RegressionCatalog Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Klasse, die verwendet MLContext wird, um Instanzen von Regressionskomponenten wie Trainern und Bewertungen zu erstellen.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Vererbung

Object

TrainCatalogBase

RegressionCatalog

Eigenschaften

Trainers

Die Liste der Trainer zur Durchführung von Regressionen.

Methoden

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Führen Sie die Kreuzüberprüfung über numberOfFolds Gefaltete von data, durch Einpassen samplingKeyColumnNameestimatorund Beachten, wenn angegeben. Bewerten Sie dann jedes Teilmodell anhand labelColumnName und rückgabemetriken.
Evaluate(IDataView, String, String)	Bewertete Regressionsdaten.

Erweiterungsmethoden

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Permutation Feature Importance (PFI) für Regression.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Permutation Feature Importance (PFI) für Regression.