EstimatorChain<TLastTransformer>.AppendCacheCheckpoint Methode

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt vor Trainern oder Feature engineering zu haben, die mehrere Datenübergänge übernehmen. Es ist auch hilfreich, nach einem langsamen Vorgang zu verfügen, z. B. nach dem Laden des Datasets aus einer langsamen Quelle oder nach dem Feature engineering, das sich langsam in der angewendeten Phase befindet, wenn nachgelagerte Stimatoren mehrere Übergänge über die Ausgabe dieses Vorgangs ausführen. Das Hinzufügen eines Cache-Prüfpunkts am Anfang oder Ende eines EstimatorChain<TLastTransformer> Cache-Prüfpunkts ist bedeutungslos und sollte vermieden werden. Cache-Prüfpunkte sollten entfernt werden, wenn Datenträgerausnahmen oder OutOfMemory-Ausnahmen angezeigt werden, die auftreten können, wenn das empfohlene Dataset unmittelbar vor dem Prüfpunkt größer als der verfügbare RAM ist.

public Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<TLastTransformer> AppendCacheCheckpoint (Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env);

member this.AppendCacheCheckpoint : Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> Microsoft.ML.ITransformer)>

Public Function AppendCacheCheckpoint (env As IHostEnvironment) As EstimatorChain(Of TLastTransformer)

Parameter

env

IHostEnvironment

Die Hostumgebung, die zum Zwischenspeichern verwendet werden soll.

Gibt zurück

EstimatorChain<TLastTransformer>