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RegressionMetrics Klasse

Definition

Bewertungsergebnisse Regressionsalgorithmen (überwachter Lernalgorithmus).

public sealed class RegressionMetrics
type RegressionMetrics = class
Public NotInheritable Class RegressionMetrics
Vererbung
RegressionMetrics

Eigenschaften

LossFunction

Ruft das Ergebnis der benutzerdefinierten Verlustfunktion ab.

MeanAbsoluteError

Ruft den absoluten Verlust des Modells ab.

MeanSquaredError

Ruft den quadratischen Verlust des Modells ab.

RootMeanSquaredError

Ruft den stammwertigen Quadratverlust (oder RMS) ab, der die Quadratwurzel des L2-Verlusts MeanSquaredErrorist.

RSquared

Ruft den R-Quadratwert des Modells ab, der auch als Koeffizienten der Bestimmung bezeichnet wird. R-Squared näher an 1 gibt ein besser angepasstes Modell an.

Gilt für: