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SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options.Tolerance Feld

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.Mkl.Components.dll
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v2.0.0

Toleranz für differenziert durchschnittliche Verluste in aufeinander folgenden Pässen. Wenn die Reduzierung des Verlusts kleiner als die angegebene Toleranz in einer Iteration ist, wird der Schulungsvorgang beendet.

public float Tolerance;
val mutable Tolerance : single
Public Tolerance As Single

Feldwert

Single

Gilt für: