ValueToKeyMappingEstimator Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer> für die ValueToKeyMappingTransformer. Wandelt einen Satz von kategorisierten Werten (z. B. US-Staatliche Abkürzungen) in numerische Schlüsselwerte (z. B. 1-50) um. Der numerische Schlüssel kann direkt durch Klassifizierungsalgorithmen verwendet werden.

public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>

type ValueToKeyMappingEstimator = class
    interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>

Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)

Vererbung

Object

ValueToKeyMappingEstimator

Implementiert

IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>

Hinweise

Stimatoreigenschaften

Muss diese Schätzung die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren?	Yes
Eingabespaltendatentyp	Skalar oder Vektor numerischer, boolescher, Text, System.DateTime und Schlüsseltyp .
Ausgabespaltendatentyp	Skalar oder Vektor des Schlüsseltyps .
Exportierbar in ONNX	Yes

Der ValueToKeyMappingEstimator zugeordnet die Eingabewerte mit Schlüsseln mithilfe eines Wörterbuchs, das während der Schulung erstellt wird. Die Wörterbuchzuordnungswerte zu Schlüsseln werden am häufigsten von den eindeutigen Werten in Eingabedaten gelernt, können jedoch vordefiniert werden. Der Schlüsselwert ist der onebasierte Index des Elements im Wörterbuch. Wenn der Schlüssel im Wörterbuch nicht gefunden wird, wird er dem fehlenden Wertindikator zugewiesen. Wenn mehrere Spalten verwendet werden, erstellt jede Spalte genau ein Wörterbuch. Die Wörterbuchdaten werden als Anmerkung im Schema gespeichert, um die Umgekehrte Zuordnung mithilfe von KeyToValueMappingEstimator zu ermöglichen.

Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.

Methoden

Fit(IDataView)	Züge und zurückgeben eine ValueToKeyMappingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemavermehrung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird.

Weitere Informationen

• MapValueToKey(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, Boolean, IDataView)
• MapValueToKey(TransformsCatalog+ConversionTransforms, InputOutputColumnPair[], Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, Boolean, IDataView)