Modellieren von Daten im standardmäßigen Power BI-Semantikmodell in Microsoft Fabric

  • Artikel

Gilt für:SQL Analytics-Endpunkt, Warehouse und gespiegelte Datenbanken in Microsoft Fabric

Das standardmäßige Power BI-Semantikmodell erbt alle Beziehungen zwischen Entitäten, die in der Modellansicht definiert sind, und leitet sie als Power BI-Semantikmodellbeziehungen ab, wenn Objekte für BI aktiviert sind (Power BI-Berichte). Durch das Erbe der Geschäftslogik des Warehouses kann ein Lagerentwickler oder BI-Analyst die Zeit verringern, um ein nützliches semantisches Modell und eine Metrikebene für analytische Business Intelligence-Berichte (BI) in Power BI, Excel oder externe Tools wie Tableau zu erstellen, die das XMLA-Format lesen.

Während alle Einschränkungen in Beziehungen übersetzt werden, kann derzeit in Power BI nur eine Beziehung aktiv sein, während mehrere Primär- und Fremdschlüsseleinschränkungen für Warehouseentitäten definiert werden können und visuell in den Diagrammlinien dargestellt werden. Die aktive Power BI-Beziehung wird mit einer durchgezogenen Linie und der Rest mit einer gepunkteten Linie dargestellt. Es wird empfohlen, die primäre Beziehung als aktiv für BI-Berichterstellungszwecke auszuwählen.

Die automatische Übersetzung von Einschränkungen in Beziehungen im standardmäßigen Power BI-Semantikmodell gilt nur für Tabellen im Warehouse in Microsoft Fabric, die derzeit nicht im SQL-Analyseendpunkt unterstützt werden.

Hinweis

Microsoft hat den Power BI-Inhaltstyp Dataset in Semantikmodell umbenannt. Dies gilt auch für Microsoft Fabric. Weitere Informationen finden Sie unter „Neuer Name für Power BI-Datasets“.

Datenmodellierungseigenschaften

Die folgende Tabelle enthält eine Beschreibung der verfügbaren Eigenschaften, wenn Sie das Modellansichtsdiagramm verwenden und Beziehungen erstellen:

Spaltenname Beschreibung
FromObjectName Name der Tabelle bzw. Ansicht, von der aus die Beziehung definiert wird.
ToObjectName Name der Tabelle bzw. Ansicht, zu der die Beziehung definiert wird.
TypeOfRelationship Beziehungskardinalität, die möglichen Werte sind: None, OneToOne, OneToMany, ManyToOne und ManyToMany.
SecurityFilteringBehavior Gibt an, wie Beziehungen die Filterung von Daten beim Auswerten von Sicherheitsausdrücken auf Zeilenebene beeinflussen und ob Power BI eine spezifische Semantik ist. Die möglichen Werte sind: OneDirection, BothDirections und None.
IsActive Eine Power BI-spezifische Semantik, ein boolescher Wert der angibt, ob die Beziehung als aktiv oder inaktiv gekennzeichnet ist. Dadurch wird das Standardbeziehungsverhalten innerhalb des Semantikmodells definiert.
RelyOnReferentialIntegrity Boolescher Wert, der angibt, ob die Beziehung auf der referentiellen Integrität basieren kann
CrossFilteringBehavior Gibt an, wie Beziehungen das Filtern von Daten beeinflussen und Power BI-spezifisch sind. Die möglichen Werte sind: 1 – OneDirection, 2 – BothDirections und 3 – Automatic.

Hinzufügen oder Entfernen von Objekten zum standardmäßigen Power BI-Semantikmodell

In Power BI ist immer ein Semantikmodell erforderlich, bevor Berichte erstellt werden können, sodass das standardmäßige Power BI-Semantikmodell schnelle Berichterstellungsfunktionen über dem Warehouse ermöglicht. Innerhalb des Warehouses kann ein Benutzer dem standardmäßigen Power BI-Semantikmodell Warehouse-Objekte,Tabellen oder Ansichten hinzufügen. Sie können auch zusätzliche semantische Modellierungseigenschaften wie Hierarchien und Beschreibungen hinzufügen. Diese Eigenschaften werden dann verwendet, um die Tabellen des Power BI-Semantikmodells zu erstellen. Benutzer können auch Objekte aus dem standardmäßigen Power BI-Semantikmodell entfernen.

  1. Öffnen Sie ein Warehouse in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich.
  2. Navigieren Sie zur Modellansicht, indem Sie das Symbol Modellansicht auswählen.

Zum Hinzufügen von Objekten wie Tabellen oder Ansichten zum standardmäßigen Power BI-Semantikmodell haben Sie die folgenden Optionen:

  • Aktivieren Sie manuell die Einstellung Standardmäßiges Power BI-Semantikmodell synchronisieren, die dem semantischen Modell automatisch Objekte hinzufügt. Weitere Informationen finden Sie unter Standardmäßiges Power BI-Semantikmodell synchronisieren.
  • Manuelles Hinzufügen von Objekten zum Semantikmodell.

Die Automatische Erkennung bestimmt alle Tabellen oder Ansichten und fügt sie opportunistisch hinzu.

Die Option für die manuelle Erkennung im Menüband ermöglicht eine differenzierte Steuerung, welche Objekte, z. B. Tabellen und/oder Ansichten, dem standardmäßigen Power BI-Semantikmodell hinzugefügt werden sollen:

  • Alle auswählen
  • Nach Tabellen oder Ansichten filtern
  • Bestimmte Objekte auswählen

Um Objekte zu entfernen, kann ein Benutzer die Schaltfläche für manuelle Auswahl im Menüband verwenden und:

  • Auswahl aufheben
  • Nach Tabellen oder Ansichten filtern
  • Auswahl bestimmter Objekte aufheben

Tipp

Es wird empfohlen, die für BI aktivierten Objekte zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie über die richtigen logischen Beziehungen verfügen, um eine reibungslose nachgelagerte Berichterstellung sicherzustellen.

Erstellen eines Measures

Ein Measure ist eine Sammlung standardisierter Metriken. Ähnlich wie bei Power BI Desktop bietet die DAX-Bearbeitungsumgebung in einem Warehouse einen umfangreichen Editor mit automatischer Vervollständigung für Formeln (IntelliSense). Der DAX-Editor ermöglicht Ihnen, Measures direkt im Warehouse zu entwickeln, wodurch dieser zu einer effektiveren zentralen Quelle für Geschäftslogik, Semantik und geschäftskritischen Berechnungen wird.

  1. Um ein Measure zu erstellen, klicken Sie auf die Schaltfläche Neues Measure im Menüband, wie im folgenden Bild zu erkennen ist.

    Screenshot, der den Tabellenexplorer und den Standort der Measure-Schaltfläche auf dem Menüband anzeigt.

  2. Geben Sie das Measure in die Bearbeitungsleiste ein und dann die Tabelle und die Spalte an, für die es gilt. Geben Sie Ihr Measure in die Bearbeitungsleiste ein. Ausführliche Informationen zu Measures finden Sie unter Tutorial: Erstellen eigener Measures in Power BI Desktop.

  3. Sie können die Tabelle aufklappen, um das Measure in der Tabelle zu finden.

Ausblenden von Elementen aus der nachgeordneten Berichterstellung

Sie können Elemente Ihres Datamarts aus der nachgeordneten Berichterstellung ausblenden, indem Sie Datenansicht auswählen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte oder Tabelle klicken, die Sie im Objekt-Explorer ausblenden möchten.

Wählen Sie dann in dem eingeblendeten Menü Ausblenden in der Berichtsansicht aus, um das Element aus der nachgeordneten Berichterstellung auszublenden.

Screenshot des Standorts der Ausblende-Option im Kontextmenü.

Sie können auch die gesamte Tabelle und einzelne Spalten ausblenden, indem Sie die Optionen für die Modellansicht verwenden, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Screenshot, der Canvas-Optionen für die Modell-Ansicht.

Zugehöriger Inhalt