WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) Methode

Definition

Namespace:

Microsoft.Office.Interop.Excel

Assembly:

Microsoft.Office.Interop.Excel.dll

Gibt den Unabhängigkeitstest zurück.

public:
 double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);

public double ChiTest (object Arg1, object Arg2);

Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

Parameter

Arg1

Object

Der Datenbereich, der Beobachtungen enthält, die anhand erwarteter Werte getestet werden sollen.

Arg2

Object

WichtigDiese Funktion wurde durch eine oder mehrere neue Funktionen ersetzt, die möglicherweise eine verbesserte Genauigkeit bieten und deren Namen ihre Verwendung besser widerspiegeln. Diese Funktion ist aus Gründen der Kompatibilität mit früheren Excel-Versionen weiterhin verfügbar. Wenn jedoch keine Abwärtskompatibilität erforderlich ist, sollten Sie die neuen Funktionen ab sofort verwenden, da sie ihre Funktionalität genauer beschreiben. Weitere Informationen zur neuen Funktion finden Sie unter der ChiSq_Test(Object, Object) -Methode. Der Datenbereich, der das Verhältnis des Produkts aus Zeilen- und Spaltensummen zum Gesamtergebnis enthält.

Gibt zurück

Double

Hinweise

ChiTest gibt den Wert aus der Chi-Quadrat-Verteilung (χ2) für die Statistik und die entsprechenden Freiheitsgrade zurück. Sie können χ2-Tests verwenden, um zu bestimmen, ob hypothetische Ergebnisse durch ein Experiment überprüft werden.

Wenn actual_range und expected_range eine andere Anzahl von Datenpunkten aufweisen, gibt ChiTest den fehlerwert #N/A zurück.

Der χ2-Test berechnet zunächst eine χ2-Statistik mit der Formel:

Abbildung 1: Formel für X-Quadrattest

Dabei gilt:

• Aij = tatsächliche Häufigkeit in der i-ten Zeile, j-te Spalte
• Eij = erwartete Häufigkeit in der i-ten Zeile, j-te Spalte
• r = Anzahl oder Zeilen
• c = Anzahl der Spalten

Ein niedriger Wert von χ2 ist ein Indikator für unabhängigkeit. Wie aus der Formel ersichtlich ist, ist χ2 immer positiv oder 0, und ist nur 0, wenn Aij = Eij für jedes i,j.

ChiTest gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, dass ein Wert der χ2-Statistik, der mindestens so hoch ist wie der von der obigen Formel berechnete Wert, zufällig unter der Annahme der Unabhängigkeit hätte erfolgen können. Bei der Berechnung dieser Wahrscheinlichkeit verwendet ChiTest die χ2-Verteilung mit einer entsprechenden Anzahl von Freiheitsgraden, df. Wenn r > 1 und c1 > , dann df = (r - 1)(c - 1). Wenn r = 1 und c1 > , dann df = c - 1 oder wenn r > 1 und c = 1, dann df = r - 1. r = c= 1 ist nicht zulässig und generiert einen Fehler.

Die Verwendung von ChiTest ist am besten geeignet, wenn Eijs nicht zu klein sind. Einige Statistiker schlagen vor, dass jedes Eij größer oder gleich 5 sein sollte.