BinaryClassificationMetrics Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Auswertungsergebnisse für binäre Klassifizierer, ohne probabilistische Metriken.

public class BinaryClassificationMetrics

type BinaryClassificationMetrics = class

Public Class BinaryClassificationMetrics

Vererbung

Object

BinaryClassificationMetrics

Abgeleitet

Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics

Eigenschaften

Accuracy	Ruft die Genauigkeit eines Klassifizierers ab, der den Anteil der richtigen Vorhersagen im Testsatz darstellt.
AreaUnderPrecisionRecallCurve	Ruft den Bereich unter der Genauigkeits-/Rückrufkurve des Klassifizierers ab.
AreaUnderRocCurve	Ruft den Bereich unter der ROC-Kurve ab.
ConfusionMatrix	Die Verwirrungsmatrix gibt die Anzahl der wahr positiven, wahr negativen, falsch positiven und falsch negativen Für die beiden Datenklassen.
F1Score	Ruft die F1-Bewertung des Klassifizierers ab, was eine Messung der Qualität des Klassifizierers ist, die sowohl Genauigkeit als auch Rückruf berücksichtigt.
NegativePrecision	Ruft die negative Genauigkeit eines Klassifizierers ab, der den Anteil der korrekt vorhergesagten negativen Instanzen zwischen allen negativen Vorhersagen (d. h. die Anzahl negativer Instanzen, die als negativ vorausgesagt wurden, geteilt durch die Gesamtzahl der als negativ vorhergesagten Instanzen).
NegativeRecall	Ruft den negativen Rückruf eines Klassifizierers ab, der den Anteil der korrekt vorhergesagten negativen Instanzen zwischen allen negativen Instanzen (d. h. die Anzahl der negativen Instanzen, die als negativ vorausgesagt wurden, geteilt durch die Gesamtzahl der negativen Instanzen).
PositivePrecision	Ruft die positive Genauigkeit eines Klassifizierers ab, der den Anteil der korrekt vorhergesagten positiven Instanzen zwischen allen positiven Vorhersagen (d. h. die Anzahl der positiven Instanzen, die als positiv vorausgesagt wurden, geteilt durch die Gesamtzahl der als positiv vorhergesagten Instanzen).
PositiveRecall	Ruft den positiven Rückruf eines Klassifizierers ab, der den Anteil der korrekt vorhergesagten positiven Instanzen zwischen allen positiven Instanzen (d. h. die Anzahl der positiven Instanzen, die als positiv vorausgesagt wurden, geteilt durch die Gesamtzahl der positiven Instanzen).