BM25Similarity Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Azure.Search.Documents.Indexes.Models

Assembly:: Azure.Search.Documents.dll

Paket:: Azure.Search.Documents v11.5.0

Paket:: Azure.Search.Documents v11.5.0-beta.5

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Rangfolgefunktion basierend auf dem Okapi BM25-Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-ähnlicher Algorithmus, der die Längennormalisierung (gesteuert durch den Parameter b) sowie die Begriffsfrequenzsättigung (gesteuert durch den Parameter "k1") umfasst.

public class BM25Similarity : Azure.Search.Documents.Indexes.Models.SimilarityAlgorithm

type BM25Similarity = class
    inherit SimilarityAlgorithm

Public Class BM25Similarity
Inherits SimilarityAlgorithm

Vererbung: Object

SimilarityAlgorithm
BM25Similarity

Konstruktoren

BM25Similarity()

Initialisiert eine neue instance bm25Similarity.

Eigenschaften

B	Diese Eigenschaft steuert, wie sich die Länge eines Dokuments auf die Relevanzbewertung auswirkt. Standardmäßig wird der Wert 0,75 verwendet. Ein Wert von 0,0 bedeutet, dass keine Längennormalisierung angewendet wird, während der Wert 1,0 bedeutet, dass die Bewertung vollständig durch die Länge des Dokuments normalisiert wird.
K1	Diese Eigenschaft steuert die Skalierungsfunktion zwischen der Begriffshäufigkeit der einzelnen übereinstimmenden Begriffe und der endgültigen Relevanzbewertung eines Dokument-Abfrage-Paars. Standardmäßig wird der Wert 1,2 verwendet. Ein Wert von 0,0 bedeutet, dass die Bewertung nicht mit einer Erhöhung der Laufzeithäufigkeit skaliert wird.

Gilt für: