IsotonicCalibratorTransformer Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Die Implementierung, die durch Schulungen ITransformer erhalten wurde IsotonicCalibratorEstimator
public sealed class IsotonicCalibratorTransformer : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibrator>
type IsotonicCalibratorTransformer = class
inherit CalibratorTransformer<IsotonicCalibrator>
Public NotInheritable Class IsotonicCalibratorTransformer
Inherits CalibratorTransformer(Of IsotonicCalibrator)
- Vererbung
-
IsotonicCalibratorTransformer
Methoden
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Die Implementierung, die durch Schulungen ITransformer erhalten wurde IsotonicCalibratorEstimator (Geerbt von RowToRowTransformerBase) |
Transform(IDataView) |
Die Implementierung, die durch Schulungen ITransformer erhalten wurde IsotonicCalibratorEstimator (Geerbt von RowToRowTransformerBase) |
Explizite Schnittstellenimplementierungen
Erweiterungsmethoden
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |
Gilt für:
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für