az ml pipeline

Hinweis

Diese Referenz ist Teil der Azure-cli-ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.0.28 oder höher). Die Erweiterung installiert automatisch beim ersten Ausführen eines Az ml-Pipelinebefehls . Weitere Informationen zu Erweiterungen

Befehle der Pipelineuntergruppe.

Befehle

az ml pipeline clone

Generieren Sie yml-Definition, die die Pipelineausführung beschreibt, wird nur für ModuleStep für jetzt unterstützt.

az ml pipeline clone-draft

Erstellen Sie einen Pipelineentwurf aus einer vorhandenen Pipeline.

az ml pipeline create

Erstellen Sie eine Pipeline aus einer Yaml-Definition.

az ml pipeline create-draft

Erstellen Sie einen Pipelineentwurf aus einer yml-Definition.

az ml pipeline create-schedule

Erstellen Sie einen Zeitplan.

az ml pipeline delete-draft

Löschen eines Pipelineentwurfs.

az ml pipeline disable

Deaktivieren Sie eine Pipeline, die ausgeführt wird.

az ml pipeline disable-schedule

Deaktivieren Sie einen Zeitplan, der ausgeführt wird.

az ml pipeline enable

Aktivieren Sie eine Pipeline, und ermöglichen Sie die Ausführung.

az ml pipeline enable-schedule

Aktivieren Sie einen Zeitplan, und ermöglichen Sie es der Ausführung.

az ml pipeline get

Generieren Sie yml-Definition, die die Pipeline beschreibt.

az ml pipeline last-pipeline-run

Zeigen Sie die letzte Pipeline für einen Zeitplan an.

az ml pipeline list

Listet alle Pipelines und entsprechende Terminpläne im Arbeitsbereich auf.

az ml pipeline list-drafts

Listen von Pipelineentwurfen im Arbeitsbereich.

az ml pipeline list-steps

Listet den Schritt auf, der aus einer Pipelineausführung generiert wird.

az ml pipeline pipeline-runs-list

Die Listenpipeline wird aus einem Zeitplan generiert.

az ml pipeline publish-draft

Veröffentlichen Sie einen Pipelineentwurf als veröffentlichte Pipeline.

az ml pipeline show

Zeigen Sie Details einer Pipeline und jeweiligen Zeitplans an.

az ml pipeline show-draft

Zeigen Sie Details eines Pipelineentwurfs an.

az ml pipeline show-schedule

Details eines Zeitplans anzeigen.

az ml pipeline submit-draft

Senden Sie eine Ausführung aus dem Pipelineentwurf.

az ml pipeline update-draft

Aktualisieren eines Pipelineentwurfs.

az ml pipeline update-schedule

Aktualisieren eines Zeitplans.

az ml pipeline clone

Generieren Sie yml-Definition, die die Pipelineausführung beschreibt, wird nur für ModuleStep für jetzt unterstützt.

az ml pipeline clone --path
                     --pipeline-run-id
                     [--output-file]
                     [--resource-group]
                     [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--path -p

Dateipfad zum Speichern von Pipeline-Yaml auf.

--pipeline-run-id -i

ID der PipelineRun zum Klonen (guid).

Optionale Parameter

--output-file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

az ml pipeline clone-draft

Erstellen Sie einen Pipelineentwurf aus einer vorhandenen Pipeline.

az ml pipeline clone-draft [--experiment-name]
                           [--pipeline-draft-id]
                           [--pipeline-id]
                           [--pipeline-run-id]
                           [--resource-group]
                           [--workspace-name]

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname der angegebenen PipelineRun.

--pipeline-draft-id -i

ID der PipelineDraft zum Erstellen von PipelineDraft aus.

--pipeline-id -p

ID der Veröffentlichtpipeline zum Erstellen von PipelineDraft aus.

--pipeline-run-id -r

ID der PipelineRun zum Erstellen von PipelineDraft aus.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

az ml pipeline create

Erstellen Sie eine Pipeline aus einer Yaml-Definition.

az ml pipeline create --name
                      --pipeline-yaml
                      [--continue]
                      [--description]
                      [--output-file]
                      [--resource-group]
                      [--version]
                      [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--name -n

Name, der der Pipeline zugewiesen werden soll.

