az ml datastore
Hinweis
Diese Referenz ist Teil der Azure-cli-ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.0.28 oder höher). Die Erweiterung installiert automatisch beim ersten Ausführen eines Az ml-Datenspeicherbefehls . Weitere Informationen zu Erweiterungen
Befehle zum Verwalten und Verwenden von Datenspeichern mit dem Azure ML Workspace.
Befehle
| az ml datastore attach-adls |
Fügen Sie einen ADLS-Datenspeicher an. |
| az ml datastore attach-adls-gen2 |
Fügen Sie einen ADLS Gen2-Datenspeicher an. |
| az ml datastore attach-blob |
Anfügen eines BLOB-Speicherdatenspeichers. |
| az ml datastore attach-dbfs |
Fügen Sie einen Databricks File System-Datenspeicher an. |
| az ml datastore attach-file |
Fügen Sie einen Dateifreigabedatenspeicher an. |
| az ml datastore attach-mysqldb |
Fügen Sie einen Azure MySQL-Datenspeicher an. |
| az ml datastore attach-psqldb |
Fügen Sie einen Azure PostgreSQL-Datenspeicher an. |
| az ml datastore attach-sqldb |
Fügen Sie einen Azure SQL Datenspeicher an. |
| az ml datastore detach |
Trennen Sie einen Datenspeicher nach Namen. |
| az ml datastore download |
Laden Sie Dateien aus einem Datenspeicher herunter. |
| az ml datastore list |
Auflisten von Datenspeichern im Arbeitsbereich. |
| az ml datastore set-default |
Legen Sie den Standarddatenspeicher des Arbeitsbereichs nach Name fest. |
| az ml datastore show |
Anzeigen eines einzelnen Datenspeichers nach Namen. |
| az ml datastore show-default |
Anzeigen des Standarddatenspeichers für den Arbeitsbereich. |
| az ml datastore upload |
Laden Sie Dateien in einen Datenspeicher hoch. |
az ml datastore attach-adls
Fügen Sie einen ADLS-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-adls --client-id
--client-secret
--name
--store-name
--tenant-id
[--adls-resource-group]
[--adls-subscription-id]
[--authority-url]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Client-/Anwendungs-ID des Dienstprinzipals.
Der geheime Schlüssel des Dienstprinzipals.
Der Datenspeichername
Der Name des ADLS-Speichers.
Die Dienstprinzipalmandanten-ID.
Optionale Parameter
Die Ressourcengruppe, zu der der ADLS-Speicher gehört.
Die ID des Abonnements, zu dem der ADLS-Speicher gehört.
Berechtigungs-URL, die zum Authentifizieren des Benutzers verwendet wird.
Der Standardwert lautet „False“. Legen Sie ihn auf "True" fest, um auf Daten hinter virtuellem Netzwerk aus Machine Learning Studio zuzugreifen. Dadurch wird der Datenzugriff von Machine Learning Studio mithilfe der verwalteten Arbeitsbereichsidentität für die Authentifizierung verwendet, Sie müssen Besitzer oder Benutzerzugriffsadministrator des Speichers sein, um sich zu anmelden. Bitten Sie Ihren Administrator, dies für Sie zu konfigurieren, wenn Sie nicht über die erforderliche Berechtigung verfügen. Weitere Informationen 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Bestimmt, welche Vorgänge im Datenspeicher ausgeführt werden.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-adls-gen2
Fügen Sie einen ADLS Gen2-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-adls-gen2 --account-name
--client-id
--client-secret
--file-system
--name
--tenant-id
[--adlsgen2-account-resource-group]
[--adlsgen2-account-subscription-id]
[--authority-url]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Name des Speicherkontos.
Client-/Anwendungs-ID des Dienstprinzipals.
Der geheime Schlüssel des Dienstprinzipals.
Der Dateisystemname der ADLS Gen2.
Der Datenspeichername
Die Dienstprinzipalmandanten-ID.
Optionale Parameter
Die Ressourcengruppe des ADLS Gen2-Speicherkontos.
Die Abonnement-ID des ADLS Gen2-Speicherkontos.
Berechtigungs-URL, die zum Authentifizieren des Benutzers verwendet wird.
Der Endpunkt des Speicherkontos. Standardeinstellung für core.windows.net.
Der Standardwert lautet „False“. Legen Sie ihn auf "True" fest, um auf Daten hinter virtuellem Netzwerk aus Machine Learning Studio zuzugreifen. Dadurch wird der Datenzugriff von Machine Learning Studio mithilfe der verwalteten Arbeitsbereichsidentität für die Authentifizierung verwendet, Sie müssen Besitzer oder Benutzerzugriffsadministrator des Speichers sein, um sich zu anmelden. Bitten Sie Ihren Administrator, dies für Sie zu konfigurieren, wenn Sie nicht über die erforderliche Berechtigung verfügen. Weitere Informationen 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Protokoll, das zum Herstellen einer Verbindung mit dem Blobcontainer verwendet werden soll. Wenn dies nicht angegeben ist, werden die Standardwerte auf https festgelegt.
Ressourcengruppenname
Bestimmt, welche Vorgänge im Datenspeicher ausgeführt werden.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-blob
Anfügen eines BLOB-Speicherdatenspeichers.
az ml datastore attach-blob --account-name
--container-name
--name
[--account-key]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--storage-account-resource-group]
[--storage-account-subscription-id]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Name des Speicherkontos.
Name des Blobcontainers.
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Der Speicherkontoschlüssel.
Der Endpunkt des Speicherkontos. Standardeinstellung für core.windows.net.
Der Standardwert lautet „False“. Legen Sie ihn auf "True" fest, um auf Daten hinter virtuellem Netzwerk aus Machine Learning Studio zuzugreifen. Dadurch wird der Datenzugriff von Machine Learning Studio mithilfe der verwalteten Arbeitsbereichsidentität für die Authentifizierung verwendet, Sie müssen Besitzer oder Benutzerzugriffsadministrator des Speichers sein, um sich zu anmelden. Bitten Sie Ihren Administrator, dies für Sie zu konfigurieren, wenn Sie nicht über die erforderliche Berechtigung verfügen. Weitere Informationen 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Protokoll, das zum Herstellen einer Verbindung mit dem Blobcontainer verwendet werden soll. Wenn dies nicht angegeben ist, werden die Standardwerte auf https festgelegt.
Ressourcengruppenname
Ein SAS-Token für den Blobcontainer.
Die Ressourcengruppe des Speicherkontos.
Die Abonnement-ID des Speicherkontos.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-dbfs
Fügen Sie einen Databricks File System-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-dbfs --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-file
Fügen Sie einen Dateifreigabedatenspeicher an.
az ml datastore attach-file --account-name
--name
--share-name
[--account-key]
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Name des Speicherkontos.
Der Datenspeichername
Der Dateifreigabename.
Optionale Parameter
Der Speicherkontoschlüssel.
Der Endpunkt des Speicherkontos. Standardeinstellung für core.windows.net.
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Protokoll, das zum Herstellen einer Verbindung mit dem Blobcontainer verwendet werden soll. Wenn dies nicht angegeben ist, werden die Standardwerte auf https festgelegt.
Ressourcengruppenname
Ein SAS-Token für den Blobcontainer.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-mysqldb
Fügen Sie einen Azure MySQL-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-mysqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenbankname.
Der Datenspeichername
Das Kennwort.
Der Name des SQL/PostgreSQL/MySQL-Servers.
Die Benutzer-ID.
Optionale Parameter
Der Endpunkt des Servers. Standardeinstellung für mysql.database.azure.com.
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Die Portnummer.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-psqldb
Fügen Sie einen Azure PostgreSQL-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-psqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--enforce-ssl]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenbankname.
