az ml run
Hinweis
Dieser Verweis ist Teil der Azure-cli-ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.0.28 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen Az ml-Ausführungsbefehl ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen
Befehle zum Übermitteln, Aktualisieren und Überwachen werden ausgeführt.
Befehle
| az ml run cancel |
Ausführen abbrechen. |
| az ml run download-logs |
Lädt Protokolldateien herunter |
| az ml run list |
Listenausführungen. |
| az ml run monitor-logs |
Überwachen Sie die Protokolle für eine vorhandene Ausführung. |
| az ml run monitor-tensorboard |
Überwachen einer vorhandenen Ausführung mithilfe von Tensorboard. |
| az ml run show |
Ausführung anzeigen. |
| az ml run submit-hyperdrive |
Übermitteln eines Hyperparameter-Aufräumens mithilfe der Ausführungskonfiguration. |
| az ml run submit-pipeline |
Übermitteln Einer Pipeline zur Ausführung aus einer veröffentlichten Pipeline-ID oder Pipeline-YAML-Datei. |
| az ml run submit-script |
Übermitteln eines Skripts für die Ausführung. |
| az ml run update |
Aktualisieren Sie die Ausführung, indem Sie Tags hinzufügen. |
az ml run cancel
Ausführen abbrechen.
az ml run cancel --run
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Erforderliche Parameter
Die RunId eines Experiments.
Optionale Parameter
Experimentname.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run download-logs
Lädt Protokolldateien herunter
az ml run download-logs --output-dir
--run
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Erforderliche Parameter
Ausgabeverzeichnis zum Herunterladen von Protokolldateien
Die RunId eines Experiments.
Optionale Parameter
Experimentname.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run list
Listenausführungen.
az ml run list [--compute-target-name]
[--experiment-name]
[--last]
[--minimal]
[--output-metadata-file]
[--parent-run-id]
[--path]
[--pipeline-run-id]
[--resource-group]
[--status {Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting}]
[--subscription-id]
[--tags]
[--workspace-name]
Optionale Parameter
Der Name des Computeziels.
Experimentname.
Rufen Sie die neuesten N-Elemente ab.
Kennzeichnen, um Mindesteigenschaften für die Ausführungsausgabe bereitzustellen.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Übergeordnete Ausführungs-ID.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Pipelineausführungs-ID.
Ressourcengruppenname
Status der Ausführung.
Gibt die Abonnement-ID an.
Tags für eine Ausführung mit der Syntax "key[=value]"
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run monitor-logs
Überwachen Sie die Protokolle für eine vorhandene Ausführung.
az ml run monitor-logs --run
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Erforderliche Parameter
Die RunId eines Experiments.
Optionale Parameter
Experimentname.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run monitor-tensorboard
Überwachen einer vorhandenen Ausführung mithilfe von Tensorboard.
az ml run monitor-tensorboard --run
[--experiment-name]
[--local-directory]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Erforderliche Parameter
Die RunId eines Experiments.
Optionale Parameter
Experimentname.
Lokales Verzeichnis, um Tensorboarddateien zu stufen, die überwacht werden.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run show
Ausführung anzeigen.
az ml run show --run
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Erforderliche Parameter
Die RunId eines Experiments.
Optionale Parameter
Experimentname.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run submit-hyperdrive
Übermitteln eines Hyperparameter-Aufräumens mithilfe der Ausführungskonfiguration.
az ml run submit-hyperdrive --hyperdrive-configuration-name
[--async]
[--conda-dependencies]
[--ct]
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--run-configuration-name]
[--source-directory]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]
Erforderliche Parameter
Der vollständige Name der Hyperdrive-Konfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des durch den Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.
Optionale Parameter
Ausgabestreaming deaktivieren.
Überschreiben Sie die Standardmäßige Conda-Abhängigkeitsdatei.
Der Name des Computeziels, das für die Ausführung verwendet werden soll.
Experimentname.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für die Ausführung von Konfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Name (ohne Erweiterung) einer Ausführungskonfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des durch den Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.
Ein lokales Verzeichnis, das Quellcodedateien enthält. Standardwerte für den Pfad, wenn das Quellverzeichnis nicht angegeben wird.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Die Ausführung sendet Argumente, z. B. Skriptname und Skriptargumente.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run submit-pipeline
Senden Sie eine Pipeline für die Ausführung aus einer veröffentlichten Pipeline-ID oder pipeline-YAML-Datei.
az ml run submit-pipeline [--datapaths]
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--output_file]
[--parameters]
[--path]
[--pipeline-id]
[--pipeline-yaml]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Optionale Parameter
Durch Trennzeichen getrennte Liste mit name=datastore/path-Paaren für Datapath-Parameterzuweisungen.
Experimentname für die Ausführung der Übermittlung. Wenn nicht angegeben, verwenden Sie den Pipelinenamen.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Datei zum Schreiben der Ausgabe im JSON-Format.
Kommatrennte Liste der Namen=Wertpaare für Pipelineparameterzuweisungen.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
ID einer zu übermittelnden Pipeline (guid).
YAML-Datei, die eine Pipeline definiert.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run submit-script
Senden Sie ein Skript für die Ausführung.
az ml run submit-script [--async]
[--conda-dependencies]
[--ct]
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--run-configuration-name]
[--source-directory]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]
Optionale Parameter
Deaktivieren Des Ausgabestreamings.
Überschreiben Sie die Standard-Conda-Abhängigkeitsdatei.
Der Name des zu verwendenden Berechnungsziels für die Ausführung.
Experimentname.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Name (ohne Erweiterung) einer Ausführungskonfigurationsdatei. Die Datei sollte sich in einem Unterordner des von dem Pfadparameter angegebenen Verzeichnisses befinden.
Ein lokales Verzeichnis mit Quellcodedateien. Standardmäßiger Pfad, wenn das Quellverzeichnis nicht bereitgestellt wird.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichname.
Die Ausführung sendet Argumente, z. B. Skriptname und Skriptargumente.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml run update
Aktualisieren Sie die Ausführung, indem Sie Tags hinzufügen.
az ml run update --run
[--add-tag]
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Erforderliche Parameter
Die RunId eines Experimentlaufs.
Optionale Parameter
Markieren Sie die Entitiy mit der Syntax "key[=value]".
Experimentname.
Stellen Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe bereit.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichname.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
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