--pipeline-yaml -y

YAML-Datei, die eine Pipeline definiert.

Optionale Parameter

--continue -c

Boolean-Flag, damit eine Pipeline weiterhin ausgeführt werden kann, nachdem ein Schritt fehlschlägt.

--description -d

Beschreibungstext der Pipeline.

--output-file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--version -v

Versionszeichenfolge der Pipeline.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

az ml pipeline create-draft

Erstellen Sie einen Pipelineentwurf aus einer yml-Definition.

az ml pipeline create-draft --experiment_name
                            --name
                            --pipeline-yaml
                            [--continue]
                            [--description]
                            [--parameters]
                            [--properties]
                            [--resource-group]
                            [--tags]
                            [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--experiment_name -e

Experimentname für den Pipelineentwurf.

--name -n

Name zum Zuweisen des Pipelineentwurfs.

--pipeline-yaml -y

YAML-Datei, die den Pipelineentwurf definiert.

Optionale Parameter

--continue -c

Boolean-Flag, damit eine Pipeline weiterhin ausgeführt werden kann, nachdem ein Schritt fehlschlägt.

--description -d

Beschreibungstext des Pipelineentwurfs.

--parameters

PipelineParameters für den Entwurf mit der Syntax "key=value".

--properties -p

Eigenschaften für den Entwurf mit der Syntax "key=value".

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--tags -t

Tags für den Entwurf mit der Syntax "key=value".

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

az ml pipeline create-schedule

Erstellen Sie einen Zeitplan.

az ml pipeline create-schedule --experiment-name
                               --name
                               --pipeline-id
                               [--resource-group]
                               [--schedule-yaml]
                               [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--experiment-name -e

Name des Experiments.

--name -n

Name des Zeitplans.

--pipeline-id -i

ID der Pipeline zum Erstellen eines Zeitplans (guid).

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--schedule-yaml -y

Planen der YAML-Eingabe.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

az ml pipeline delete-draft

Löschen eines Pipelineentwurfs.

az ml pipeline delete-draft --pipeline-draft-id
                            [--resource-group]
                            [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--pipeline-draft-id -i

ID der Zu löschenden PipelineDraft (guid).

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

az ml pipeline disable

Deaktivieren Sie eine Pipeline, die ausgeführt wird.

az ml pipeline disable --pipeline-id
                       [--output-file]
                       [--resource-group]
                       [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--pipeline-id -i

ID der Pipeline, die deaktiviert werden soll (guid).

Optionale Parameter

--output-file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

az ml pipeline disable-schedule

Deaktivieren Sie einen Zeitplan, der ausgeführt wird.

az ml pipeline disable-schedule --schedule-id
                                [--resource-group]
                                [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--schedule-id -s

ID des anzuzeigenden Zeitplans (GUID).

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline enable

Aktivieren Sie eine Pipeline, und lassen Sie sie ausführen.

az ml pipeline enable --pipeline-id
                      [--output-file]
                      [--resource-group]
                      [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--pipeline-id -i

ID der Zu aktivierenden Pipeline (GUID).

Optionale Parameter

--output-file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline enable-schedule

Aktivieren Sie einen Zeitplan, und ermöglichen Sie die Ausführung.

az ml pipeline enable-schedule --schedule-id
                               [--resource-group]
                               [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--schedule-id -s

ID des anzuzeigenden Zeitplans (GUID).

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline get

Generieren Sie die yml-Definition, die die Pipeline beschreibt.

az ml pipeline get --path
                   [--pipeline-draft-id]
                   [--pipeline-id]
                   [--resource-group]
                   [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--path -p

Dateipfad zum Speichern von Pipeline yaml in.

Optionale Parameter

--pipeline-draft-id -d

ID der PipelineDraft zum Abrufen (guid).

--pipeline-id -i

ID der Pipeline, die abgerufen werden soll (guid).

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline last-pipeline-run

Letzte Pipelineausführung für einen Zeitplan anzeigen.

az ml pipeline last-pipeline-run --schedule-id
                                 [--resource-group]
                                 [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--schedule-id -s

ID des anzuzeigenden Zeitplans (GUID).

