FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

public abstract class FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel> where TOptions : TreeOptions, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type FastTreeTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> TreeOptions and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBaseWithGroupId<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>

Public MustInherit Class FastTreeTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBaseWithGroupId(Of TTransformer, TModel)

Typparameter

TOptions

TTransformer

TModel

Vererbung

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>

Abgeleitet

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.BoostingFastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.RandomForestTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>

Felder

FeatureColumn	Die Featurespalte, die der Trainer erwartet. (Geerbt von TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn	Die optionale GroupID-Spalte, die von den Bewertungstrainern erwartet wird. (Geerbt von TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	Die Beschriftungsspalte, die der Trainer erwartet. Kann sein null, was angibt, dass bezeichnung nicht für Schulungen verwendet wird. (Geerbt von TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Die Gewichtungsspalte, die der Trainer erwartet. Kann sein null, was angibt, dass Gewicht nicht für die Schulung verwendet wird. (Geerbt von TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Eigenschaften

Info

Methoden

Fit(IDataView)	Züge und gibt einen ITransformer. (Geerbt von TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	(Geerbt von TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Wenn sie eine Schätzung erhalten, geben Sie ein Umbruchobjekt zurück, das einen Delegaten aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen darüber zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückzugeben. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch häufig Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern erstellen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die aufgerufen wird, sobald sie aufgerufen wird.