HashingTransformer Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

ITransformer aus dem Anpassen eines HashingEstimator.

public sealed class HashingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase

type HashingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase

Public NotInheritable Class HashingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase

Vererbung

Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase

HashingTransformer

Methoden

GetOutputSchema(DataViewSchema)	ITransformer aus dem Anpassen eines HashingEstimator. (Geerbt von RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	ITransformer aus dem Anpassen eines HashingEstimator. (Geerbt von RowToRowTransformerBase)

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer aus dem Anpassen eines HashingEstimator. (Geerbt von RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	ITransformer aus dem Anpassen eines HashingEstimator. (Geerbt von RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	ITransformer aus dem Anpassen eines HashingEstimator. (Geerbt von RowToRowTransformerBase)

Erweiterungsmethoden

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf transformer einen bestimmten dataVorgang an.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells.