az ml run

Hinweis

Dieser Verweis ist Teil der Azure-cli-ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.0.28 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen Az ml-Ausführungsbefehl ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen

Befehle zum Übermitteln, Aktualisieren und Überwachen werden ausgeführt.

Befehle

az ml run cancel

Ausführen abbrechen.

az ml run download-logs

Lädt Protokolldateien herunter

az ml run list

Listenausführungen.

az ml run monitor-logs

Überwachen Sie die Protokolle für eine vorhandene Ausführung.

az ml run monitor-tensorboard

Überwachen einer vorhandenen Ausführung mithilfe von Tensorboard.

az ml run show

Ausführung anzeigen.

az ml run submit-hyperdrive

Übermitteln eines Hyperparameter-Aufräumens mithilfe der Ausführungskonfiguration.

az ml run submit-pipeline

Übermitteln Einer Pipeline zur Ausführung aus einer veröffentlichten Pipeline-ID oder Pipeline-YAML-Datei.

az ml run submit-script

Übermitteln eines Skripts für die Ausführung.

az ml run update

Aktualisieren Sie die Ausführung, indem Sie Tags hinzufügen.

az ml run cancel

Ausführen abbrechen.

az ml run cancel --run
                 [--experiment-name]
                 [--output-metadata-file]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--subscription-id]
                 [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experiments.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml run download-logs

Lädt Protokolldateien herunter

az ml run download-logs --output-dir
                        --run
                        [--experiment-name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--output-dir -d

Ausgabeverzeichnis zum Herunterladen von Protokolldateien

--run -r

Die RunId eines Experiments.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml run list

Listenausführungen.

az ml run list [--compute-target-name]
               [--experiment-name]
               [--last]
               [--minimal]
               [--output-metadata-file]
               [--parent-run-id]
               [--path]
               [--pipeline-run-id]
               [--resource-group]
               [--status {Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting}]
               [--subscription-id]
               [--tags]
               [--workspace-name]

Optionale Parameter

--compute-target-name

Der Name des Computeziels.

--experiment-name -e

Experimentname.

--last

Rufen Sie die neuesten N-Elemente ab.

Standardwert: 10
--minimal

Kennzeichnen, um Mindesteigenschaften für die Ausführungsausgabe bereitzustellen.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--parent-run-id

Übergeordnete Ausführungs-ID.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.

Standardwert: .
--pipeline-run-id

Pipelineausführungs-ID.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--status

Status der Ausführung.

Zulässige Werte: Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting
--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--tags

Tags für eine Ausführung mit der Syntax "key[=value]"

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml run monitor-logs

Überwachen Sie die Protokolle für eine vorhandene Ausführung.

az ml run monitor-logs --run
                       [--experiment-name]
                       [--output-metadata-file]
                       [--path]
                       [--resource-group]
                       [--subscription-id]
                       [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experiments.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml run monitor-tensorboard

Überwachen einer vorhandenen Ausführung mithilfe von Tensorboard.

az ml run monitor-tensorboard --run
                              [--experiment-name]
                              [--local-directory]
                              [--output-metadata-file]
                              [--path]
                              [--resource-group]
                              [--subscription-id]
                              [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experiments.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--local-directory

Lokales Verzeichnis, um Tensorboarddateien zu stufen, die überwacht werden.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml run show

Ausführung anzeigen.

az ml run show --run
               [--experiment-name]
               [--output-metadata-file]
               [--path]
               [--resource-group]
               [--subscription-id]
               [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experiments.

Optionale Parameter

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

az ml run submit-hyperdrive

Übermitteln eines Hyperparameter-Aufräumens mithilfe der Ausführungskonfiguration.

az ml run submit-hyperdrive --hyperdrive-configuration-name
                            [--async]
                            [--conda-dependencies]
                            [--ct]
                            [--experiment-name]
                            [--output-metadata-file]
                            [--path]
                            [--resource-group]
                            [--run-configuration-name]
                            [--source-directory]
                            [--subscription-id]
                            [--workspace-name]
                            [<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]

Erforderliche Parameter

--hyperdrive-configuration-name

Der vollständige Name der Hyperdrive-Konfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des durch den Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.

Optionale Parameter

--async

Ausgabestreaming deaktivieren.

--conda-dependencies -d

Überschreiben Sie die Standardmäßige Conda-Abhängigkeitsdatei.

--ct --target

Der Name des Computeziels, das für die Ausführung verwendet werden soll.

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--run-configuration-name -c

Name (ohne Erweiterung) einer Ausführungskonfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des durch den Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.

--source-directory

Ein lokales Verzeichnis, das Quellcodedateien enthält. Standardwerte für den Pfad, wenn das Quellverzeichnis nicht angegeben wird.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichsname.

<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>

Die Ausführung sendet Argumente, z. B. Skriptname und Skriptargumente.

az ml run submit-pipeline

Senden Sie eine Pipeline für die Ausführung aus einer veröffentlichten Pipeline-ID oder pipeline-YAML-Datei.

az ml run submit-pipeline [--datapaths]
                          [--experiment-name]
                          [--output-metadata-file]
                          [--output_file]
                          [--parameters]
                          [--path]
                          [--pipeline-id]
                          [--pipeline-yaml]
                          [--resource-group]
                          [--subscription-id]
                          [--workspace-name]

Optionale Parameter

--datapaths -d

Durch Trennzeichen getrennte Liste mit name=datastore/path-Paaren für Datapath-Parameterzuweisungen.

--experiment-name -n

Experimentname für die Ausführung der Übermittlung. Wenn nicht angegeben, verwenden Sie den Pipelinenamen.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--output_file -f

Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.

--parameters -p

Kommatrennte Liste der Namen=Wertpaare für Pipelineparameterzuweisungen.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--pipeline-id -i

ID einer zu übermittelnden Pipeline (guid).

--pipeline-yaml -y

YAML-Datei, die eine Pipeline definiert.

--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

az ml run submit-script

Senden Sie ein Skript für die Ausführung.

az ml run submit-script [--async]
                        [--conda-dependencies]
                        [--ct]
                        [--experiment-name]
                        [--output-metadata-file]
                        [--path]
                        [--resource-group]
                        [--run-configuration-name]
                        [--source-directory]
                        [--subscription-id]
                        [--workspace-name]
                        [<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]

Optionale Parameter

--async

Deaktivieren Des Ausgabestreamings.

--conda-dependencies -d

Überschreiben Sie die Standard-Conda-Abhängigkeitsdatei.

--ct --target

Der Name des zu verwendenden Berechnungsziels für die Ausführung.

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--run-configuration-name -c

Name (ohne Erweiterung) einer Ausführungskonfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des von dem Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.

--source-directory

Ein lokales Verzeichnis mit Quellcodedateien. Standardmäßiger Pfad, wenn das Quellverzeichnis nicht bereitgestellt wird.

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.

<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>

Die Ausführung sendet Argumente, z. B. Skriptname und Skriptargumente.

az ml run update

Aktualisieren Sie die Ausführung, indem Sie Tags hinzufügen.

az ml run update --run
                 [--add-tag]
                 [--experiment-name]
                 [--output-metadata-file]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--subscription-id]
                 [--workspace-name]

Erforderliche Parameter

--run -r

Die RunId eines Experimentlaufs.

Optionale Parameter

--add-tag

Markieren Sie die Entitiy mit der Syntax "key[=value]".

--experiment-name -e

Experimentname.

--output-metadata-file -t

Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.

--path

Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.

Standardwert: .
--resource-group -g

Ressourcengruppenname

--subscription-id

Gibt die Abonnement-ID an.

--workspace-name -w

Arbeitsbereichname.