az ml endpoint realtime
Hinweis
Dieser Verweis ist Teil der Azure-cli-ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.0.28 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen az ml-Endpunkt-Echtzeitbefehl ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen
Verwalten von operationalisierten Echtzeitendpunkten.
Befehle
| az ml endpoint realtime create-version |
Erstellen Sie eine Version für den Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich. |
| az ml endpoint realtime delete |
Löschen Sie einen Echtzeitendpunkt und seine Version aus dem Arbeitsbereich. |
| az ml endpoint realtime delete-version |
Löschen sie eine Version für den Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich. |
| az ml endpoint realtime get-access-token |
Rufen Sie ein Token ab, um Anforderungen an einen Echtzeitendpunkt auszulegen. |
| az ml endpoint realtime get-keys |
Rufen Sie Schlüssel zum Ausgeben von Anforderungen für einen Echtzeitendpunkt ab. |
| az ml endpoint realtime get-logs |
Abrufen von Protokollen für einen Echtzeitendpunkt. |
| az ml endpoint realtime list |
Auflisten von Echtzeitendpunkten im Arbeitsbereich. |
| az ml endpoint realtime regen-key |
Generieren Sie Schlüssel für einen Echtzeitendpunkt neu. |
| az ml endpoint realtime run |
Führen Sie einen Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich aus. |
| az ml endpoint realtime show |
Details für einen Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich anzeigen. |
| az ml endpoint realtime update |
Aktualisieren eines Echtzeitendpunkts im Arbeitsbereich. |
| az ml endpoint realtime update-version |
Aktualisieren einer Version für den Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich. |
az ml endpoint realtime create-version
Erstellen Sie eine Version für Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich.
az ml endpoint realtime create-version --name
--version-name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--cvt]
[--dc]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-default]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--tp]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Der Endpunktname.
Der Versionsname, der in einem Endpunkt erstellt werden soll.
Optionale Parameter
Key/Value-Eigenschaft, die hinzugefügt werden soll (z. B..key=wert). Mehrere Eigenschaften können mit mehreren --add-property-Optionen angegeben werden.
Schlüssel-/Werttag, das hinzugefügt werden soll (z. B..key=Wert). Mehrere Tags können mit mehreren --add-tag-Optionen angegeben werden.
Gibt an, wie oft die Autoskalierung versuchen soll, diesen Webdienst zu skalieren. Der Standardwert lautet 1.
Gibt an, ob die automatische Skalierung für diesen Webdienst aktiviert werden soll. Der Standardwert ist „True“, wenn num_replicas „None“ ist.
Die Zielauslastung (in Prozent bis 100), die die Autoskalierung für den Webdienst nach Möglichkeit aufrechterhalten soll. Der Standardwert ist 70.
Die maximale Anzahl von Containern, die bei der automatischen Skalierung dieses Webdiensts verwendet werden sollen. Der Standardwert ist 10.
Die Mindestanzahl von Containern, die bei der automatischen Skalierung dieses Webdiensts verwendet werden sollen. Der Standardwert lautet 1.
Die Anzahl von CPU-Kernen, die für diesen Webdienst zugeordnet werden sollen. Dabei kann es sich um eine Dezimalzahl handeln. Der Standardwert ist 0,1.
Maximale Anzahl der CPU-Kerne, die dieser Webdienst verwenden darf. Kann eine Dezimalzahl sein.
Pfad zur lokalen Datei, die eine für das Image zu verwendende Conda-Umgebungsdefinition enthält.
Gibt an, ob die Modelldatensammlung für diesen Webdienst aktiviert werden soll. Der Standardwert lautet „False“.
Gibt an, ob dies die Steuerelementversion in einem Endpunkt ist. Der Standardwert lautet „False“.
Pfad zu einer JSON-Datei, die Bereitstellungsmetadaten enthält.
Beschreibung des Diensts
Verzeichnis für Azure Machine Learning Environment für die Bereitstellung. Es ist derselbe Verzeichnispfad wie im Befehl "az ml environment scaffold" angegeben.
Pfad zur lokalen Datei, die den Code enthält, der für den Dienst ausgeführt werden soll (relativer Pfad von source_directory, wenn eine bereitgestellt wird).
Name der Azure Machine Learning-Umgebung für die Bereitstellung.
Version einer vorhandenen Azure Machine Learning-Umgebung für die Bereitstellung.
Wenn ein Pod startet und die Liveness-Sonde fehlschlägt, versucht Kubernetes vor dem Aufgeben --fehler-Schwellenwerte. Der Standardwert ist 3. Der Mindestwert ist 1.
Menge an Arbeitsspeicher (in GB), die für diesen Webdienst zugeordnet werden soll. Kann eine Dezimalzahl sein.
Die maximale Arbeitsspeichermenge (in GB), die von diesem Webdienst verwendet werden darf. Kann eine Dezimalzahl sein.
Die Anzahl der gpu-Kerne, die für diesen Webdienst zugewiesen werden sollen. Der Standardwert ist 1.
Pfad zu einer JSON- oder YAML-Datei, die die Schlussfolgerungskonfiguration enthält.
Die Anzahl der Sekunden, die nach dem Start des Containers vergehen, bevor Livetests initiiert werden. Der Standardwert ist 310.
Gibt an, ob dies die Standardversion in einem Endpunkt ist. Der Standardwert lautet „False“.
Die maximale Zeitspanne, die eine Anforderung in der Warteschlange verbleibt (in Millisekunden), bevor der Fehler 503 zurückgegeben wird. Standardwerte auf 500.
Die ID des zu bereitstellenden Modells. Mehrere Modelle können mit zusätzlichen -m-Argumenten angegeben werden. Modelle müssen zuerst registriert werden.
Pfad zu einer JSON-Datei, die Modellregistrierungsmetadaten enthält. Mehrere Modelle können mit mehreren -f-Parametern bereitgestellt werden.
Flag to not wait for asynchron calls.
Die Anzahl von Containern, die für diesen Webdienst zugeordnet werden sollen. Für diese gibt es keinen Standardwert. Wenn dieser Parameter nicht festgelegt wird, wird die Autoskalierung automatisch aktiviert.
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Gibt an, wie häufig (in Sekunden) ein Livetest durchgeführt werden soll. Der Standardwert ist 10 Sekunden. Der Mindestwert ist 1.
Die Anzahl der maximalen gleichzeitigen Anforderungen pro Knoten, die für diesen Webdienst zulässig sind. Der Standardwert lautet 1.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Eine Zeitüberschreitung, die für Bewertungsaufrufe an diesen Webdienst erzwungen wird. Der Standardwert ist 60000.
Pfad zu Ordnern, die alle Dateien zum Erstellen des Images enthalten.
Die Anzahl der Erfolge, die mindestens aufeinander folgen müssen, damit ein Livetest nach einem Fehler wieder als erfolgreich betrachtet wird. Der Standardwert lautet 1. Der Mindestwert ist 1.
Gibt die Abonnement-ID an.
Die Anzahl von Sekunden, nach denen das Zeitlimit für den Livetest überschritten ist. Der Standardwert ist 2 Sekunden. Der Mindestwert ist 1.
Der Datenverkehr perzentrieren diese Version in Endpoint.
Name des Arbeitsbereichs, der den Dienst enthält, der aktualisiert werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime delete
Löschen Sie einen Echtzeitendpunkt und seine Version aus dem Arbeitsbereich.
az ml endpoint realtime delete --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Der zu löschende Endpunktname.
Optionale Parameter
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der gelöscht werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime delete-version
Löschen Sie eine Version für Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich.
az ml endpoint realtime delete-version --name
--version-name
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Der Endpunktname.
Der zu löschende Versionsname.
Optionale Parameter
Kennzeichnen, um nicht auf asynchrone Anrufe zu warten.
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der gelöscht werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime get-access-token
Rufen Sie ein Token ab, um Anforderungen an einen Echtzeitendpunkt zu beheben.
az ml endpoint realtime get-access-token --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Endpunktname.
Optionale Parameter
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der angezeigt werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime get-keys
Abrufen von Schlüsseln zum Problem von Anforderungen gegen einen Echtzeitendpunkt.
az ml endpoint realtime get-keys --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Endpunktname.
Optionale Parameter
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der angezeigt werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime get-logs
Abrufen von Protokollen für einen Echtzeitendpunkt.
az ml endpoint realtime get-logs --name
[--init]
[--num_lines]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Endpunktname.
Optionale Parameter
Abrufen von Protokollen des Initcontainers anstelle des Bewertungscontainers.
Anzahl der Protokolllinien, die von tail zurückgegeben werden sollen (Standard ist 5000).
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der angezeigt werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime list
Listet Echtzeitendpunkte im Arbeitsbereich auf.
az ml endpoint realtime list [--compute-type]
[--model-id]
[--model-name]
[--path]
[--property]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--tag]
[--workspace-name]
[-v]Optionale Parameter
Wenn angegeben, werden nur Dienste angezeigt, die den angegebenen Berechnungstyp haben. (Optionen sind "ACI", "AKS", "AKSENDPOINT").
