SquaredLoss Klasse
Definition
Wichtig
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Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird.
public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss
type SquaredLoss = class
interface ISupportSdcaRegressionLoss
interface ISupportSdcaLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
interface IRegressionLoss
Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss
- Vererbung
-
SquaredLoss
- Implementiert
Hinweise
Die Funktion "Squared Loss" wird wie folgt definiert:
$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$
wobei $\hat{y}$ der vorhergesagte Wert ist und $y$ der wahre Wert ist.
Konstruktoren
SquaredLoss() |
Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird. |
Methoden
ComputeDualUpdateInvariant(Single) |
Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird. |
Derivative(Single, Single) |
Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird. |
DualLoss(Single, Single) |
Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird. |
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32) |
Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird. |
Loss(Single, Single) |
Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird. |
Gilt für:
Feedback
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