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline list

Listet alle Pipelines und jeweiligen Zeitpläne im Arbeitsbereich auf.

az ml pipeline list [--output-file]
                    [--resource-group]
                    [--workspace-name]

Optionale Parameter

--output-file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline list-drafts

Listenpipelineentwürfe im Arbeitsbereich.

az ml pipeline list-drafts [--resource-group]
                           [--tags]
                           [--workspace-name]

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--tags -t

Tags für einen Entwurf mit der Syntax "key=value".

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline list-steps

Listet den Schritt auf, der aus einer Pipelineausführung generiert wird.

az ml pipeline list-steps --run
                          [--output-file]
                          [--resource-group]
                          [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experiments.

Optionale Parameter

--output-file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline pipeline-runs-list

Die Listenpipeline wird aus einem Zeitplan generiert.

az ml pipeline pipeline-runs-list --schedule-id
                                  [--resource-group]
                                  [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--schedule-id -s

ID des anzuzeigenden Zeitplans (GUID).

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline publish-draft

Veröffentlichen Sie einen Pipelineentwurf als veröffentlichte Pipeline.

az ml pipeline publish-draft --pipeline-draft-id
                             [--resource-group]
                             [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--pipeline-draft-id -i

ID der zu veröffentlichenden PipelineDraft.

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline show

Details zu einer Pipeline und entsprechenden Terminplänen anzeigen.

az ml pipeline show --pipeline-id
                    [--output-file]
                    [--resource-group]
                    [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--pipeline-id -i

ID der anzuzeigenden Pipeline (GUID).

Optionale Parameter

--output-file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline show-draft

Details eines Pipelineentwurfs anzeigen.

az ml pipeline show-draft --pipeline-draft-id
                          [--resource-group]
                          [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--pipeline-draft-id -i

ID der PipelineDraft, die angezeigt werden soll (guid).

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline show-schedule

Details eines Zeitplans anzeigen.

az ml pipeline show-schedule --schedule-id
                             [--resource-group]
                             [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--schedule-id -s

ID des anzuzeigenden Zeitplans (GUID).

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline submit-draft

Senden Sie eine Ausführung aus dem Pipelineentwurf.

az ml pipeline submit-draft --pipeline-draft-id
                            [--resource-group]
                            [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--pipeline-draft-id -i

ID der PipelineDraft, die zum Senden der Ausführung verwendet werden soll.

Optionale Parameter

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline update-draft

Aktualisieren eines Pipelineentwurfs.

az ml pipeline update-draft [--continue]
                            [--description]
                            [--experiment_name]
                            [--name]
                            [--parameters]
                            [--pipeline-draft-id]
                            [--pipeline-yaml]
                            [--resource-group]
                            [--tags]
                            [--workspace-name]

Optionale Parameter

--continue -c

Boolesche Kennzeichnung, damit eine Pipeline nach einem Schritt nicht mehr ausgeführt werden kann.

--description -d

Beschreibungstext des Pipelineentwurfs.

--experiment_name -e

Experimentname für den Pipelineentwurf.

--name -n

Name, der dem Pipelineentwurf zugewiesen werden soll.

--parameters

PipelineParameters für den Entwurf mit der Syntax "key=value".

--pipeline-draft-id -i

ID der zu aktualisierenden PipelineDraft.

--pipeline-yaml -y

YAML-Datei, die den Pipelineentwurf definiert.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--tags -t

Tags für den Entwurf mit der Syntax "key=value".

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml pipeline update-schedule

Aktualisieren eines Zeitplans.

az ml pipeline update-schedule --schedule-id
                               [--name]
                               [--resource-group]
                               [--schedule-yaml]
                               [--status]
                               [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--schedule-id -s

ID des anzuzeigenden Zeitplans (GUID).

Optionale Parameter

--name -n

Name des anzuzeigenden Zeitplans (GUID).

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--schedule-yaml -y

Planen der YAML-Eingabe.

--status -t

Status des anzuzeigenden Zeitplans (GUID).

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.