Wenn angegeben, werden nur Dienste angezeigt, die über die angegebene Modell-ID verfügen.
Wenn angegeben, werden nur Dienste angezeigt, die den angegebenen Modellnamen haben.
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Wenn angegeben, wird basierend auf dem bereitgestellten Schlüssel/Wert (z. B..key oder key=wert) gefiltert. Mehrere Eigenschaften können mit mehreren --Eigenschaftsoptionen angegeben werden.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Wenn angegeben, wird basierend auf dem bereitgestellten Schlüssel/Wert (z. B..key oder key=wert) gefiltert. Mehrere Tags können mit mehreren -Tag-Optionen angegeben werden.
Name des Arbeitsbereichs, der die Endpunkte enthält, auflisten.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime regen-key
Generieren Sie Schlüssel für einen Echtzeitendpunkt.
az ml endpoint realtime regen-key --key
--name
[--path]
[--resource-group]
[--set-key]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Welcher Schlüssel zur Regeneriert werden soll, wenn regen angegeben wird. Optionen: Primär, Sekundär.
Endpunktname.
Optionale Parameter
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Geben Sie den Auth-Wert für den angegebenen Schlüssel an.
Gibt die Abonnement-ID an.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der angezeigt werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime run
Führen Sie einen Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich aus.
az ml endpoint realtime run --name
[--input-data]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Der Endpunktname, mit dem er bewertet werden soll.
Optionale Parameter
Die daten, die zum Aufrufen des Endpunkts verwendet werden sollen.
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der ausgeführt werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime show
Details für einen Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich anzeigen.
az ml endpoint realtime show --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Name des Endpunkts, der angezeigt werden soll.
Optionale Parameter
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der angezeigt werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime update
Aktualisieren eines Echtzeitendpunkts im Arbeitsbereich.
az ml endpoint realtime update --name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ae]
[--ai]
[--description]
[--no-wait]
[--path]
[--remove-tag]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--token-auth-enabled]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Der Endpunktname, der aktualisiert werden soll.
Optionale Parameter
Key/Value-Eigenschaft, die hinzugefügt werden soll (z. B..key=Wert). Mehrere Eigenschaften können mit mehreren --add-property-Optionen angegeben werden.
Schlüssel-/Werttag zum Hinzufügen (z. B..key=Wert). Mehrere Tags können mit mehreren Add-Tag-Optionen angegeben werden.
Unabhängig davon, ob die Schlüsselauth für diesen Endpunkt aktiviert werden soll. Der Standardwert lautet „False“.
Unabhängig davon, ob AppInsights für diesen Endpunkt aktiviert werden soll. Der Standardwert lautet „False“.
Eine Beschreibung des Endpunkts
Kennzeichnen, um nicht auf asynchrone Anrufe zu warten.
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Schlüssel des zu entfernenden Tags. Mehrere Tags können mit mehreren --remove-tag-Optionen angegeben werden.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Gibt die Abonnement-ID an.
Ob Tokenauth für diesen Endpunkt aktiviert werden soll oder nicht. Der Standardwert lautet „False“.
Name des Arbeitsbereichs, der den Endpunkt enthält, der aktualisiert werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml endpoint realtime update-version
Aktualisieren einer Version für Echtzeitendpunkt im Arbeitsbereich.
az ml endpoint realtime update-version --name
--version-name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--cvt]
[--dc]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-default]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--tp]
[--workspace-name]
[-v]Erforderliche Parameter
Der Endpunktname.
Der Versionsname, der in einem Endpunkt erstellt werden soll.
Optionale Parameter
Key/Value-Eigenschaft, die hinzugefügt werden soll (z. B..key=Wert). Mehrere Eigenschaften können mit mehreren --add-property-Optionen angegeben werden.
Schlüssel-/Werttag zum Hinzufügen (z. B..key=Wert). Mehrere Tags können mit mehreren Add-Tag-Optionen angegeben werden.
Gibt an, wie oft die Autoskalierung versuchen soll, diesen Webdienst zu skalieren. Der Standardwert lautet 1.
Gibt an, ob die automatische Skalierung für diesen Webdienst aktiviert werden soll. Der Standardwert ist „True“, wenn num_replicas „None“ ist.
Die Zielauslastung (in Prozent bis 100), die die Autoskalierung für den Webdienst nach Möglichkeit aufrechterhalten soll. Der Standardwert ist 70.
Die maximale Anzahl von Containern, die bei der automatischen Skalierung dieses Webdiensts verwendet werden sollen. Der Standardwert ist 10.
Die Mindestanzahl von Containern, die bei der automatischen Skalierung dieses Webdiensts verwendet werden sollen. Der Standardwert lautet 1.
