Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 Namespace

Klassen

Anchors	Ankerfelder sind eine Gruppe vordefinierter Begrenzungsrahmen mit einer bestimmten Höhe und Breite, deren Position und Größe durch den Regressionskopf des Modells angepasst werden kann.
Attention	Die Aufmerksamkeitsebene.
AutoFormerV2	Das Objekterkennungsnetzwerk, das auf dem AutoFormerV2-Backbone basiert, der nur im MS COCO-Dataset vortrainiert ist. Das Netzwerk enthält drei Skalierungen mit unterschiedlichen Parametern: klein für 11 MB, mittel für 21 MB und groß für 41 MB.
AutoFormerV2Backbone	Der Backbone des AutoFormerV2-Objekterkennungsnetzwerks.
AutoFormerV2Block	Das Blockmodul des AutoFormer-Netzwerks.
BasicLayer	Die Basisebene.
Conv2dBN	Das Modul Convolution und BN.
ConvLayer	Die Schicht der Faltungsblöcke im AutoFormer-Netzwerk.
ConvModule	Das Modul "Faltung und Aktivierung".
FPN	Die FPN-Schicht (Featurepyramidennetzwerke).
MBConv	Die MBConv-Ebene.
MLP	Die MLP-Schicht (Multilayer Perceptron).
ObjectDetectionMetrics
ObjectDetectionTrainer
ObjectDetectionTrainer.Options
ObjectDetectionTransformer
PatchEmbed	Die PatchEmbed-Ebene.
PatchMerging	Die PatchMerging-Ebene.
RetinaHead	Der Kopf von RetinaNet.