RankingCatalog Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Klasse, die verwendet MLContext wird, um Instanzen von Bewertungskomponenten zu erstellen, z. B. Trainer und Bewertungsgeber.

public sealed class RankingCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RankingCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Vererbung

Object

TrainCatalogBase

RankingCatalog

Eigenschaften

Trainers

Die Liste der Trainer zur Durchführung der Regression.

Methoden

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Führen Sie die Kreuzüberprüfung über numberOfFolds Falten von data, durch estimatorAnpassen und Respekt rowGroupColumnNameaus, wenn angegeben. Bewerten Sie dann jedes Teilmodell anhand labelColumnName und zurückgeben von Metriken.
Evaluate(IDataView, RankingEvaluatorOptions, String, String, String)	Bewertete Bewertungsdaten.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Bewertete Bewertungsdaten.

Erweiterungsmethoden

PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Permutation Feature Importance (PFI) for Ranking.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Permutation Feature Importance (PFI) for Ranking.