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LinearModelParameters Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Basisklasse für lineare Modellparameter.

public abstract class LinearModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>, Microsoft.ML.Trainers.ICalculateFeatureContribution
type LinearModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>
    interface ICalculateFeatureContribution
Public MustInherit Class LinearModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)
Implements ICalculateFeatureContribution
Vererbung
Object
ModelParametersBase<Single>
LinearModelParameters
Abgeleitet
Implementiert
ICalculateFeatureContribution

Eigenschaften

Bias

Der Abweichungsbegriff des Prädiktors.
Weights

Die Featuregewichtungskoeffizienten des Vorhersagegebers.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

Wird verwendet, um den Beitrag jedes Features zur Bewertung eines Beispiels FeatureContributionCalculatingTransformerzu bestimmen. Für lineare Modelle ist der Beitrag eines bestimmten Features gleich dem Produkt des Featurewerts der entsprechenden Gewichtung.
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Basisklasse für lineare Modellparameter.

(Geerbt von ModelParametersBase<TOutput>)

Gilt für: