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ESG-Datenbestand (Vorschauversion)

  • Artikel

Microsoft Cloud for Sustainability Technical Summit, Mai 2024

Wichtig

Einige oder alle dieser Funktionen sind als Teil einer Vorschauversion verfügbar. Inhalt und Funktionalität können sich ändern.

Mit dem ESG-Datenbestand (Vorschauversion) können Sie ESG-Daten aus verschiedenen Quellen in einem Standardschema zusammenfassen, das Datenmodelle für Umwelt-, Sozial- und Governance-Datensätze bereitstellt. Anschließend können Sie die standardisierten Daten verwenden, um quantitative Metriken zu berechnen, die den Meldepflichten entsprechen, z. B. nach der Richtlinie über die Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (CSRD). Sie können in Analysen auch aggregierte Datasets verwenden. Externe Anwendungen können auf die aggregierten Datasets für andere Szenarien zugreifen, beispielsweise für Datenprüfungen und die Erstellung von CSRD-Berichten.

Zu den in dieser Funktion eingesetzten Elementen gehören Notebooks und Data Lakes, die Daten von ihrer Rohform in berechnete ESG-Metriken auf Basis standardisierter ESG-Datenmodelle umwandeln, berechnen und speichern.

Diese Lösung stellt diese vier Data Lakes bereit:

  • Erfasste Rohdaten: Speichert Rohdaten aus externen Datenquellen.

  • Verarbeitete ESG-Daten: Speichert harmonisierte Daten, die einem standardisierten ESG-Datenmodell entsprechen.

  • Berechnete ESG-Metriken: Speichert berechnete ESG-Metriken und aggregierte Analysedatasets.

  • ConfigAndDemoData: Speichert bestimmte Transformationsbibliotheken, Referenzen und Demodaten.

Alle Ressourcen, die diese Lösung bereitstellt, sind vorgefertigt und werden in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich bereitgestellt. Die Ressourcen sind offen und Sie können sie an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Der ESG-Datenbestand (Vorschauversion) umfasst die folgenden Funktionen:

Sustainability Manager-Daten importieren und transformieren

Sie können Daten aus unterschiedlichen Datenquellen in Ihren ESG-Datenbestand importieren. Diese Funktion stellt das IngestedRawData-Lakehouse bzw. den Data Lake in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich bereit. Dieses Lakehouse speichert die Quelldaten unverändert.

Nachdem die Quelldaten in das IngestedRawData-Lakehouse integriert wurden, können Sie die Daten im Microsoft Cloud for Sustainability ESG-Datenmodellschema vereinheitlichen und harmonisieren.

Diese Funktion stellt auch Demodaten in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich bereit. Diese Demodaten sind im ESG-Datenmodellschema vorhanden, sodass Sie die Demodaten direkt laden können, um die Funktion kennenzulernen.

Diese Schritte zeigen Ihnen, wie Sie Emissions-, Wasser- und Abfalldaten aus Sustainability Manager integrieren und in das ESG-Datenmodellschema umwandeln. Anschließend können Sie die transformierten Daten zur Berechnung analytischer Datasets und Metriken verwenden.

Anforderungen

  • Stellen Sie den ESG-Datenbestand (Vorschauversion) in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich bereit.

  • Sie sollten Microsoft Sustainability Manager in Ihrer Dataverse-Umgebung installiert und eingerichtet haben.

  • Sie sollten über ein Azure Data Lake Storage Gen2-Speicherkonto verfügen.

  • Sie müssen über die Sicherheitsrolle Dataverse-Systemadministrierender verfügen.

  • Sie brauchen ein Azure Data Lake Storage-Gen2-Konto und müssen als Besitzender und Storage-Blob-Datenmitwirkender Zugriff haben. Ihr Speicherkonto muss den hierarchischen Namespace sowohl für die Ersteinrichtung als auch für die Deltasynchronisierung aktivieren. Die Möglichkeit zum Speicherkontoschlüsselzugriff ist nur für die Ersteinrichtung erforderlich.

In diesem Schritt richten Sie einen Azure Synapse Link für die Sustainability Manager-Umgebung ein, aus der Sie Daten in den ESG-Datenbestand übernehmen möchten.

  1. Öffnen Sie das Power Apps Portal. Wählen Sie oben rechts Ihre Dataverse-Umgebung aus, in der Sustainability Manager installiert ist.

  2. Wählen Sie im linken Bereich Azure Synapse Link und dann Neuer Link aus. Wenn es noch nicht angezeigt wird, wählen Sie Mehr, Alle entdecken, Datenverwaltung und dann Azure Synapse Link aus.

  3. Aktivieren Sie Eine Verbindung mit Ihrem Azure Synapse Analytics-Arbeitsbereich herstellen nicht. Sie führen die Integrations- und Transformationsskripte auf Fabric und nicht auf Synapse aus.

  4. Geben Sie Ihr Speicherkonto und Ihre Abonnementdetails ein und wählen Sie Weiter. Sie können nur ein Speicherkonto auswählen, das sich am selben Speicherort wie Ihre Umgebung befindet. Wenn sich Ihre Umgebung beispielsweise in den USA, Westen, befindet, sollte sich Ihr Speicherkonto in den USA, Westen, oder USA, Westen2, befinden.

  5. Wählen Sie alle Ihre Sustainability Manager-Tabellen aus der Liste und dann Speichern aus. Sie können nach msdyn_ filtern, um die relevanten Tabellen anzuzeigen.

    Es wird ein Azure Synapse Link zu Ihrem Speicherkonto erstellt und die ausgewählten Tabellen in das Speicherkonto exportiert. Sie können die Tabellen im Link hinzufügen oder entfernen, indem Sie zu Azure Synapse Link zurückkehren, den von Ihnen erstellten Link und dann Tabellen verwalten auswählen.

  6. Öffnen Sie Ihr Data Lake Storage Gen2-Konto, das Sie beim Erstellen des Links in den vorherigen Schritten angegeben haben. In Ihrem Speicherkonto wird ein neuer Container erstellt, der mit Dataverse- beginnt. Alle ausgewählten Tabellen werden zusammen mit einer model.json-Datei, die das Schema für alle Tabellen enthält, in einer Ordnerstruktur im CSV-Format exportiert. Ihre Sustainability Manager-Daten sind jetzt in Ihrem eigenen Speicherkonto verfügbar.

In diesem Schritt verknüpfen Sie den Data Lake Storage-Container mit Sustainability Manager-Daten mit dem IngestedRawData-Lakehouse der bereitgestellten Funktion mithilfe der Fabric-Verknüpfungsfunktion.

  1. Öffnen Sie den Arbeitsbereich in Fabric, in dem Sie die Sustainability-Lösung bereitgestellt haben. Um die Lösung anzuzeigen, wählen Sie sie aus der Listenansicht aus. Wählen Sie die ESG-Datenbestandsfunktion (Vorschauversion) aus der Listenansicht Bereitgestellte Funktionen verwalten aus, um zur Seite mit verwalteten Funktionen zu gelangen.

  2. Wählen Sie aus der Seite Verwaltete ESG-Datenbestandsfunktion das IngestedRawData-Lakehouse aus.

  3. Wählen Sie Neue Verknüpfung aus dem Ellipsenmenü von Dateien aus. Wählen Sie im Dialogfeld Neue Verknüpfung die Kachel Azure Data Lake Storage Gen2 aus und geben Sie dann die folgenden Verbindungsdetails an, um eine Verbindung mit dem Data Lake Storage-Container herzustellen, der die exportierten Sustainability Manager-Daten enthält.

    • URL: Gehen Sie zum Data Lake Storage-Konto und wählen Sie auf der linken Seite Endpunkt aus. Kopieren Sie dann den Endpunkt für Data Lake Storage und fügen Sie ihn in das URL-Feld ein.
    • Verbindung: Wählen Sie Neue Datenverbindung erstellen aus.
    • Art der Authentifizierung: Wählen Sie Organisationskonto aus, melden Sie sich bei Ihrem Data Lake Storage-Konto an und wählen Sie dann Weiter aus.

  4. Geben Sie als Verknüpfungsnamen MSMData ein, legen Sie den Unterpfad als Containernamen fest, der die Sustainability Manager-Daten mit dem Präfix / enthält, und wählen Sie dann Erstellen aus. Die Sustainability Manager-Daten wurden unter Dateien erfolgreich in den Data Lake integriert.

    Screenshot, der zeigt, dass die Sustainability Manager-Daten in den Data Lake integriert sind.

Schritt 3: Daten umwandeln

Nachdem die Sustainability Manager-Daten in das IngestedRawData-Lakehouse integriert wurden, können Sie die Daten vereinheitlichen und harmonisieren, indem Sie sie in das ESG-Datenmodellschema umwandeln. Während der Bereitstellung wurde im Arbeitsbereich das ProcessedESGData-Lakehouse zur Speicherung der harmonisierten Daten erstellt.

Das ESG-Datenmodellschema deckt ESG-Datenentitäten ab. Sie sind mit anderen Datenentitäten verknüpft, die andere Funktionsbereiche eines Unternehmens beschreiben, beispielsweise HR, IT oder Finanzproduktion.

Für die Umwandlung von Sustainability Manager-Daten in das ESG-Datenmodellschema der Cloud for Sustainability stellt die Funktion Notebooks bereit, die vordefinierte Transformationstechnologien verwenden, die als im ConfigAndDemoData Lakehouse in Ihrem Arbeitsbereich gespeicherte Bibliotheken bereitgestellt werden.

Wichtig

Ändern Sie keine Dateien im Ordner ConfigAndDemoData, da die Transformationslogik für Sustainability Manager-Daten möglicherweise nicht funktioniert.

  1. Laden Sie die verknüpften Sustainability Manager-Daten als Tabellen. Die Transformationsbibliotheken erfordern, dass die Quelldaten im Delta-Tabellenformat vorliegen. Sie können das LoadMSMDataToIngestedRawDataLakehouseTables-Notebook ausführen. Dieses Notebook lädt die verknüpften Sustainability Manager-Daten in Lakehouse-Tabellen. Nachdem Sie das Notebook erfolgreich ausgeführt haben, können Sie die Daten in den IngestedRawData-Lakehouse-Tabellen validieren.

  2. Laden Sie Referenzdaten in die ProcessedESGData-Lakehouse-Tabellen. Referenzdaten beziehen sich auf Tabellen, die größtenteils statisch sind, z. B. Maßeinheiten oder Länder/Regionen.

  3. Derzeit werden die Sustainability Manager-Referenzdaten im ESG-Datenmodellschema als Teil der ESG-Datenbestandsfunktion bereitgestellt. Sie können die Referenzdatendateien im Ordner Referenzdaten im ConfigAndDemoData-Lakehouse anzeigen. Führen Sie das LoadReferenceTables-Notebook aus, um die Referenzdaten in die ProcessedESGData-Lakehouse-Tabellen zu laden.

  4. Wandeln Sie Sustainability Manager-Daten in das ESG-Datenmodellschema von Cloud for Sustainability um.

    Führen Sie die folgenden Notebooks nacheinander aus.

    Anmerkung

    Sie sollten das zweite Notebook nur ausführen, wenn das erste erfolgreich ausgeführt wurde.

    • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage1
    • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2

Anmerkung

Diese Vorschauversion unterstützt nur die vollständige Momentaufnahmenaktualisierung der Sustainability Manager-Daten und keine inkrementelle Delta-Datenaktualisierung. Die mit dieser Funktion bereitgestellten vorgefertigten Transformationsnotebooks unterstützen ebenfalls nur die vollständige Momentaufnahmenaktualisierung. Wir empfehlen Ihnen, den Azure Synapse Link im direkten Aktualisierungsmodus zu belassen.

Wenn Sie im letzten Schritt andere Daten in den von den Notebooks befüllten Tabellen aktualisieren und diese dann ausführen, werden die Daten überschrieben. Ändern Sie außerdem den Inhalt der Transformationsnotebooks und der zugrunde liegenden Bibliotheken nicht. Wenn die Notebooks oder zugrunde liegenden Bibliotheken geändert werden, funktioniert die Transformation der Sustainability Manager-Daten in das ESG-Datenmodellschema möglicherweise nicht richtig.

Externe Datenerfassung und -transformation

Sie können Ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen in das IngestedRawData-Lakehouse integrieren, indem Sie Fabric-Erfassungsfunktionen wie Datenpipelines und Dataflows nutzen.

Nachdem Sie Ihre Daten integriert haben, können Sie sie mit Fabric-Datenflows in das ESG-Datenmodellschema umwandeln oder Notebooks erstellen und ausführen.

Bevor Sie die Transformationslogik erstellen, können Sie das ESG-Datenmodellschema mithilfe dieser Artefakte erkunden, die während der Bereitstellung des ESG-Datenbestands im Arbeitsbereich bereitgestellt werden.

  • ESGschema.json: Diese Datei stellt das Schema der Tabellen im ESG-Datenmodell von Cloud for Sustainability bereit, darunter Details zu Spalten, Primärschlüssel- und Fremdschlüsselbeziehungen für jede Tabelle. Diese Datei wird im Ordner Konfiguration des ConfigAndDemoData-Lakehouse gespeichert.

  • GenerateESGTables: Dieses Notebook bietet die Funktion zum Erstellen einer Tabelle. Sie können diese Tabelle verwenden, um leere ESG-Datenmodelltabellen von Cloud for Sustainability für einen Nachhaltigkeitsbereich wie Wasser, Abfall und Treibhausgas (THG) zu erstellen.

Gehen Sie wie folgt vor, um Daten zu THG-Emissionen, Wassermengen oder angefallenen Abfällen in das ESG-Datenmodellschema von Cloud for Sustainability umzuwandeln. Anschließend können Sie die Metriken generieren, die von den vorgefertigten Notebooks zur Metrikgenerierung unterstützt werden.

  1. Stellen Sie sicher, dass Ihre Quelldaten mit den Referenzdaten (statische Daten wie Maßeinheit, Land/Region oder Wassernutzungsart) im Referenzdatenordner des ConfigAndDemoData-Lakehouse funktionieren. Die vorgefertigten Notebooks zum Generieren analytischer Datasets und Metriken verwenden Werte aus den Referenzdaten.

  2. Ordnen Sie Ihre Quelldaten dem folgenden Satz von ESG-Datenmodelltabellen von Cloud for Sustainability zu. In diesem Schritt verwenden Sie Fabric-Funktionen wie Dataflows oder erstellen Sie Notebooks und führen diese aus. Nutzen Sie anschließend das TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2-Notebook, um die Daten weiter in ESG-Datenmodelltabellen von Cloud for Sustainability umzuwandeln.

    Region Tabelle
    Wasser Anlage
    CalculationAlgorithm
    Einrichtung
    LegalEntity
    Standort
    Partei
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganisation
    RelatedParty
    Standard
    StandardVersion
    WaterRisk
    WaterUtilizationRawDataImport
    Abfall Anlage
    CalculationAlgorithm
    Einrichtung
    LegalEntity
    Standort
    Partei
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    Standard
    StandardVersion
    WasteCategory
    WasteMaterialType
    WasteStream
    WasteQuantityRawDataImport
    THG-Emissionen Anlage
    CalculationAlgorithm
    Einrichtung
    GreenhouseGasEmissionFactor
    LegalEntity
    Standort
    Partei
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    Standard
    StandardVersion
    EmissionsRawDataImport

  3. Um soziale Daten in das ESG-Datenmodellschema umzuwandeln, nutzen Sie Fabric-Funktionen wie Dataflows oder erstellen und führen Sie Notebooks aus. Um das vorgefertigte Notebook zum Generieren von Analysedatasets und Metriken für soziale Daten zu verwenden, ordnen Sie diesen Tabellen im ESG-Datenmodellschema von Cloud for Sustainability Quelledaten zu.

    Region Tabelle
    Soziales Vorfall
    IncidentType
    IncidentRelatedParty
    Partei
    PartyType
    PartyBusinessMetric
    MetricPurpose
    BusinessMetric
    Partei
    PartyType
    EmployeeRelatedParty
    Mitarbeitender
    Geschlecht
    EmployeeLocation
    Arbeitsort
    Land
    PartyHealthSafetyTrainingMetric
    HealthSafetyTrainingMetricType
    MetricPurpose
    EventType
    PartyEvent

    Mithilfe dieser Liste können Sie die Metriken berechnen, die in der Funktion vordefiniert sind. Wenn Sie andere Metriken berechnen möchten, müssen Sie möglicherweise andere Tabellen dem ESG-Datenmodellschema zuordnen. Sie können das ESG-Datenmodellschema erkunden, um die anderen zuzuordnenden Tabellen herauszufinden.

Analytische Datasets und Metriken berechnen

Nachdem Sie die Daten standardisiert haben, können Sie ein ESG-Metrikgittermodell erstellen, das aus aggregierten Datasets und berechneten CSRD-Metriken besteht, die für Analysen und Berichte bereit sind. In dieser Vorschauversion ist die Berechnungslogik für bestimmte quantitative CSRD-Kennzahlen im gesamten ESG vordefiniert und mit der ESG-Datenbestandsfunktion ausgestattet. Sie können diese Notebooks nach Bedarf erweitern und aktualisieren, um andere Metriken festzulegen und die Berechnungslogik für die bereits definierten Metriken zu ändern.

Anmerkung

Aggregierte Datensets sind denormalisierte aggregierte Datasets, in denen Fakten in verschiedenen Dimensionen wie Berichtsjahr, Einrichtung, Land oder Organisationseinheit gespeichert sind. In dieser Vorschauversion unterstützt die Berichtsjahresdefinition nur das Kalenderjahr.

Anforderungen

Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten für die Nachhaltigkeitsbereiche, für die Sie analytische Datasets und CSRD-Metriken berechnen möchten, in das ESG-Datenmodellschema umgewandelt werden. Wenn Sie die Funktionalität erkunden möchten, können Sie auch die Demodaten in das ProcessedESGData-Lakehouse laden und zur Berechnung von Metriken nutzen.

THG-Emissionen

  1. Führen Sie das CreateEmissionFactTables-Notebook aus. Dieses Notebook aggregiert die verarbeiteten Emissionsdaten im ESG-Datenmodellschema von Cloud for Sustainability in aggregierte Datensätze und speichert sie als Parquet-Dateien im computedESGMetrics-Lakehouse. Nachdem das Notebook erfolgreich ausgeführt wurde, sollten die Faktentabellen EmissionsData und NetRevenueData im ESG-Faktentabellenordner unter Dateien im ComputedESGMetrics-Lakehouse erscheinen.

  2. Führen Sie das GenerateEmissionsMetricTables-Notebook aus. Dieses Notebook generiert die quantitativen Metriken aus den aggregierten Datasets für THG-Emissionen, die Teil des ESRS-E1-Standards (European Sustainability Reporting Standards) von CSRD sind. Nachdem das Notebook erfolgreich ausgeführt wurde, werden die berechneten Metrikdaten als Tabellen im ComputedESGMetrics-Lakehouse gespeichert.

    Dieses Notebook berechnet die folgenden Metriken:

    • Brutto-Scope 1 THG-Emissionen (E1_6_41_a)
    • Brutto-Scope 2 THG-Emissionen (E1_6_41_b)
    • Brutto-Scope 3 THG-Emissionen (E1_6_41_c)
    • GHG-Emissionen gesamt (E1_6_41_d)
    • Gesamt-THG-Emissionen pro Nettoumsatz (E1_6_50)
    • Nettoumsatz (E1_6_52)

Wasser

  1. Führen Sie das CreateWaterFactTables-Notebook aus. Dieses Notebook aggregiert die verarbeiteten Wassernutzungsdaten im ESG-Datenmodellschema von Cloud for Sustainability in aggregierte Datensätze und speichert sie als Parquet-Dateien im computedESGMetrics-Lakehouse. Nachdem das Notebook erfolgreich ausgeführt wurde, sollten die WaterUtilizationData- und NetRevenueData-Datasets im ESG-Faktentabellenordner unter Dateien im ComputedESGMetrics-Lakehouse erscheinen.

  2. Führen Sie das GenerateWaterMetricTables-Notebook aus. Dieses Notebook generiert die quantitativen Metriken aus den aggregierten Datasets für den Bereich Wassernachhaltigkeit, die zum ESRS-E3-Standard von CSRD gehören. Nachdem das Notebook erfolgreich ausgeführt wurde, werden die berechneten Metrikdaten als Tabellen im ComputedESGMetrics-Lakehouse gespeichert.

    Dieses Notebook berechnet die folgenden Metriken:

    • Wasserverbrauch gesamt (E3_4_1_a)
    • Gesamter Wasserverbrauch in Gebieten mit wesentlichem Wasserrisiko (E3_4_1_b)
    • Wiederverwertetes Wasser gesamt (E3_4_2_a)
    • Ertragsintensität des Wasserverbrauchs (E3_4_3)

Abfall

  1. Führen Sie das CreateWasteFactTables-Notebook aus. Dieses Notebook aggregiert die verarbeiteten Abfalldaten im ESG-Datenmodellschema von Cloud for Sustainability in aggregierte Datensätze und speichert sie als Parquet-Dateien im computedESGMetrics-Lakehouse. Nachdem das Notebook erfolgreich ausgeführt wurde, sollten die TotalWasteGeneratedData-Datasets im ESG-Faktentabellenordner unter Dateien im ComputedESGMetrics-Lakehouse erscheinen.

  2. Führen Sie das GenerateWasteMetricTables-Notebook aus. Dieses Notebook generiert die quantitativen Metriken aus den aggregierten Datasets für den Bereich Abfallnachhaltigkeit, die zum ESRS-E5-Standard von CSRD gehören. Nachdem das Notebook erfolgreich ausgeführt wurde, werden die berechneten Metrikdaten als Tabellen im ComputedESGMetrics-Lakehouse gespeichert.

    Dieses Notebook berechnet die folgenden Metriken:

    • Insgesamt erzeugter Abfall (E5_5_3_a)
    • Abfall nach Abfallstrom (E5_5_4_a)
    • Gefährlicher und radioaktiver Abfall insgesamt (E5_5_5)
    • Nicht recycelter Abfall insgesamt (E_5_3_d)

Soziales und Governance

  1. Führen Sie das CreateSocialGovernanceFactTables-Notebook aus. Dieses Notebook aggregiert die verarbeiteten sozialen Daten im ESG-Datenmodellschema von Cloud for Sustainability in Faktentabellen und speichert sie als Parquet-Dateien im computedESGMetrics-Lakehouse. Nachdem das Notebook erfolgreich ausgeführt wurde, werden die notwendigen aggregierten Datasets im ESG-Faktentabellenordner unter Dateien im ComputedESGMetrics-Lakehouse erstellt.

  2. Führen Sie das GenerateSocialGovernanceMetricTables-Notebook aus. Dieses Notebook generiert die quantitativen Metriken aus den aggregierten Datasets für den Nachhaltigkeitsbereich für Soziales und Governance, die zum ESRS-2- und ESRS-S1-Standard von CSRD gehören. Nachdem das Notebook erfolgreich ausgeführt wurde, werden die berechneten Metrikdaten als Tabellen im ComputedESGMetrics-Lakehouse gespeichert.

    Dieses Notebook berechnet die folgenden Metriken:

    • Geschlechtervielfalt im Vorstand (ESRS2_GOV_1_19_d)
    • Prozentsatz unabhängiger Vorstandsmitglieder (ESRS2_GOV_1_19_e)
    • Anzahl der Todesopfer (S1_14_84_b)
    • Arbeitsunfallsquote (S1_14_84_c)
    • Anzahl der Ausfalltage durch Verletzungen, Unfälle, Todesfälle oder Krankheit (S1_14_84_e)
    • Geschlechtsspezifisches Lohngefälle (S1_16_92_a)
    • Überhöhtes CEO-Gehaltsverhältnis (S1_16_92_b)
    • Diskriminierungsvorfälle (S1_17_98_a)
    • Verstöße gegen die Grundsätze des Global Compact der Vereinten Nationen (UNGC) und der OECD (S1_17_99_a)
    • Prozentsatz der Mitarbeitenden, die an regelmäßigen Leistungs- und Karriereentwicklungsbeurteilungen teilgenommen haben (S1_13_80_a)
    • Durchschnittliche Anzahl an Schulungsstunden pro Person für Mitarbeitende (S1_13_80_b)
    • Mitarbeitende insgesamt (S1_6_51_a)

Anmerkung

Diese Vorschauversion unterstützt nur die vollständige Momentaufnahmenaktualisierung der Sustainability Manager-Daten und keine inkrementelle Delta-Datenaktualisierung. Die mit dieser Funktion bereitgestellten vorgefertigten Transformationsnotebooks unterstützen ebenfalls nur die vollständige Momentaufnahmenaktualisierung. Wenn Sie darüber hinaus andere Daten in diese von diesen Notebooks befüllten Tabellen aktualisieren und diese dann ausführen, werden die Daten überschrieben.

Daten und Analysen visualisieren

Nachdem die Metriken berechnet und als Tabellen gespeichert wurden, können Sie das vordefinierte Power BI-Dashboard verwenden, um die CSRD-Metriken kennenzulernen, Drilldowns durchzuführen oder Jahresvergleiche anzuzeigen. Mithilfe dieser Aktionen können Sie überprüfen, ob die Daten für die Berichterstellung geeignet sind.

  1. Öffnen Sie das semantische CSRDMetricsReportDataset-Modell von Ihrem Arbeitsbereich aus oder auf der Detailseite der ESG-Datenbestandsfunktion.

  2. Wählen Sie oben links Ihre Datei und dann Einstellungen aus. Wählen Sie im Abschnitt Anmeldeinformationen für die Datenquelle die Option Anmeldeinformationen bearbeiten aus.

  3. Geben Sie Ihre Fabric-Anmeldeinformationen im Dialogfeld zur Authentifizierung der ComputedESGMetrics-Lakehouse-Datenquelle ein. Wählen Sie die folgenden Werte aus:

    • Authentifizierungsmethode: OAuth2
    • Datenschutzstufeneinstellungen für diese Datenquelle: Organisatorisch

    Wählen Sie anmelden aus.

  4. Nachdem Sie sich erfolgreich angemeldet haben, kehren Sie zur Homepage des semantischen Modells zurück und wählen Sie Jetzt aktualisieren unter der Menüoption Aktualisierung aus. Nach Abschluss der Aktualisierung wird das Dataset mit Daten aus dem ComputedESGMetrics-Lakehouse aktualisiert.

    Wenn bei der Aktualisierung Fehler auftreten, finden Sie die Fehlerdetails in der Option Aktualisierungsverlauf unter dem Menü Aktualisierung.

  5. Öffnen Sie CSRDMetricsReport von der ESG-Datenbestandsfunktion oder Ihrem Arbeitsbereich aus. Der Bericht sollte mit verschiedenen Registerkarten wie Emissionen, Wasser, Abfall und Soziales erscheinen.

    Anmerkung

    Daten werden nur für Metriken angezeigt, die Daten im ComputedESGMetrics-Lakehouse enthalten.

Metrikdaten für den nachgelagerten Anwendungsverbrauch veröffentlichen

Sie können die in den ComputedESGMetrics-Lakehouse-Tabellen vorhandenen Metrikdaten filtern und aggregieren und erforderliche Teilmengen oder Metrikextrakte als JSON-Dateien veröffentlichen. Nachgelagerte Anwendungen können dann auf diese Metrikextrakte für verschiedene Szenarien wie ESG-Datenüberwachungen und CSRD-Berichterstellung mit Microsoft OneLake APIs zugreifen. Compliance Manager kann beispielsweise darauf zugreifen, um Kennzahlen für CSRD-Offenlegungen zu überwachen.

Voraussetzung: Stellen Sie für diesen Schritt sicher, dass Metrikdaten als Tabellen im ComputedESGMetrics Lakehouse verfügbar sind.

Im Rahmen der Funktionsbereitstellung stehen diese Notebooks in Ihrem Arbeitsbereich zum Generieren von Metrikextrakten zusammen mit den erforderlichen Metadaten für die vorgefertigten Metriken zur Verfügung, die von der Funktion unterstützt werden:

  • CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Führen Sie dieses Notebook aus, um die Metrikextrakte und Metadaten für die vorgefertigten Treibhausgasemissionsmetriken zu generieren. Geben Sie das Berichtsjahr zum Filtern der Metrikdaten für das angegebene Jahr und die Organisationseinheit zum Aggregieren der Metrikdaten für die angegebene Organisationseinheit an.

    Um die Organisationseinheit anzugeben, müssen Sie die PartyOrganizationPartyId angeben. Sie können auf diese Informationen über das PartyOrganizationData Dataset zugreifen, das im Dateiabschnitt des ComputedESGMetrics-Lakehouse erstellt wird, während andere aggregierte Datasets für den Bereich der THG-Emissionen berechnet werden. Dieses Dataset speichert den Namen der Organisationseinheit und die PartyOrganizationPartyId-Zuordnung.

  • CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Führen Sie dieses Notebook aus, um die Metrikextrakte und Metadaten für die vorgefertigten Wassermetriken zu generieren. Dieses Notebook filtert und veröffentlicht Wassermetrikextrakte für ein bestimmtes Berichtsjahr.

  • CreateWasteMetricsForSpecificReportingYear notebook_INTB: Führen Sie dieses Notebook aus, um die Metrikextrakte und Metadaten für die vorgefertigten Abfallmetriken zu generieren. Dieses Notebook filtert und veröffentlicht Wassermetrikextrakte für ein bestimmtes Berichtsjahr.

  • CreateSocialGovernanceMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Führen Sie dieses Notebook aus, um die Metrikextrakte und Metadaten für die vorgefertigten sozialen und Governancemetriken zu generieren. Dieses Notebook filtert und veröffentlicht soziale und Governancemetrikextrakte für ein bestimmtes Berichtsjahr.

Anmerkung

In dieser Vorschauversion unterstützt die Berichtsjahresdefinition nur das Kalenderjahr. Außerdem filtert der Metrikextrakt standardmäßig die Daten für das angegebene Berichtsjahr und zwei frühere Berichtsjahre als Vergleichsjahresdaten. Die Datei metadata.json ist eine einzelne Metadatendatei, die Metadaten für alle Metrikextrakte enthält. Die Metadatendatei erfasst Details, die für den Zugriff auf die Metrikdaten und deren Zuordnung zu den Offenlegungsanforderungen (oder Verbesserungsmaßnahmen) in der CSRD-Bewertung von Compliance Manager über den Konnektor erforderlich sind. Die Metadatendatei erfasst die folgenden Details für jeden Metrikextrakt.

Metadata Eigenschaft
Spalten Zuordnung von Spaltennamen zu Spaltenanzeigenamen.
disclosureRequirements Zuordnung eines Metrikextrakts zur Offenlegungsanforderung oder zum Namen der Verbesserungsmaßnahme in der CSRD-Vorlage (Vorschauversion) in Compliance Manager. Sie können einem Metrikextrakt mehrere Verbesserungsaktionen zuordnen, wenn die Daten desselben Metrikextrakts anhand der Verbesserungsmaßnahmen aktualisiert werden müssen.
generatedTimestamp Zeitstempel der Generierung des Metrikextrakts.
metricExtractDataPath Der Dateipfad der Metrikextraktdatei im Ordner für das Berichtsjahr.
metricExtractName Name der Metrikextraktdatei.

Um Metrikextrakte für eine benutzerdefinierte Metrik zu generieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie die Metrikdaten generieren und als Tabelle im computedESGMetrics-Lakehouse speichern.

  2. Befolgen Sie das in den vorgefertigten Notizbüchern angegebene Muster (z. B CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB oder CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB) zum Generieren der JSON-Datei mit dem Metrikextrakt und zum Hinzufügen der Metadaten des Metrikextrakts in der metadata.json-Datei.

  3. Um den Metrikextrakt der CSRD-Offenlegungspflicht zuzuordnen, wechseln Sie zur CSRD-Vorlage (Vorschauversion) in Compliance Manager, und ordnen Sie den entsprechenden gültigen Verbesserungsaktionsnamen aus der CSRD-Vorlage zu.

Nachdem Sie die Metrikextrakte generiert haben, führen Sie diese Schritte aus, um die Überwachung von Metrikdaten für CSRD-Offenlegungen über Compliance Manager zu ermöglichen:

  1. Erstellen Sie eine Konnektorinstanz für Sustainability-Datenlösungen (Vorschauversion) in Purview. Die Konnektorinstanz ruft Metrikextraktdaten aus dem Lakehouse von Sustainability-Datenlösungen in Microsoft Fabric (Vorschauversion) über OneLake-APIs ab.

  2. Erstellen Sie eine CSRD-Bewertung in Compliance Manager. Verknüpfen Sie die Konnektorinstanz mit der Bewertung, um die Offenlegungsanforderung (Verbesserungsmaßnahme) mit Metrikextraktdaten zu aktualisieren, die von der Konnektorinstanz aus Sustainability-Datenlösungen in Fabric abgerufen werden (Vorschauversion).

Siehe auch