ColumnConcatenatingEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Verketten Sie eine oder mehrere Eingabespalten in eine neue Ausgabespalte.

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

Vererbung

Object

ColumnConcatenatingEstimator

Implementiert

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss diese Schätzung die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	No
Eingabespaltendatentyp	Alle, mit Ausnahme des Schlüsseltyps . Alle Eingabespalten müssen denselben Typ aufweisen.
Ausgabespaltendatentyp	Ein Vektor des Datentyps der Eingabespalten
Exportierbar in ONNX	Yes

ColumnConcatenatingTransformer Dadurch wird eine neue Spalte erstellt, die in den Ausgabespaltennamenparametern angegeben ist, wobei die Eingabewerte in einem Vektor verkettet werden. Die Reihenfolge der Verketteung folgt der Reihenfolge, in der die Eingabespalten angegeben werden.

Wenn der Datentyp der Eingabespalten ein Vektor ist, bleibt der Datentyp der Ausgabespalte identisch. Die Größe des Vektors ist jedoch die Summe der Größen der Eingabevektoren.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	Züge und zurückgeben eine ColumnConcatenatingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemavermehrung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])