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Azure IoT Time Series Insights-Clientbibliothek für .NET– Version 1.0.0-beta.1

Diese Bibliothek bietet Zugriff auf den Azure Time Series Insights-Dienst.

Quellcode

Erste Schritte

Das vollständige Microsoft Azure SDK kann von der Microsoft Azure-Downloadseite heruntergeladen werden und bietet Unterstützung für das Erstellen von Bereitstellungspaketen, die Integration in Tools, umfangreiche Befehlszeilentools und vieles mehr.

Für eine optimale Entwicklungserfahrung sollten Entwickler die offiziellen Microsoft NuGet-Pakete für Bibliotheken verwenden. NuGet-Pakete werden regelmäßig mit neuen Funktionen und Hotfixes aktualisiert.

Installieren des Pakets

Für diese Clientbibliothek wurde noch kein Paket veröffentlicht.

Voraussetzungen

  • Ein Microsoft Azure-Abonnement.

Authentifizieren des Clients

Um mit dem Azure Time Series Insights-Dienst zu interagieren, müssen Sie eine instance einer TokenCredential-Klasse erstellen und an den Konstruktor Ihres TimeSeriesInsightsClient übergeben.

Wichtige Begriffe

Zu den Standard Konzepten des Time Series Insights-Clients gehören:

  • Instanzclient: Zum Ausführen von Vorgängen wie dem Erstellen, Auflisten, Ersetzen und Löschen von Time Series-Instanzen.
  • Typenclient: Zum Ausführen von Vorgängen wie dem Erstellen, Auflisten, Ersetzen und Löschen von Time Series-Typen.
  • Hierarchienclient: Zum Ausführen von Vorgängen wie dem Erstellen, Auflisten, Ersetzen und Löschen von Time Series-Hierarchien.
  • Modelleinstellungsclient: Zum Ausführen von Vorgängen wie dem Abrufen und Aktualisieren von Konfigurationseinstellungen für Das Zeitreihenmodell.
  • Abfrageclient: Zum Abfragen von Ereignissen, Reihen und Aggregatreihen in Time Series Insights.

Threadsicherheit

Wir garantieren, dass alle Client-instance Methoden threadsicher und voneinander unabhängig sind (Richtlinie). Dadurch wird sichergestellt, dass die Wiederverwendung von Clientinstanzen immer sicher ist, auch über Threads hinweg.

Zusätzliche Konzepte

Clientoptionen | Zugreifen auf die Antwort | Vorgänge | mit langer AusführungsdauerBehandeln von Fehlern | Diagnose | Spott | Clientlebensdauer

Beispiele

Mithilfe von Beispielen für Time Series Insights können Sie sich mit verschiedenen APIs vertraut machen.

Struktur des Quellcodeordners

/Src

Der öffentliche Time Series Insights-Client und TimeSeriesInsightsClientdie zusätzlichen Konfigurationsoptionen , TimeSeriesInsightsClientOptionsdie an den Time Series Insights-Dienst gesendet werden können.

/src/Generiert

Der Code, der von autorest mithilfe der in der automatischsten Konfigurationsdatei definierten Swagger-Datei generiert wird.

Führen Sie das PowerShell-Skriptgenerate.ps1aus, um den Code erneut zu generieren.

Bei jeder Aktualisierung des Clientbibliothekscodes müssen die folgenden Skripts ausgeführt werden:

/src/Customized

Der benutzerdefinierte Code, der geschrieben wurde, um das folgende Verhalten des automatisch generierten Codes außer Kraft zu setzen:

  • Deklarieren Sie einige der generierten Typen als intern anstelle des automatischsten Standardwerts public.

/src/Models

Modellklassen, die für die Verwendung mit den Time Series Insights-Clientvorgängen nützlich sind.

/src/Properties

Assemblyeigenschaften, die für die Ausführung von Komponententests erforderlich sind.

Problembehandlung

Time Series Insights-Dienstvorgangsfehler werden in der Regel als TimeSeriesOperationError an den Benutzer zurückgegeben. Die TimeSeriesOperationError-Antwort wird entweder direkt von der Clientbibliotheks-API oder als geschachtelte Eigenschaft innerhalb der tatsächlichen Antwort für die Clientbibliotheks-API zurückgegeben. Beispielsweise gibt die DeleteByName-API, die Teil des Hierarchies-Clients ist, direkt einen TimeSeriesOperationError-Wert zurück. Die Ersetzungs-API, die Teil des Instanzclients ist, gibt hingegen ein InstancesOperationResult zurück, in dem eine TimeSeriesOperationError-Eigenschaft geschachtelt ist.

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung des TimeSeriesInsightsSampleGetTypeById-Vorgangs, der durch einen Antwortfehler durchlaufen wird, um herauszufinden, ob ein Typ nicht vorhanden ist.

// Code snippet below shows getting a default Type using Id
// The default type Id can be obtained programmatically by using the ModelSettings client.

TimeSeriesInsightsModelSettings modelSettingsClient = client.GetModelSettingsClient();
TimeSeriesModelSettings modelSettings = await modelSettingsClient.GetAsync();
Response<TimeSeriesTypeOperationResult[]> getTypeByIdResults = await typesClient
    .GetByIdAsync(new string[] { modelSettings.DefaultTypeId });

// The response of calling the API contains a list of type or error objects corresponding by position to the input parameter array in the request.
// If the error object is set to null, this means the operation was a success.
for (int i = 0; i < getTypeByIdResults.Value.Length; i++)
{
    if (getTypeByIdResults.Value[i].Error == null)
    {
        Console.WriteLine($"Retrieved Time Series type with Id: '{getTypeByIdResults.Value[i].TimeSeriesType.Id}'.");
    }
    else
    {
        Console.WriteLine($"Failed to retrieve a Time Series type due to '{getTypeByIdResults.Value[i].Error.Message}'.");
    }
}

Nächste Schritte

Sehen Sie sich Implementierungsbeispiele mit unseren Codebeispielen an.

Mitwirken

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