeline show

Abrufen einer Auftragspipeline in einem Data Lake Analytics Konto.

az dla job pipeline show --pipeline-identity
                         [--account]
                         [--end-date-time]
                         [--ids]
                         [--start-date-time]

Erforderliche Parameter

--pipeline-identity

Pipeline-ID.

Optionale Parameter

--account -n

Name des Data Lake Analytics Kontos.

--end-date-time

Das Enddatum, an dem die Pipeline abgerufen und die Daten aggregiert werden sollen. Die startDateTime und endDateTime können nicht mehr als 30 Tage voneinander entfernt sein.

--ids

Eine oder mehrere Ressourcen-IDs (durch Leerzeichen getrennt). Es sollte eine vollständige Ressourcen-ID sein, die alle Informationen der Argumente "Resource Id" enthält. Sie sollten entweder --ids oder andere Argumente "Resource Id" angeben.

--start-date-time

Das Startdatum für den Abrufen der Pipeline und Aggregatieren seiner Daten. Die startDateTime und endDateTime können nicht mehr als 30 Tage voneinander entfernt sein.

Globale Parameter

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.