Vorgehensweise: Schreiben einer benutzerdefinierten PLINQ-Aggregatfunktion

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Dieses Beispiel zeigt, wie mit der Aggregate-Methode eine benutzerdefinierte Aggregatfunktion auf eine Quellsequenz angewendet wird.

Warnung

Dieses Beispiel soll die Nutzung darstellen und wird möglicherweise nicht schneller ausgeführt als die entsprechende sequenzielle LINQ to Objects-Abfrage. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlagen zur Beschleunigung in PLINQ.

Beispiel

Im folgenden Beispiel wird die Standardabweichung einer Sequenz von ganzen Zahlen berechnet.

namespace PLINQAggregation
{
    using System;
    using System.Linq;

    class aggregation
    {
        static void Main(string[] args)
        {

            // Create a data source for demonstration purposes.
            int[] source = new int[100000];
            Random rand = new Random();
            for (int x = 0; x < source.Length; x++)
            {
                // Should result in a mean of approximately 15.0.
                source[x] = rand.Next(10, 20);
            }

            // Standard deviation calculation requires that we first
            // calculate the mean average. Average is a predefined
            // aggregation operator, along with Max, Min and Count.
            double mean = source.AsParallel().Average();

            // We use the overload that is unique to ParallelEnumerable. The
            // third Func parameter combines the results from each thread.
            double standardDev = source.AsParallel().Aggregate(
                // initialize subtotal. Use decimal point to tell
                // the compiler this is a type double. Can also use: 0d.
                0.0,

                 // do this on each thread
                 (subtotal, item) => subtotal + Math.Pow((item - mean), 2),

                 // aggregate results after all threads are done.
                 (total, thisThread) => total + thisThread,

                // perform standard deviation calc on the aggregated result.
                (finalSum) => Math.Sqrt((finalSum / (source.Length - 1)))
            );
            Console.WriteLine("Mean value is = {0}", mean);
            Console.WriteLine("Standard deviation is {0}", standardDev);
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

Class aggregation
    Private Shared Sub Main(ByVal args As String())

        ' Create a data source for demonstration purposes.
        Dim source As Integer() = New Integer(99999) {}
        Dim rand As New Random()
        For x As Integer = 0 To source.Length - 1
            ' Should result in a mean of approximately 15.0.
            source(x) = rand.[Next](10, 20)
        Next

        ' Standard deviation calculation requires that we first
        ' calculate the mean average. Average is a predefined
        ' aggregation operator, along with Max, Min and Count.
        Dim mean As Double = source.AsParallel().Average()


        ' We use the overload that is unique to ParallelEnumerable. The 
        ' third Func parameter combines the results from each thread.
        ' initialize subtotal. Use decimal point to tell 
        ' the compiler this is a type double. Can also use: 0d.

        ' do this on each thread

        ' aggregate results after all threads are done.

        ' perform standard deviation calc on the aggregated result.
        Dim standardDev As Double = source.AsParallel().Aggregate(0.0R, Function(subtotal, item) subtotal + Math.Pow((item - mean), 2), Function(total, thisThread) total + thisThread, Function(finalSum) Math.Sqrt((finalSum / (source.Length - 1))))
        Console.WriteLine("Mean value is = {0}", mean)
        Console.WriteLine("Standard deviation is {0}", standardDev)

        Console.ReadLine()
    End Sub
End Class

In diesem Beispiel wird eine Überladung des Aggregate-Standardabfrageoperators verwendet, der für PLINQ eindeutig ist. Diese Überladung nimmt eine zusätzliche System.Func<T1,T2,TResult> als dritten Eingabeparameter an. Dieser Delegat kombiniert die Ergebnisse aller Threads, bevor er die abschließende Berechnung der aggregierten Ergebnisse durchführt. In diesem Beispiel addieren wir die Summen aller Threads.

Beachten Sie: Wenn ein Lambdaausdruckskörper aus einem einzelnen Ausdruck besteht, ist der Rückgabewert des System.Func<T,TResult>-Delegaten der Wert des Ausdrucks.

Siehe auch