az ml batch-deployment

Hinweis

Diese Referenz ist Teil der ML-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.15.0 oder höher). Die Erweiterung installiert automatisch beim ersten Ausführen eines Az ml-Batchbereitstellungsbefehls . Weitere Informationen zu Erweiterungen

Verwalten von Azure ML-Batchbereitstellungen

Azure ML-Bereitstellungen bieten eine einfache Schnittstelle zum Erstellen und Verwalten von Modellbereitstellungen.

Befehle

az ml batch-deployment create	Erstellen Sie eine Bereitstellung. Wenn die Bereitstellung bereits vorhanden ist, wird sie mit den neuen Einstellungen überschreiben.
az ml batch-deployment delete	Löscht eine Bereitstellung.
az ml batch-deployment list	Auflisten von Bereitstellungen.
az ml batch-deployment list-jobs	Listet die Batchbewertungsaufträge für eine Batchbereitstellung auf.
az ml batch-deployment show	Eine Bereitstellung anzeigen.
az ml batch-deployment update	Aktualisieren einer Bereitstellung.

az ml batch-deployment create

Erstellen Sie eine Bereitstellung. Wenn die Bereitstellung bereits vorhanden ist, wird sie mit den neuen Einstellungen überschreiben.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]

Beispiele

Erstellen einer Bereitstellung aus einer YAML-Spezifikationsdatei

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--file -f

Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML-Batchbereitstellungsspezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für die Batchbereitstellung finden Sie unter: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--endpoint-name -e

Name des Batchendpunkts.

--name -n

Name der Bereitstellung

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange Ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.

--set

Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen Eigenschaftspfad und einen festzulegenden Wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=.

--set-default

Legt Endpunkt defaults.deployment_name auf diese Bereitstellung nach erfolgreicher Erstellung fest, funktioniert nicht mit --no-wait.

Globale Parameter

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml batch-deployment delete

Löscht eine Bereitstellung.

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Beispiele

Löschen einer Bereitstellung mit Bestätigung

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--endpoint-name -e

Name des Batchendpunkts.

--name -n

Name der Bereitstellung

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange Ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.

--yes -y

Nicht zur Bestätigung auffordern

Globale Parameter

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml batch-deployment list

Auflisten von Bereitstellungen.

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Beispiele

Auflisten der Bereitstellung in einem Endpunkt

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--endpoint-name -e

Name des Endpunkts.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name> konfigurieren.

Globale Parameter

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml batch-deployment list-jobs

Listet die Batchbewertungsaufträge für eine Batchbereitstellung auf.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Beispiele

Auflisten der Batchbewertungsaufträge für eine bestimmte Bereitstellung

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--endpoint-name -e

Name des Batchendpunkts.

--name -n

Name der Bereitstellung

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name> konfigurieren.

Globale Parameter

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml batch-deployment show

Eine Bereitstellung anzeigen.

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Beispiele

Anzeigen einer Bereitstellung

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--endpoint-name -e

Name des Batchendpunkts.

--name -n

Name der Bereitstellung

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name> konfigurieren.

Globale Parameter

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml batch-deployment update

Aktualisieren einer Bereitstellung.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Beispiele

Aktualisieren einer Bereitstellung aus einer YAML-Spezifikationsdatei

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Erforderliche Parameter

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

--workspace-name -w

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--add

Fügen Sie einer Liste von Objekten ein Objekt hinzu, indem Sie ein Pfad- und Schlüsselwertpaar angeben. Beispiel: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

--endpoint-name -e

Name des Batchendpunkts.

--file -f

Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML-Batchbereitstellungsspezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für die Batchbereitstellung finden Sie unter: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--force-string

Wenn Sie "set" oder "add" verwenden, behalten Sie Zeichenfolgenliterale bei, anstatt zu versuchen, in JSON zu konvertieren.

--name -n

Name der Bereitstellung

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange Ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.

--remove

Entfernen einer Eigenschaft oder eines Elements aus einer Liste. Beispiel: --remove property.list OR --remove propertyToRemove.

--set

Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen Eigenschaftspfad und einen festzulegenden Wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=.

Globale Parameter

--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.