Der Datenspeichername
Das Kennwort.
Der Name des SQL/PostgreSQL/MySQL-Servers.
Die Benutzer-ID.
Optionale Parameter
Der Endpunkt des Servers. Standardeinstellung für postgres.database.azure.com.
Dadurch wird der SSL-Wert des Servers festgelegt. Standardwerte sind "true", wenn sie nicht festgelegt sind.
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Die Portnummer.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-sqldb
Fügen Sie einen Azure SQL Datenspeicher an.
az ml datastore attach-sqldb --database-name
--name
--server-name
[--authority-url]
[--client-id]
[--client-secret]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--password]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--sql-resource-group]
[--sql-subscription-id]
[--subscription-id]
[--tenant-id]
[--username]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenbankname.
Der Datenspeichername
Der Name des SQL/PostgreSQL/MySQL-Servers.
Optionale Parameter
Berechtigungs-URL, die zum Authentifizieren des Benutzers verwendet wird.
Die Dienstprinzipal-/Anwendungs-ID.
Der geheime Schlüssel des Dienstprinzipals.
Der Endpunkt des SQL-Servers. Standardeinstellung für database.windows.net.
Der Standardwert lautet „False“. Legen Sie ihn auf "True" fest, um auf Daten hinter virtuellem Netzwerk aus Machine Learning Studio zuzugreifen. Dadurch wird der Datenzugriff von Machine Learning Studio mithilfe der verwalteten Arbeitsbereichsidentität für die Authentifizierung verwendet, Sie müssen Besitzer oder Benutzerzugriffsadministrator des Speichers sein, um sich zu anmelden. Bitten Sie Ihren Administrator, dies für Sie zu konfigurieren, wenn Sie nicht über die erforderliche Berechtigung verfügen. Weitere Informationen 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Das Kennwort des Datenbankbenutzers für den Zugriff auf die Datenbank.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Bestimmt, welche Vorgänge in der Datenbank ausgeführt werden.
Die Ressourcengruppe des Azure Sql Server.
Die Abonnement-ID des Azure Sql Server.
Gibt die Abonnement-ID an.
Die Dienstprinzipalmandanten-ID.
Der Benutzername des Datenbankbenutzers für den Zugriff auf die Datenbank.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore detach
Trennen Sie einen Datenspeicher nach Namen.
az ml datastore detach --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore download
Laden Sie Dateien aus einem Datenspeicher herunter.
az ml datastore download --name
--target-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--prefix]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Zielpfad für die heruntergeladenen Dateien.
Optionale Parameter
Gibt an, ob der Status des Vorgangs ausgeblendet werden soll.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Überschreiben Sie Zieldateien, wenn sie vorhanden sind.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Pfadfilter für Dateien, die heruntergeladen werden sollen. Wenn keine bereitgestellt wird, lädt sie alles herunter.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore list
Auflisten von Datenspeichern im Arbeitsbereich.
az ml datastore list [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Optionale Parameter
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore set-default
Legen Sie den Standarddatenspeicher des Arbeitsbereichs nach Name fest.
az ml datastore set-default --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore show
Anzeigen eines einzelnen Datenspeichers nach Namen.
az ml datastore show --name
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore show-default
Anzeigen des Standarddatenspeichers für den Arbeitsbereich.
az ml datastore show-default [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Optionale Parameter
Zeigen Sie den registrierten Geheimen für die Datenspeicher an.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore upload
Laden Sie Dateien in einen Datenspeicher hoch.
az ml datastore upload --name
--src-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--target-path]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Pfad zum Hochladen von Daten.
Optionale Parameter
Gibt an, ob der Status des Vorgangs ausgeblendet werden soll.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Überschreiben Sie Zieldateien, wenn sie vorhanden sind.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Pfad zum Hochladen von Daten im Container. Lädt standardmäßig in den Stamm hoch.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
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