TensorFlowModel Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Transforms
Assembly:
Microsoft.ML.TensorFlow.dll
Paket:
Microsoft.ML.TensorFlow v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML.TensorFlow v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML.TensorFlow v2.0.0

Diese Klasse enthält die Informationen im Zusammenhang mit dem TensorFlow-Modell und der Sitzung. Es bietet einige bequeme Methoden zum Abfragen des Modellschemas sowie zum Erstellen von TensorFlowEstimator Objekten.

public sealed class TensorFlowModel : IDisposable
public sealed class TensorFlowModel
type TensorFlowModel = class
    interface IDisposable
type TensorFlowModel = class
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Vererbung
Object
TensorFlowModel
Implementiert
IDisposable

Methoden

Dispose()

Diese Klasse enthält die Informationen im Zusammenhang mit dem TensorFlow-Modell und der Sitzung. Es bietet einige bequeme Methoden zum Abfragen des Modellschemas sowie zum Erstellen von TensorFlowEstimator Objekten.
GetInputSchema()

Rufen Sie DataViewSchema nur diese Knoten ab, die im TensorFlow-Modell als "Platzhalter" gekennzeichnet sind. Diese Methode ist praktisch, um die Modelleingaben zu untersuchen, falls TensorFlow-Diagramm sehr groß ist.
GetModelSchema()

Abrufen DataViewSchema des vollständigen Modells. Jeder Knoten im TensorFlow-Modell wird in das DataViewSchema Objekt aufgenommen.
ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)

Bewertet ein Dataset mit einem vorab trainierten TensorFlow-Modell .
ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean)

Bewertet ein Dataset mit einem vorab trainierten TensorFlow-Modell.

Gilt für: