Sitzung
Einführung eines Entwicklers in die Big Data-Verarbeitung mit Azure Databricks
durch Asad Khan, Nishant Thacker
Big Data ist überall verfügbar, und Sie als Entwickler können die Erkenntnisse nutzen, die daraus abgeleitet werden können. Um die Dinge zu vereinfachen, bietet Azure Dienste wie Azure Databricks, mit denen Entwickler die besten OSS-Funktionen wie Apache Spark mit dem Vertrauen einer integrierten Azure-Umgebung nutzen können. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Azure Databricks strukturierte und unstrukturierte Daten zusammenbringen, mit Machine Learning tiefe Einblicke gewinnen und sogar eine Echtzeit-Feedbackschleife erstellen kann. Ihre Anwendungen verdienen intelligenter zu sein, und wenn es um datengesteuerte Intelligenz geht, ist Azure Databricks der weg.
Erstellen eines kostenlosen Kontos (Azure): https://aka.ms/azft-databricks
Big Data ist überall verfügbar, und Sie als Entwickler können die Erkenntnisse nutzen, die daraus abgeleitet werden können. Um die Dinge zu vereinfachen, bietet Azure Dienste wie Azure Databricks, mit denen Entwickler die besten OSS-Funktionen wie Apache Spark mit dem Vertrauen einer integrierten Azure-Umgebung nutzen können. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Azure Databricks strukturierte und unstrukturierte Daten zusammenbringen, mit Machine Learning tiefe Einblicke gewinnen und sogar eine Echtzeit-Feedbackschleife erstellen kann. Ihre Anwendungen verdienen intelligenter zu sein, und wenn es um datengesteuerte Intelligenz geht, ist Azure Databricks der weg.
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