RegressionMetrics Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Bewertungsergebnisse Regressionsalgorithmen (überwachter Lernalgorithmus).

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

Vererbung

Object

RegressionMetrics

Eigenschaften

LossFunction	Ruft das Ergebnis der benutzerdefinierten Verlustfunktion ab.
MeanAbsoluteError	Ruft den absoluten Verlust des Modells ab.
MeanSquaredError	Ruft den quadratischen Verlust des Modells ab.
RootMeanSquaredError	Ruft den stammwertigen Quadratverlust (oder RMS) ab, der die Quadratwurzel des L2-Verlusts MeanSquaredErrorist.
RSquared	Ruft den R-Quadratwert des Modells ab, der auch als Koeffizienten der Bestimmung bezeichnet wird. R-Squared näher an 1 gibt ein besser angepasstes Modell an.