Die Anzahl von CPU-Kernen, die für diesen Webdienst zugeordnet werden sollen. Dabei kann es sich um eine Dezimalzahl handeln. Der Standardwert ist 0,1.
Maximale Anzahl der CPU-Kerne, die dieser Webdienst verwenden darf. Kann eine Dezimalzahl sein.
Pfad zur lokalen Datei, die eine für das Image zu verwendende Conda-Umgebungsdefinition enthält.
Gibt an, ob die Modelldatensammlung für diesen Webdienst aktiviert werden soll. Der Standardwert lautet „False“.
Unabhängig davon, ob dies die Steuerelementversion in einem Endpunkt ist. Der Standardwert lautet „False“.
Pfad zu einer JSON-Datei mit Bereitstellungsmetadaten.
Beschreibung des Diensts
Verzeichnis für Azure Machine Learning Environment für die Bereitstellung. Es ist der gleiche Verzeichnispfad wie im Befehl "az ml environment scaffold" angegeben.
Pfad zu lokaler Datei, die den Code enthält, der für den Dienst ausgeführt werden soll (relativer Pfad von source_directory, wenn eine bereitgestellt wird).
Name der Azure Machine Learning-Umgebung für die Bereitstellung.
Version einer vorhandenen Azure Machine Learning-Umgebung für die Bereitstellung.
Wenn ein Pod gestartet wird und der Liveness-Prüfpunkt fehlschlägt, versucht Kubernetes vor dem Aufgeben --Fehler-Schwellenwerte. Der Standardwert ist 3. Der Mindestwert ist 1.
Menge an Arbeitsspeicher (in GB), die für diesen Webdienst zugeordnet werden soll. Kann eine Dezimalzahl sein.
Die maximale Arbeitsspeichermenge (in GB), die von diesem Webdienst verwendet werden darf. Kann eine Dezimalzahl sein.
Die Anzahl der GPU-Kerne, die für diesen Webdienst zugewiesen werden sollen. Der Standardwert ist 1.
Pfad zu einer JSON- oder YAML-Datei, die eine Inferencekonfiguration enthält.
Die Anzahl der Sekunden, die nach dem Start des Containers vergehen, bevor Livetests initiiert werden. Der Standardwert ist 310.
Ob dies die Standardversion in einem Endpunkt ist. Der Standardwert lautet „False“.
Die maximale Zeitspanne, die eine Anforderung in der Warteschlange verbleibt (in Millisekunden), bevor der Fehler 503 zurückgegeben wird. Standardwerte auf 500.
Die ID des zu bereitstellenden Modells. Mehrere Modelle können mit zusätzlichen -m-Argumenten angegeben werden. Modelle müssen zuerst registriert werden.
Pfad zu einer JSON-Datei mit Modellregistrierungsmetadaten. Mehrere Modelle können mithilfe mehrerer -f-Parameter bereitgestellt werden.
Kennzeichnen, um nicht auf asynchrone Anrufe zu warten.
Die Anzahl von Containern, die für diesen Webdienst zugeordnet werden sollen. Für diese gibt es keinen Standardwert. Wenn dieser Parameter nicht festgelegt wird, wird die Autoskalierung automatisch aktiviert.
Pfad zu einem Projektordner. Standard: aktuelles Verzeichnis.
Gibt an, wie häufig (in Sekunden) ein Livetest durchgeführt werden soll. Der Standardwert ist 10 Sekunden. Der Mindestwert ist 1.
Die Anzahl der maximalen gleichzeitigen Anforderungen pro Knoten, die für diesen Webdienst zulässig sind. Der Standardwert lautet 1.
Ressourcengruppe, die dem bereitgestellten Arbeitsbereich entspricht.
Eine Zeitüberschreitung, die für Bewertungsaufrufe an diesen Webdienst erzwungen wird. Der Standardwert ist 60000.
Pfad zu Ordnern, die alle Dateien zum Erstellen des Images enthalten.
Die Anzahl der Erfolge, die mindestens aufeinander folgen müssen, damit ein Livetest nach einem Fehler wieder als erfolgreich betrachtet wird. Der Standardwert lautet 1. Der Mindestwert ist 1.
Gibt die Abonnement-ID an.
Die Anzahl von Sekunden, nach denen das Zeitlimit für den Livetest überschritten ist. Der Standardwert ist 2 Sekunden. Der Mindestwert ist 1.
Der Datenverkehr perzentrieren diese Version in Endpoint.
Name des Arbeitsbereichs, der den Dienst enthält, der aktualisiert werden soll.
Verbosity-Flag.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
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